# Сравнение программ курсов «Продакт-менеджер» · 10 октября 2026

Слепое сравнение только программ — модулей, их кратких описаний и тем — десяти русскоязычных курсов для продакт-менеджеров по их публичным страницам. Формат обучения, длительность, цена, практика, проверка и поддержка в сравнении не участвуют. Здесь итоги, методика и всё, что нужно, чтобы проверить итог или повторить замер.

Оценщик — Claude Sonnet 5.5 (`claude-sonnet-5-5`).

## Содержание

1. Итоги
2. Методика
3. Как собрать сессию и пересчитать итог
4. Курсы и источники
5. Промты
6. Карта навыков
7. Программы, которые видел оценщик
8. Решения парных сессий
9. Покрытие навыков по курсам

## 1. Итоги

Пар: 45, каждая в двух порядках; победа засчитывается, только если оба порядка назвали одну программу. Совпадение порядков: 91%. Навыков в карте: 49 — все есть в программах трёх и больше курсов.

| Курс | Доля побед | Разброс по порядкам | Победы / ничьи / поражения | Охват тем (0–4) | Глубина тем (0–4) | Охват карты | Глубина по карте (0–2) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Guide DAO — Продакт-менеджер | 100% | 100%–100% | 9 / 0 / 0 | 4,0 | 3,9 | 88% | 1,7 |
| Яндекс Практикум — Продакт-менеджер с нуля | 83% | 78%–83% | 7 / 1 / 1 | 3,8 | 3,6 | 82% | 1,3 |
| Eduson Academy — Продакт-менеджер | 83% | 83%–89% | 7 / 1 / 1 | 3,9 | 2,9 | 86% | 1,6 |
| GoPractice — Профессия: Продакт-менеджер | 56% | 56%–61% | 4 / 2 / 3 | 3,3 | 3,1 | 65% | 1,2 |
| OTUS — Менеджер продукта в ИТ | 56% | 56%–61% | 4 / 2 / 3 | 3,5 | 2,9 | 65% | 1,1 |
| Нетология — Продакт-менеджер + ИИ | 44% | 39%–44% | 3 / 2 / 4 | 3,4 | 2,4 | 65% | 1,1 |
| Skillbox — Профессия Продакт-менеджер | 44% | 33%–50% | 3 / 2 / 4 | 3,2 | 2,4 | 74% | 1,2 |
| GeekBrains — Профессия Менеджер продуктов | 22% | 22%–22% | 2 / 0 / 7 | 3,0 | 2,2 | 59% | 1,0 |
| ProductStar — Профессия: Продакт-менеджер | 11% | 11%–11% | 1 / 0 / 8 | 2,6 | 1,3 | 57% | 0,7 |
| Skillfactory — Профессия Продакт-менеджер | 0% | 0%–0% | 0 / 0 / 9 | 2,0 | 1,3 | 51% | 0,8 |

### Где программа GuideDAO уступает

Навыки карты, которые в программе GuideDAO не названы или только упомянуты, а у большинства других программ есть отдельной темой (уровень по сессии покрытия; в скобках — у скольких из девяти других программ навык разобран отдельной темой):

- Строит дорожную карту продукта по этапам и пересматривает её при изменении приоритетов — упомянут (6 из 9).
- Обрабатывает данные в Excel или Google Таблицах: формулы, сводные таблицы, диаграммы, импорт данных из внешних источников — нет (5 из 9).
- Определяет границы MVP: минимальный набор функций, достаточный для проверки ценности, и критерий перехода к развитию продукта — нет (6 из 9).
- Ведёт бэклог: декомпозирует крупные задачи и расставляет приоритеты по понятной методике оценки влияния и затрат — упомянут (6 из 9).
- Готовит вместе с маркетингом вывод продукта или функции на рынок: целевой сегмент, сообщение, каналы и метрики кампании — нет (1 из 9).
- Генерирует и проводит эксперименты роста по этапам воронки AARRR и выбирает точку роста с наибольшим потенциалом — нет (4 из 9).
- Взаимодействует с разработкой, дизайном, аналитикой и маркетингом: распределяет роли, ставит задачи, даёт обратную связь и организует работу команды, в том числе удалённой — упомянут (7 из 9).
- Ведёт переговоры и разрешает конфликты в команде и со смежниками, опираясь на интересы сторон — нет (5 из 9).

## 2. Методика

1. **Курсы.** Продакт-менеджмент — главный предмет курса; русский язык; известная школа или крупная платформа; публичная
   программа без входа; одна программа на школу. Список и отклонённые кандидаты составлены до сбора данных.
2. **Сбор.** Страницы каждого курса сняты 10 октября 2026 года без входа, форм и оплаты; у каждого утверждения — цитата и
   ссылка. Из сохранённых страниц одна инструкция для всех извлекла программу: модули в порядке страницы, их описания и
   темы, как они названы. Если программ несколько (тарифы), взята самая полная, открытая без входа.
3. **Обезличивание.** Один редактор одинаково для всех убрал названия школ, продуктов, людей, фирменных методик и сквозных
   сюжетов, цены и даты; сюжеты описаны по типу задачи. Аудит: оценщик в своих условиях, без списка школ, не узнал
   программу GuideDAO (догадка — другие школы, уверенность 15 из 100); уверенных угадываний нет ни у одного курса.
4. **Карта из 49 навыков.** Составлена заново по обезличенным программам: навык входит в карту, если он есть в
   программах не меньше трёх курсов. Автор карты — Claude Opus 5.5 без контекста проекта.
5. **Пары в обе стороны.** Каждую из 45 пар оценивает отдельная сессия, которая видит только две программы, дважды,
   с переменой мест. Она ставит баллы 0–4 за охват тем профессии и глубину их разбора и решает, какая программа полнее и
   глубже покрывает то, что нужно учащемуся. Победа — только если оба порядка назвали одну программу, иначе ничья.
6. **Покрытие карты.** Отдельная сессия на каждый курс ставит каждому навыку уровень: 0 — нет, 1 — упомянут, 2 — отдельная
   тема или модуль. Охват — доля навыков с уровнем от 1, глубина — средний уровень.
7. **Ограничения.** Сравниваются программы на публичных страницах, а не сами уроки. Число модулей и тем само по себе не
   засчитывается, но подробная страница даёт оценщику больше материала, чем короткая. Сравнение проводит
   заинтересованная сторона, поэтому опубликованы все входные данные, промты и ответы.

## 3. Как собрать сессию и пересчитать итог

Курсы пронумерованы по алфавиту идентификаторов (таблица в разделе 4). Парная сессия `pNNMM-ab` показывает программу NN как «Программа 1» и MM как «Программа 2», `pNNMM-ba` — наоборот. Текст сессии: промт парной сессии из раздела 5 (`{{LEARNER}}` заменён описанием учащегося), затем `## Программа 1` и программа из раздела 7 в блоке ```json, затем то же для `## Программа 2`. Сессия покрытия `c-NN`: промт покрытия, `## Карта навыков` (раздел 6: id, area, importance, skill_ru) и `## Программа курса` с программой NN. Каждая сессия — новый разговор без истории и других файлов.

Сведение: если оба порядка назвали одну программу — её победа, иначе ничья; доля побед = (победы + 0,5 × ничьи) / 9.

## 4. Курсы и источники

| № | Идентификатор | Школа и курс | Страницы-источники |
|---|---|---|---|
| 00 | `eduson-product` | Eduson Academy — Продакт-менеджер | https://assets.eduson.academy/prices_api/prices.json<br>https://eduson.academy/product-manager<br>https://free.eduson.academy/product-manager/ |
| 01 | `geekbrains-product` | GeekBrains — Профессия Менеджер продуктов | https://gb.ru/geek_university/developer/product-manager<br>https://gb.ru/geek_university/developer/product-manager-gb |
| 02 | `gopractice-product` | GoPractice — Профессия: Продакт-менеджер | https://gopractice.ru/legal/sw/agreement/<br>https://gopractice.ru/legal/sw/course_syllabus/<br>https://gopractice.ru/switchers/<br>https://gopractice.ru/switchers/_app_gp_sw_ru/7beb4ae.js<br>https://gopractice.ru/switchers/module1 |
| 03 | `guidedao-product` | Guide DAO — Продакт-менеджер | https://learn.guidedao.xyz/start/product<br>https://www.guidedao.xyz/product |
| 04 | `netology-product` | Нетология — Продакт-менеджер + ИИ | https://netology.ru/programs/ai-product-basic<br>https://netology.ru/programs/product-ultimate<br>https://netology.ru/programs/profession-product |
| 05 | `otus-product` | OTUS — Менеджер продукта в ИТ | https://otus.ru/events/product-lesson-05-10-2026/<br>https://otus.ru/lessons/product-manager/<br>https://otus.ru/lessons/product-manager/assessment |
| 06 | `productstar-product` | ProductStar — Профессия: Продакт-менеджер | https://productstar.ru/course/product-manager |
| 07 | `skillbox-product` | Skillbox — Профессия Продакт-менеджер | https://skillbox.ru/course/product-management-training/<br>https://skillbox.ru/course/product-management/ |
| 08 | `skillfactory-product` | Skillfactory — Профессия Продакт-менеджер | https://skillfactory.ru/factory<br>https://skillfactory.ru/product-manager-pro |
| 09 | `yandex-practicum-product` | Яндекс Практикум — Продакт-менеджер с нуля | https://code.s3.yandex.net/Syllabus/b2c/product-manager-start-vs-product-manager-start-pro.pdf<br>https://code.s3.yandex.net/Syllabus/b2c/product-manager-start.pdf<br>https://practicum.yandex.ru/product-manager-start-pro/<br>https://practicum.yandex.ru/product-manager-start/<br>https://practicum.yandex.ru/profile/product-manager-start/<br>https://service-for-static-prod.s3.yandex.net/tanker-messages-production/c5675143cd/messages.default.landings-v2.ru.js |

## 5. Промты

### Учащийся

Человек, который хочет научиться работать продакт-менеджером цифровых продуктов.

### Парная сессия

````text
Ты — методист онлайн-образования. Перед тобой программы двух онлайн-курсов на одну тему, «Программа 1» и
«Программа 2»: только модули, их краткие описания и темы, собранные с публичных страниц и приведённые к одной форме. Названия
школ, формат, длительность, цены, практика и поддержка убраны: сравнивается только содержание программ.

Учащийся, для которого ты выбираешь:
{{LEARNER}}

Правила:
- Опирайся только на то, что написано в программах. Не используй знания о школах и не угадывай, чьи это
  курсы. Не делай выводов о формате, практике, поддержке или качестве преподавания — их здесь нет.
- Число модулей и тем само по себе не достоинство: повтор одной темы разными словами — не охват, общие
  слова без конкретики — не глубина.
- Порядок «Программа 1» и «Программа 2» случаен и ничего не значит.

Шаг 1. Для каждой программы поставь баллы 0–4 со ссылками на модули (`modules[3]` и т. п.):
`breadth` — насколько полно программа покрывает темы, которые нужны этому учащемуся в профессии;
`depth` — насколько подробно и конкретно разобраны ключевые темы.

Шаг 2. Ответь на главный вопрос: какая программа полнее и глубже покрывает то, что нужно этому учащемуся?
Варианты: `1`, `2` или `tie`, если программы не различить. 2–4 предложения обоснования со ссылками на модули.

Ответ — только JSON:

```json
{
  "scores": { "1": { "breadth": 0, "depth": 0 }, "2": { "breadth": 0, "depth": 0 } },
  "refs": { "1": "кратко: на какие модули опирались баллы", "2": "…" },
  "winner": "1 | 2 | tie",
  "reason": "2–4 предложения"
}
```
````

### Сессия покрытия

````text
Ты — методист онлайн-образования. Перед тобой карта навыков направления и программа одного онлайн-курса: только
модули, их краткие описания и темы, собранные с публичной страницы и приведённые к общей форме (название школы, формат и практика
убраны).

Для каждого навыка карты поставь уровень, до которого его доводит программа:

| Уровень | Значение |
| --- | --- |
| 0 | навыка в программе нет |
| 1 | упомянут: слово есть в названии модуля или темы рядом с другим, без отдельной темы |
| 2 | разобран: отдельная тема или модуль про это |

Правила: опирайся только на программу; для каждого уровня ≥ 1 укажи модуль (`modules[2]` или
`modules[2].topics[1]`). О практике и проверке не суди — их в описании нет. Не угадывай, чей это курс.

Ответ — только JSON: `{ "levels": { "<skill id>": { "level": 0, "ref": "" } } }`.
````

### Сборщик страниц

Ты собираешь факты о русскоязычных онлайн-курсах для независимого сравнения. Работаешь только с
публичными страницами, которые открываются без входа. Ничего не оцениваешь: карточка описывает курс,
а не хвалит и не ругает его.

#### Правила

1. Источники: официальный лендинг курса, страница программы, страницы тарифов, проектов, преподавателей,
   поддержки и платформы на сайте школы, бесплатные уроки и демо, открытые без входа. Агрегаторы,
   отзовики и статьи о курсе не используются.
2. Нельзя: входить, регистрироваться, заполнять формы, оставлять контакты, начинать оплату, принимать
   согласия сверх необходимого для просмотра.
3. Инструменты: WebFetch, а если страница отдаёт пустой каркас — `curl -sL` с обычным User-Agent и
   разбор встроенных JSON-данных страницы. Для всех курсов одни и те же инструменты.
4. Каждое утверждение карточки подтверждается дословной цитатой до 300 знаков со ссылкой и датой.
   Чего нет на страницах — в `unknowns`. Не додумывай и не переноси знания о школе из памяти.
5. Не приукрашивай и не сокращай программу: модули и темы переноси так, как они названы на странице.
   Если программа свёрнута в аккордеон и не раскрывается без входа — это `unknowns`.

#### Что сохранить

Для каждого курса в папке `<ROOT>/raw/<slug>/`:
- `pages.md`: для каждой открытой страницы — URL, дата и время снятия, видимый текст страницы
  (без меню, футера и cookie-баннера). Это рабочий архив, не для публикации.
- `notes.md`: что не удалось открыть и почему.

Карточку — в `<ROOT>/cards-raw/<slug>.json` по схеме:

```json
{
  "slug": "", "school": "", "course_title": "", "url": "", "captured_at": "YYYY-MM-DD",
  "audience": "", "prerequisites": "", "duration_weeks": null, "hours_total": null, "hours_per_week": null,
  "price_rub": { "full": null, "discounted": null, "tariffs": [] },
  "format": "",
  "modules": [ { "title": "", "topics": [""], "practice": "" } ],
  "projects": [ { "title": "", "description": "", "result": "" } ],
  "tools": [""], "practice_formats": [""], "feedback_and_support": [""], "platform_features": [""],
  "assessment": [""], "certificate": "", "free_fragment": "",
  "evidence": [ { "claim": "", "quote": "", "url": "", "captured_at": "" } ],
  "unknowns": [""]
}
```

`free_fragment` — что видно в бесплатных уроках без входа, своими словами, до 600 знаков, с цитатами в
`evidence`. Если бесплатных уроков без входа нет — так и напиши.

#### Отчёт

Для каждого курса: slug, сколько страниц открыто, чего не удалось получить, путь к карточке.

### Извлечение программы

Ты переносишь программу одного онлайн-курса из сохранённых публичных страниц в общую форму для слепого
сравнения программ. Ничего не оцениваешь, не улучшаешь и не дополняешь.

Источник — только файл `pages.md` (видимый текст страниц курса) и сырая карточка курса. Других файлов не читай.

Правила:
1. Модули — в порядке страницы, названия как на странице. Число модулей и тем не ограничено. Если программа
   на странице в нескольких вариантах (тарифы, лендинг и документ программы), бери самую полную программу,
   открытую без входа, и в `source_note` одной фразой скажи, какую.
2. `topics` — пункты программы внутри модуля, как они названы на странице. Если у пункта на странице есть
   описание — оставь его в том же пункте после « — », сократив до 160 знаков. Не дели один пункт на несколько
   и не делай темы из описаний результатов, сроков, проектов, тегов и практики.
3. `summary` — описание модуля, если оно есть на странице (что изучают в модуле), до 300 знаков; иначе пустая
   строка. Не пересказывай практику, проекты, формат, сроки и результаты обучения.
4. Не переносить: цены, сроки, часы, формат, практику, проекты, проверку, поддержку, платформу, отзывы.
5. Названия школы, её продуктов, людей, фирменных методик и сквозных сюжетов можно пока оставить — их уберёт
   следующий проход.

Выход — только JSON: `{ "source_note": "", "modules": [ { "title": "", "summary": "", "topics": [""] } ] }`.

### Обезличивание (применялись правила 2–4 и второй проход)

Ты готовишь карточки онлайн-курсов к слепому сравнению. На входе — сырые карточки одного направления,
собранные по публичным страницам школ. На выходе — карточки одной формы, по которым нельзя узнать школу
и нельзя выиграть объёмом или стилем лендинга. Ты ничего не оцениваешь и не улучшаешь.

#### Правила

1. Сохраняй смысл и факты. Не добавляй ничего, чего нет в сырой карточке, и не выбрасывай содержательные
   факты о программе, практике, проверке, поддержке и платформе. Если факт не помещается в лимит —
   сократи формулировку, а не факт.
2. Убери всё, что указывает на школу: названия школ, продуктов школы, платформ, имена людей, фирменные
   названия тарифов, клубов, методик, маскотов, слоганы, ссылки, цены, даты потоков, число студентов,
   отзывы, награды, документ об окончании.
3. Пиши обычным нейтральным русским языком. Фирменную лексику и жаргон школы замени общим словом и
   одинаково для всех карточек: например, «хэндоф» → «записка о передаче работы», «харнес» → «программа-
   оболочка агента», «скил» → «сохранённая инструкция для агента», «нейроклуб» → «закрытое сообщество».
   Общепринятые названия инструментов и команд (Claude Code, Cursor, Git, GitHub, Supabase, CLAUDE.md,
   /clear) оставляй: это предмет курсов. Составь и приложи словарь замен, который применил.
4. Одинаковая подача: без оценочных слов («мощный», «уникальный», «с нуля до профи»), без восклицаний,
   без маркетинговых обещаний; обещание результата переписывается как «заявлено: …».
5. То, что в сырой карточке помечено неизвестным или неподтверждённым, переносится в `unknowns`, а не в
   основные поля.

#### Схема и лимиты

```json
{
  "audience": "≤ 300 знаков",
  "prerequisites": "≤ 200",
  "duration_weeks": null, "hours_total": null,
  "format": "≤ 200: записи, живые занятия, текст, интерактив; свой темп или поток",
  "modules": [ { "title": "≤ 80", "topics": ["≤ 80 каждая, не больше 8"], "practice": "≤ 200" } ],
  "projects": ["≤ 200 каждый, не больше 6"],
  "tools": ["названия инструментов"],
  "practice_formats": ["≤ 80 каждый"],
  "feedback_and_support": "≤ 300",
  "platform_features": "≤ 300",
  "assessment": "≤ 300",
  "free_fragment": "≤ 600",
  "unknowns": ["≤ 150 каждый, не больше 10"]
}
```

Модулей не больше 20. Если в курсе больше — объедини соседние по смыслу и перечисли их названия в
`title` через точку с запятой. Если тем у модуля больше восьми — объедини близкие. Пустые поля оставь
пустыми, а не заполняй общими словами.

#### Выход

`<OUT>/<slug>.json` для каждой карточки, `<OUT>/_glossary.json` — словарь замен, `<OUT>/_notes.md` — что
и почему пришлось сократить или объединить у каждого курса. Порядок обработки карточек — по алфавиту slug.

#### Второй проход: обезличивание

Применяется ко всем карточкам направления одинаково, после первого прохода.

1. Способ входа и оплаты на платформе (криптокошелёк, Яндекс ID, соцсети) убирается: о качестве обучения
   он не говорит.
2. Фирменные и придуманные школой названия проектов, уровней, кейсов, учебных файлов, артефактов,
   сообществ, форматов и персонажей заменяются описанием по сути: «Неоновая змейка» → «браузерная игра»,
   «weekly-status» → «сохранённая инструкция для еженедельного отчёта», «лекционные стримы» → «регулярные
   онлайн-лекции». Темы уроков с общепринятыми названиями инструментов и функций остаются.
3. Точные числа объёма округляются до порядка: число уроков, тестов, заданий, карточек и терминов —
   до «около N» с шагом 5 до 50 и шагом 10 выше; часы — до целых. Число модулей сохраняется.
4. Узнаваемые формулировки тарифов, оферты и маркетинга («в течение 2 часов после покупки», «персональный
   менеджер») пересказываются сухо или убираются, если не говорят о поддержке и проверке.
5. Сквозные учебные сюжеты описываются по типу задачи («договор с правками», «сверка двух выгрузок»), без
   уникальных подробностей.
6. Содержательные особенности обучения остаются, даже если редки: сюжетная подача, плагин для IDE с
   автопроверкой, геймификация, автоматическая оценка времени, песочница, флеш-карточки, словарь.
Запиши в `_notes.md`, что изменено во втором проходе у каждой карточки.

### Автор карты навыков (без документации вендоров: только программы, не меньше трёх курсов)

Ты составляешь карту навыков для направления «{{DIRECTION_TITLE}}»: что должен уметь выпускник хорошего
курса. Карта нужна, чтобы потом одинаково измерить покрытие разных курсов. Ты не знаешь, чьи это курсы и
кто проводит сравнение, и не пытайся это выяснить.

#### Источники

1. Официальная документация вендоров инструментов направления (для «Вайбкодинга»: Anthropic Claude Code,
   OpenAI Codex, Cursor, GitHub Copilot, Replit, Lovable, Supabase, Vercel; для «Claude Code»: документация
   Claude Code и материалы Anthropic о работе с агентом). Бери из неё то, что вендор называет базовой
   работой с инструментом и лучшими практиками.
2. Обезличенные программы всех курсов направления: файл `programs.json` — у каждого курса только список
   модулей и тем, курсы обозначены буквами. Используй их только как перечень тем рынка.

#### Правила

- Навык попадает в карту, если он есть в документации вендоров ИЛИ встречается в программах не меньше
  трёх курсов. Для каждого навыка укажи основание: ссылки на документацию и/или буквы курсов.
- Формулировка навыка — наблюдаемое действие выпускника («настраивает…», «проверяет…»), до 200 знаков,
  обычными словами, без жаргона какой-либо одной программы.
- Важность: `core` — без него нельзя работать; `important` — нужен в большинстве задач; `advanced` —
  для сложных случаев. Важность определяется по документации и частоте у курсов, не по вкусу.
- Сгруппируй навыки в 5–9 областей. Не подгоняй области под структуру какой-либо одной программы: если
  область почти целиком совпадает с модулями одного курса и ни с чем больше, переформулируй её.
- 30–50 навыков.

#### Выход

`<OUT>/SKILL_MAP.json`: `{ "direction", "areas": [{ "id", "title" }], "skills": [{ "id", "area", "importance",
"skill_ru", "basis": { "docs": [url], "courses": [буквы] } }] }` и `<OUT>/SKILL_MAP.md` — короткое описание
метода и список источников.

## 6. Карта навыков

#### Метод

Это карта навыков для направления «Продакт-менеджер», то есть менеджера цифровых продуктов. Она описывает, что должен уметь выпускник хорошего курса. По ней можно одинаково измерить покрытие разных курсов.

**Источник.** У направления нет одного набора инструментов и документации вендоров, поэтому первый источник из инструкции здесь не используется. Единственный источник — файл `packets/product-program/programs.json`. В нём собраны обезличенные программы десяти курсов, A–J: названия модулей, их краткие описания и темы. Программы служат только перечнем тем рынка. Другие файлы и веб-поиск не использовались.

**Правило включения.** Навык попадает в карту, только если он встречается в программах не меньше чем трёх курсов. В поле `basis.courses` перечислены буквы этих курсов. Поле `basis.docs` пустое у всех навыков. Темы, которые есть меньше чем у трёх курсов, в карту не вошли. Например: B2B-специфика, тайм-менеджмент, создание сайтов на конструкторе, Python, регрессионный анализ как отдельный навык, безопасность ИИ-функций. Некоторые темы встречаются часто, но слишком узки, поэтому они вошли в более общие навыки. Так, визуализация данных вошла в навык про дашборды, а опросы — в навык про интервью.

**Формулировки.** Каждый навык записан как наблюдаемое действие выпускника, обычными словами и не длиннее 200 знаков. Названия фреймворков (JTBD, CJM, HADI, AARRR, OKR) оставлены там, где они общие для рынка, а не принадлежат одной программе.

**Важность.** Она определяется по тому, насколько навык нужен в работе и как часто он встречается в программах:
- `core` — без навыка продакт не может работать; навык есть у большинства курсов (обычно 7–10 из 10);
- `important` — нужен в большинстве задач;
- `advanced` — для сложных случаев; обычно встречается у 3–4 курсов (PMF, оценка эффекта без A/B-теста, поэтапный запуск, вайбкодинг, ИИ-функции продукта).

**Области.** 49 навыков сгруппированы в 8 областей:
1. исследования;
2. стратегия и экономика;
3. метрики и данные;
4. гипотезы и эксперименты;
5. требования и процесс разработки;
6. маркетинг и рост;
7. нейросети;
8. коммуникация и карьера.

Области сформированы по сквозным темам рынка, а не по модулям одного курса. В каждую область вносят вклад не меньше четырёх курсов.

#### Источники
- `packets/product-program/programs.json` — программы курсов A–J (модули, описания, темы).

```json
{"direction":"Продакт-менеджер","areas":[{"id":"res","title":"Исследования пользователей и рынка"},{"id":"str","title":"Стратегия, бизнес-модель и экономика продукта"},{"id":"met","title":"Метрики и работа с данными"},{"id":"exp","title":"Гипотезы, MVP и эксперименты"},{"id":"del","title":"Требования, прототипы и процесс разработки"},{"id":"gro","title":"Маркетинг и рост продукта"},{"id":"ai","title":"Нейросети в работе продакта"},{"id":"com","title":"Коммуникация, команда и карьера"}],"skills":[{"id":"res-market-competitors","area":"res","importance":"core","skill_ru":"Оценивает рынок (размер TAM/SAM/SOM, тренды) и разбирает прямых и косвенных конкурентов, сводя выводы в карту конкурентов","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"res-segment","area":"res","importance":"important","skill_ru":"Делит аудиторию на сегменты по ситуации и поведению, описывает целевой сегмент и выбирает, с какого начинать","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","E","F","H","I"]}},{"id":"res-interview","area":"res","importance":"core","skill_ru":"Подбирает метод исследования под вопрос, готовит сценарий и проводит глубинное интервью о прошлом опыте пользователя, а не о его планах, и делает выводы из серии интервью","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"res-jtbd","area":"res","importance":"important","skill_ru":"Описывает задачу пользователя по Jobs to Be Done: ситуацию, нынешние альтернативы и триггер переключения","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","F","G","H","J"]}},{"id":"res-cjm","area":"res","importance":"important","skill_ru":"Составляет карту пути клиента (CJM) и находит на ней боли пользователя и точки роста продукта","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","F","G","I","J"]}},{"id":"res-usability","area":"res","importance":"important","skill_ru":"Проводит юзабилити-тест прототипа или экрана на нескольких пользователях и превращает найденные проблемы в правки","basis":{"docs":[],"courses":["B","C","F","I","J"]}},{"id":"str-vision-strategy","area":"str","importance":"core","skill_ru":"Формулирует видение и стратегию продукта, связывая их с целями бизнеса и этапом жизненного цикла продукта","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","G","H","I"]}},{"id":"str-goals","area":"str","importance":"core","skill_ru":"Ставит измеримые цели на период (SMART, OKR) с контрметрикой и проверяет, что они следуют из стратегии","basis":{"docs":[],"courses":["B","D","E","F","G","H","J"]}},{"id":"str-roadmap","area":"str","importance":"core","skill_ru":"Строит дорожную карту продукта по этапам и пересматривает её при изменении приоритетов","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","H","I","J"]}},{"id":"str-positioning","area":"str","importance":"important","skill_ru":"Формулирует ценностное предложение и позиционирование продукта: чем он лучше альтернатив для выбранного сегмента","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","E","F","G","H"]}},{"id":"str-pmf","area":"str","importance":"advanced","skill_ru":"Определяет по удержанию в сегментах, достигнуто ли соответствие продукта рынку (PMF), и решает, когда переходить от MVP к развитию и росту","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","I"]}},{"id":"str-business-model","area":"str","importance":"important","skill_ru":"Описывает бизнес-модель продукта (например, через шаблон Canvas) и выбирает модель монетизации: подписка, фримиум, комиссия, разовая оплата","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","E","F","G","I"]}},{"id":"str-unit-economics","area":"str","importance":"core","skill_ru":"Рассчитывает юнит-экономику (CAC, LTV, ARPU, маржа, окупаемость) и сводит доходы и расходы продукта в простую финансовую модель","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"met-metric-tree","area":"met","importance":"core","skill_ru":"Выбирает главную метрику продукта, раскладывает её в дерево метрик до показателей, на которые влияет команда, и связывает их с KPI","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","F","H","I","J"]}},{"id":"met-metrics-funnel","area":"met","importance":"core","skill_ru":"Рассчитывает метрики аудитории, вовлечения и монетизации (DAU, MAU, конверсия, ARPU) и строит воронку, находя шаг с наибольшими потерями","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"met-cohorts","area":"met","importance":"core","skill_ru":"Строит когортный анализ удержания, разбивает кривую по сегментам и каналам и прогнозирует число активных пользователей","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","D","E","F","G","H","I"]}},{"id":"met-tracking","area":"met","importance":"important","skill_ru":"Составляет план трекинга событий и настраивает веб- и мобильную аналитику: счётчики, цели, отчёты","basis":{"docs":[],"courses":["B","D","E","F","J"]}},{"id":"met-sql","area":"met","importance":"important","skill_ru":"Пишет SQL-запросы к базе продукта: выборка, фильтрация, объединение таблиц, группировка и расчёт метрик","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","J"]}},{"id":"met-spreadsheets","area":"met","importance":"important","skill_ru":"Обрабатывает данные в Excel или Google Таблицах: формулы, сводные таблицы, диаграммы, импорт данных из внешних источников","basis":{"docs":[],"courses":["A","D","E","F","I","J"]}},{"id":"met-dashboard","area":"met","importance":"important","skill_ru":"Собирает данные из разных источников, проверяет их качество и строит наглядный дашборд, по которому можно принять решение","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","I","J"]}},{"id":"met-interpret","area":"met","importance":"core","skill_ru":"Интерпретирует данные и находит аномалии с учётом смены состава пользователей и неполных периодов, а затем формулирует решение на основе цифр","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","D","E","H","J"]}},{"id":"exp-hypothesis","area":"exp","importance":"core","skill_ru":"Формулирует проверяемую продуктовую гипотезу: изменение, ожидаемый эффект на метрику и правило решения, записанное до старта проверки","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","F","H","I","J"]}},{"id":"exp-riskiest-test","area":"exp","importance":"important","skill_ru":"Определяет самое рискованное допущение (ценность, удобство, реализуемость, экономика) и подбирает самый дешёвый способ его проверки по циклу HADI","basis":{"docs":[],"courses":["B","C","D","F","G","H","I","J"]}},{"id":"exp-mvp","area":"exp","importance":"core","skill_ru":"Определяет границы MVP: минимальный набор функций, достаточный для проверки ценности, и критерий перехода к развитию продукта","basis":{"docs":[],"courses":["A","C","E","F","G","I","J"]}},{"id":"exp-ab-design","area":"exp","importance":"core","skill_ru":"Проектирует A/B-тест: выбирает метрику, рассчитывает размер выборки и длительность, задаёт критерий успеха до запуска","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"exp-ab-results","area":"exp","importance":"important","skill_ru":"Читает результаты A/B-теста: отличает статистическую значимость от бизнес-эффекта, не делает выводов при раннем подглядывании и учитывает эффект новизны","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","H","I"]}},{"id":"exp-no-ab","area":"exp","importance":"advanced","skill_ru":"Оценивает эффект, когда классический A/B-тест не подходит (мало данных, сетевой эффект): сравнение сопоставимых групп, холдаут, поэтапный запуск","basis":{"docs":[],"courses":["B","D","H","J"]}},{"id":"del-user-stories","area":"del","importance":"important","skill_ru":"Описывает требования через пользовательские истории и сценарии использования и раскладывает их на карту историй","basis":{"docs":[],"courses":["A","F","G","I"]}},{"id":"del-prd","area":"del","importance":"core","skill_ru":"Пишет требования к функции (PRD, ТЗ) с целью, границами и критериями приёмки, понятные дизайну и разработке","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","F","H","J"]}},{"id":"del-prototype","area":"del","importance":"important","skill_ru":"Проектирует пользовательский сценарий, собирает по нему кликабельный прототип в Figma и готовит макет к передаче дизайну и разработке","basis":{"docs":[],"courses":["A","C","E","F","G","I","J"]}},{"id":"del-agile","area":"del","importance":"core","skill_ru":"Работает в цикле Scrum или Kanban: планирует спринт, участвует во встречах команды и ведёт задачи в таск-трекере и базе знаний","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","F","G","I","J"]}},{"id":"del-backlog","area":"del","importance":"core","skill_ru":"Ведёт бэклог: декомпозирует крупные задачи и расставляет приоритеты по понятной методике оценки влияния и затрат","basis":{"docs":[],"courses":["B","C","D","F","H","I","J"]}},{"id":"del-planning","area":"del","importance":"important","skill_ru":"Оценивает сроки и ресурсы вместе с командой, составляет план проекта с бюджетом и рисками и вовремя замечает отклонения","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","G","H","J"]}},{"id":"del-tech-basics","area":"del","importance":"important","skill_ru":"Объясняет устройство цифрового продукта (клиент, сервер, мобильные и веб-платформы) и учитывает его при планировании изменений","basis":{"docs":[],"courses":["B","F","H"]}},{"id":"del-launch","area":"del","importance":"advanced","skill_ru":"Планирует поэтапный запуск функции с возможностью отката, следит за метриками после выпуска и разбирает сбои без поиска виноватых","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","H","I"]}},{"id":"gro-channels","area":"gro","importance":"important","skill_ru":"Выбирает каналы продвижения под этап продукта (платные, поисковые, контент, рефералы) и измеряет их эффективность и стоимость привлечения","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"gro-gtm","area":"gro","importance":"important","skill_ru":"Готовит вместе с маркетингом вывод продукта или функции на рынок: целевой сегмент, сообщение, каналы и метрики кампании","basis":{"docs":[],"courses":["A","C","F","G","I"]}},{"id":"gro-growth-experiments","area":"gro","importance":"important","skill_ru":"Генерирует и проводит эксперименты роста по этапам воронки AARRR и выбирает точку роста с наибольшим потенциалом","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","E","F","G","H","J"]}},{"id":"gro-retention","area":"gro","importance":"important","skill_ru":"Улучшает активацию и удержание: находит момент ценности, дорабатывает онбординг и уведомления, работает с оттоком и обратной связью","basis":{"docs":[],"courses":["B","E","F","H","I"]}},{"id":"ai-prompting","area":"ai","importance":"core","skill_ru":"Пишет промпты со структурой, контекстом и примерами и получает воспроизводимый результат в разных нейросетях","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","F","J"]}},{"id":"ai-routine","area":"ai","importance":"important","skill_ru":"Использует нейросети в рабочих задачах продакта: почта, документы, отчёты, тексты и изображения; ведёт свой сборник промптов","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","D","F","J"]}},{"id":"ai-analysis-check","area":"ai","importance":"important","skill_ru":"Применяет нейросети для анализа рынка, отзывов и данных, включая генерацию SQL, и проверяет результат на правдоподобные ошибки и риски","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","F","J"]}},{"id":"ai-vibe-prototype","area":"ai","importance":"advanced","skill_ru":"Собирает рабочий прототип или простой ИИ-агент с помощью кодинг-агента или no-code-платформы, ставя задачу через спецификацию","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","J"]}},{"id":"ai-feature","area":"ai","importance":"advanced","skill_ru":"Решает, нужна ли продукту ИИ-функция, оценивает её качество, стоимость и риски и проверяет её ценность в эксперименте","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","H"]}},{"id":"com-team","area":"com","importance":"core","skill_ru":"Взаимодействует с разработкой, дизайном, аналитикой и маркетингом: распределяет роли, ставит задачи, даёт обратную связь и организует работу команды, в том числе удалённой","basis":{"docs":[],"courses":["A","C","D","E","F","G","H","I","J"]}},{"id":"com-stakeholders","area":"com","importance":"important","skill_ru":"Управляет ожиданиями заинтересованных сторон: заранее фиксирует, кто принимает решение, и приходит с вариантами и их ценой","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","G","H","J"]}},{"id":"com-negotiation","area":"com","importance":"important","skill_ru":"Ведёт переговоры и разрешает конфликты в команде и со смежниками, опираясь на интересы сторон","basis":{"docs":[],"courses":["A","C","F","H","I"]}},{"id":"com-presentation","area":"com","importance":"important","skill_ru":"Презентует и аргументированно защищает продуктовое решение или проект перед руководством и командой, опираясь на факты","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","F","G","I","J"]}},{"id":"com-career","area":"com","importance":"important","skill_ru":"Готовит резюме и портфолио на основе своего проекта и решает продуктовый кейс на собеседовании","basis":{"docs":[],"courses":["A","B","C","D","E","H","I","J"]}}]}
```

## 7. Программы, которые видел оценщик

### 00 · Eduson Academy — Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"Как учиться эффективно","summary":"Заявлено: освоение четырёх техник усвоения материала.","topics":["Как разобраться в новой теме и встроить её в свою систему знаний","Как работать с книгами и статьями по методике SQ3R","Как выстроить план обучения и не забыть материал через неделю","Как найти время на учёбу при плотном графике"]},{"title":"Введение в профессию","summary":"Заявлено: понимание, чем продакт-менеджер отличается от проджект-менеджера и аналитика и почему его задачи различаются в разных компаниях; разбор жизненного цикла продукта и изменения работы продакта на каждом его этапе.","topics":["Что такое продукт и какие задачи решает продакт-менеджер","Как устроена продуктовая разработка и жизненный цикл продукта","Как продуктовая стратегия связана с бизнес-стратегией компании","Что означают базовые бизнес-термины, которыми говорят коллеги и руководство"]},{"title":"Основы бизнеса и продуктовой стратегии","summary":"Заявлено: умение описывать бизнес через шаблон Canvas и находить в нём точки роста; освоение дерева метрик — инструмента, связывающего главную цель бизнеса с показателями, на которые продакт влияет напрямую.","topics":["Что такое бизнес-модель и как заполнить шаблон Canvas Остервальдера","Какие шаблоны бизнес-моделирования подходят разным типам компаний и проектов","Как выбрать алгоритм (фреймворк) под конкретную бизнес-цель","Как выбрать главную метрику бизнеса","Что такое дерево метрик и как разложить главную метрику на управляемые","Что стоит знать о продуктовой стратегии и как ей руководить"]},{"title":"Продуктовые исследования","summary":"Заявлено: освоение полного цикла исследования — от анализа рынка и конкурентов до интервью с пользователями и формулировки User Stories; умение отличать проверяемую гипотезу от догадки и доводить результаты исследования до требований к продукту.","topics":["Зачем проводить продуктовые исследования и какие вопросы они закрывают","Как формулировать гипотезы, которые можно проверить","Как анализировать рынок и конкурентов","Как сегментировать аудиторию и разработать УТП","Что такое соответствие продукта рынку (Product-Market Fit) и как понять, что вы его достигли","Как рекрутировать респондентов и проводить глубинное интервью по методологии Customer Development","Что такое пользовательские истории (User Stories) и как их писать","Как применять концепцию Jobs to Be Done для создания и развития продукта"]},{"title":"Инструменты для продакт-менеджера","summary":"Заявлено: отработка сервисов, в которых продакт проводит рабочий день: менеджеры задач, онлайн-доски, базы знаний, таблицы.","topics":["Как вести задачи в инструментах Trello, Asana и Jira по Scrum и Kanban","Как собрать базу знаний команды на платформе Teamly","Как работать на онлайн-доске Miro и подбирать шаблоны под задачу","Как организовать разработку в приложении Notion: базы данных, шаблоны, статистика","Как использовать около 30 приёмов работы в MS Excel — от ВПР до сводных таблиц"]},{"title":"Введение в нейросети и конструирование запросов (промптинг)","summary":"Заявлено: понимание устройства языковых моделей и причин, по которым одна и та же задача решается по-разному в ChatGPT, GigaChat и DeepSeek; умение писать промпты с воспроизводимым результатом и оценивать риски.","topics":["Что такое нейросети и как они работают","Как выбрать между платными сервисами и бесплатными аналогами","Как составить промпт и управлять качеством генерации","Какие продвинутые техники промптинга дают прирост качества","Как работать в ChatGPT-5, GigaChat, DeepSeek, Алисе AI и Grok 4","Какие риски возникают при работе с нейросетями и как их снимать"]},{"title":"Разработка продуктовой стратегии","summary":"Заявлено: разработка стратегии целиком на сквозном кейсе — анализ контекста, оценка экономики, план реализации и настройка контроля; получение последовательности шагов, применимой к своему продукту.","topics":["Как проанализировать состояние компании, продукт, пользователей и конкурентов","Какие бывают модели монетизации и как выбрать свою","Как учесть риски при разработке стратегии","Как оценить расходную и доходную части продукта","Как разбить реализацию стратегии на этапы и собрать дорожную карту","Как проконтролировать реализацию и вовремя заметить отклонение"]},{"title":"Создание и изменение продукта","summary":"Заявлено: умение превращать результаты исследований в конкретный продукт — карту путей пользователя, прототип, ТЗ, минимально жизнеспособный продукт (MVP); понимание, как тестировать запуск и изменения, чтобы не запускать продукт вслепую.","topics":["Какие задачи ставит перед собой продакт на этапе разработки","Как составить карту путей пользователя","Как прототипировать продукт и изменения в нём","Как собрать прототип в Figma","Что такое MVP и как определить его границы","Как тестировать запуск и изменения продукта"]},{"title":"Управление проектами","summary":"Заявлено: освоение проектной части работы продакта — план, сроки, бюджет, риски, синхронизация команды; умение выбирать метод управления под конкретный проект.","topics":["Чем проектная деятельность отличается от бизнес-процессов","Какой жизненный цикл проходит проект и какие бывают проекты","Как выбрать метод управления и когда подходит методика SCRUM","Как создать план проекта и составить дорожную карту","Как оценивать сроки и определять бюджет","Как оценивать риски и реагировать на них","Как составить техническое задание","Как синхронизировать команду, настроить коммуникацию на удалёнке и давать обратную связь"]},{"title":"Язык SQL для продакт-менеджера","summary":"Заявлено: умение самостоятельно получать данные из базы — от установки системы PostgreSQL и подключения через программу DBeaver до оконных функций.","topics":["Зачем бизнес использует базы данных и как подключиться к ним через DBeaver","Какие типы данных используются в PostgreSQL","Как выбрать данные из таблицы и задать шаблон поиска","Как фильтровать данные условными операторами","Как применять функции для обработки данных","Как соединять данные из разных таблиц","Как группировать строки и проводить вычисления над ними","Как создавать подзапросы и оконные функции"]},{"title":"Нейросети для работы с SQL","summary":"Заявлено: умение получать нужный срез данных без знания синтаксиса — передать нейросети структуру базы, сформулировать условия и проверить результат; умение замечать, когда модель выдала правдоподобный, но неверный запрос.","topics":["Как извлечь данные из базы с помощью нейросетей","Как передать структуру базы в промпт и получить рабочий запрос","Какие детали бизнес-логики нужно учитывать в промпте","Как проверить результат на аномалии"]},{"title":"Продуктовая аналитика","summary":"Заявлено: освоение подхода на основе данных (data-driven) — от постановки проблемы до интерпретации цифр; умение проводить А/Б-тесты и читать их результаты, не путая статистическую значимость с бизнес-эффектом.","topics":["Что такое data-driven подход и как его применяют в банке и фармацевтической компании","Как сформулировать проблему для анализа","Что такое продуктовые метрики и как бизнес их использует","Как определить ключевые показатели эффективности","Как и когда применять А/Б-тестирование","Каких ошибок избегать в А/Б-тестах и как внедрить их в компании","Как интерпретировать данные"]},{"title":"Экономика продукта","summary":"Заявлено: умение считать экономику бизнес-единиц (unit-экономику) и объяснять на цифрах, почему продукт зарабатывает или теряет деньги; понимание, почему для пожизненной ценности клиента (LTV) нет универсальной формулы и на какие бенчмарки ориентироваться.","topics":["Зачем анализировать unit-экономику и как определить юнит бизнеса","Как рассчитать метрики CAC, LTV, ARPU и другие","Как синхронизировать строки бюджета, разнесённые во времени","За какими бенчмарками следить в первую очередь"]},{"title":"Нейросети для работы с данными","summary":"Заявлено: умение собирать и чистить данные с помощью нейросетей; обзор ИИ-функций в Excel, «Google Таблицах» и «Яндекс Таблицах».","topics":["Как искать информацию и данные для анализа с помощью нейросетей","Как собрать данные с сайтов","С какими проблемами в данных сталкиваются аналитики и как их обнаружить","Как провести аудит данных и подготовиться к очистке датасета","Как нормализовать данные и проверить их качество","Какие задачи решают нейросети в Excel и «Google Таблицах»","Как внедрить ИИ в «Google Таблицы» и «Яндекс Таблицы»"]},{"title":"Нейросети для продуктовой аналитики","summary":"Заявлено: сквозной кейс — разведочный анализ, поиск трендов и аномалий, генерация и проверка гипотез в связке с нейросетью; отдельный разбор неструктурированных данных вроде отзывов.","topics":["Как провести разведочный анализ данных с помощью нейросетей","Как находить тренды, аномалии и корреляции","Как генерировать гипотезы и проверять их в нейросети","Что такое неструктурированные данные и как подготовить их к анализу","Как анализировать целевую аудиторию сайта с нейросетями"]},{"title":"Маркетинг, продажи и рост продукта","summary":"Заявлено: понимание связки «продукт — маркетинг — продажи»; освоение каналов продвижения, измерения роста по этапам воронки и проверки идей роста с помощью экспериментов.","topics":["Какое место отдел продукта занимает в компании","Что продакт-менеджер должен знать о продуктовом маркетинге","Что такое интернет-маркетинг, его цели и задачи","Какие каналы продвижения существуют и как их выбирать","Как устроена маркетинговая аналитика","Как считать метрики на каждом этапе воронки AARRR","Как читать когортный анализ и делать выводы для продукта","Как ставить и вести эксперименты роста (growth-эксперименты)","Как выбрать канал роста (growth-канал) под текущий этап продукта"]},{"title":"B2B-продакт-менеджмент","summary":"Заявлено: понимание отличий продуктовой работы в моделях «бизнес для бизнеса» (B2B) и «бизнес для потребителя» (B2C); умение принимать продуктовые решения в этой логике и защищать их перед закупочным комитетом.","topics":["Чем продуктовая работа в B2B отличается от B2C","Как сегментировать B2B-аудиторию по ролям в закупке","Как учитывать интересы лица, принимающего решение","Как приоритизировать функции под нужды ключевых клиентов","Как выстроить продуктовую работу при длинном цикле сделки","Как защитить продуктовое решение перед закупочным комитетом"]},{"title":"Управление ИИ-проектами и продуктами","summary":"Заявлено: понимание, чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта; умение оценивать осуществимость до старта и ставить задачи группе специалистов по работе с данными (DS-команде) так, чтобы результат можно было принять.","topics":["Что такое ИИ, машинное обучение (ML) и БЯМ (LLM) и какие бывают типы машинного обучения","Как распознать тип ИИ-задачи по бизнес-проблеме","Чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта","Как строится жизненный цикл ML и ИИ: от постановки задачи до запуска","Как оценить осуществимость проекта и выбрать стратегию — строить, купить или дообучить","Какие метрики отслеживать, чтобы оценить качество ML-модели","Какие роли есть в ИИ-команде и как ставить задачи специалистам по данным","Как подготовить ТЗ и документацию для ИИ-проекта"]},{"title":"Основы вайб-кодинга для прототипирования продукта","summary":"Заявлено: понимание, как вайб-кодинг помогает быстро прототипировать продукты и проверять гипотезы; разбор декомпозиции проекта, написания требований (PRD) для модели и исправления ситуации, когда сгенерированный код не запускается.","topics":["Что такое вайб-кодинг и какие задачи он закрывает","Как выбрать инструменты под задачу","Как использовать нейросети, чтобы написать код","Как работает контекст нейросети и почему он определяет качество","Как декомпозировать проект на задачи для нейросети","Как сформировать PRD и техническое задание для вайб-кодинга","Что делать, когда нейросеть генерирует нерабочий код"]},{"title":"Инструменты вайб-кодинга: Lovable, Cursor, Claude Code","summary":"Заявлено: освоение трёх сред разработки с ИИ и сборка рабочего прототипа силами нейросети, без разработчика в команде.","topics":["Что такое Lovable и как собрать в нём сайт","Как настроить Cursor и управлять контекстным окном","Что такое внутренний браузер и интерфейс командной строки (CLI) в Cursor","Что такое протокол MCP и как его использовать","Как начать работать в Claude Code и планировать проект через инструкцию CLAUDE.md","Как использовать сохранённые инструкции для агента и MCP-протоколы","Как создать приложение, разработать дизайн и отладить код"]},{"title":"ИИ-агенты и решения без кода (no-code)","summary":"Заявлено: понимание, чем агент отличается от обычной нейросети, и сборка своего агента на платформе n8n без кода; получение инструмента автоматизации рутины продуктовой команды.","topics":["Что такое ИИ-агенты и из чего они состоят","Чем агент отличается от нейросети","Как собрать агента в n8n и связать внешние сервисы"]},{"title":"Лидерство и управление заинтересованными сторонами (стейкхолдер-менеджмент)","summary":"Заявлено: умение работать с заинтересованными сторонами, имеющими конфликтующие интересы, и защищать продуктовые решения на переговорах; освоение принципиального метода ведения переговоров и сторителлинга в презентации.","topics":["Что такое лидерство как стиль управления проектами","Как управлять стейкхолдерами и работать с заинтересованными сторонами","Как вести переговоры: основные принципы и приём перенаправления давления собеседника","Как разработать наилучшую альтернативу обсуждаемому соглашению","Как убедить аудиторию с помощью повествования (сторителлинга)"]},{"title":"Презентации для бизнеса","summary":"Заявлено: умение собирать презентации, по которым принимают решения; разбор правил визуализации данных и проектирования интерактивных панелей-дашбордов.","topics":["Как построить структуру презентации по 10 принципам","Как подготовить презентацию на основе анализа данных","По каким правилам визуализировать данные","Как проектировать дашборды"]},{"title":"Гибкие навыки (soft skills) и психология","summary":"Заявлено: отработка навыков комфортной и эффективной работы — управление временем, подготовка к сложным разговорам и публичным выступлениям, стресс-менеджмент.","topics":["Как распределять время и расставлять приоритеты","Как подготовиться к переговорам и провести их","Как преодолеть страх публичных выступлений","Как заметить признаки выгорания и справиться со стрессом"]},{"title":"Карьерный блок","summary":"Заявлено: сбор пакета для выхода на рынок — резюме, сопроводительное письмо, портфолио; прохождение этапов отбора — от тестов SHL до финального собеседования на позицию продакта.","topics":["Какие карьерные перспективы есть у продакт-менеджера","Как использовать нетворкинг и LinkedIn для построения карьеры","Как начать поиск работы и настроить воронку вакансий","Как пройти SHL-тестирование и методику оценки ассессмент","Как подготовиться к собеседованию и отвечать на вопросы","Как разобрать около 170 вопросов и продуктовые кейсы для интервью","Как принять офер и начать работать"]},{"title":"Нейросети для работы и бизнеса","summary":"Заявлено: разбор прикладных сценариев ИИ за пределами продуктовых задач — стратегия, анализ конкурентов, почта, доски задач (канбан-доски); экономия времени на рутине.","topics":["Как создать бизнес-стратегию и масштабировать бизнес с ИИ","Как проанализировать конкурентов с помощью ИИ-инструментов","Как бизнесу сэкономить с помощью нейросетей","Как сократить время на чтение писем и сообщений","Как ИИ помогает работать с канбан-досками"]},{"title":"Базовые функции Figma","summary":"Заявлено: освоение Figma — самостоятельная подготовка черновика макета и предметный разговор с дизайнером.","topics":["Как устроен интерфейс Figma","Что такое области-фреймы и фигуры и как упорядочивать элементы","Как работать с цветом, текстом и масками","Как автоматизировать работу в Figma"]},{"title":"Нейросети для текстов, изображений и таблиц","summary":"Заявлено: умение генерировать визуал и тексты под задачи продукта, а также использовать нейросети в Excel и «Google Таблицах».","topics":["Как создать продающие тексты и автоматизировать работу с текстом","Как генерировать изображения в Midjourney через мессенджер Discord","Как генерировать изображения в Dall-E 3","Как генерировать изображения и видео в Kandinsky","Как использовать нейросети для Excel","Как использовать нейросети для «Google Таблиц»"]},{"title":"Дипломный проект","summary":"Сквозной кейс, охватывающий все блоки программы: изучение продукта и его проблемы, разбор данных исследований, предложение решения через новую функциональность.","topics":[]}]}
```

### 01 · GeekBrains — Профессия Менеджер продуктов

```json
{"modules":[{"title":"Основы профессии","topics":["Что такое продукт. Роль продакт-менеджера в команде","Продуктовые и бизнес-метрики. Постановка целей в работе над продуктами","Анализ конкурентов и рынка. Модели монетизации продукта","Анализ пользователей: CustDev и портрет клиента","Метрики продуктовой аналитики, А/В-тесты и клиентские воронки","CJM: составляем карту пути пользователя","UX-дизайн в управлении продуктом","MVP: создаем минимально жизнеспособный продукт","Определяем продуктовые метрики с учетом бизнес-целей","Продвижение продукта","Юнит-экономика","Roadmap: составляем стратегию развития","Взаимодействие продакта с командой","Карьера продакта: резюме, поиск вакансий и подготовка к собеседованиям","Карьера: развитие в профессии и планирование карьеры"]},{"title":"Тренировка на задачах продакта","topics":["Работа с показателями крупной социальной сети","Работа с показателями сервиса доставки еды","Работа с показателями системы идентификации аккаунтов","Внедрение новых функций в приложение магазина одежды","Запуск приложения-агрегатора","Цикл разработки приложения","Разработка онлайн-курса","Стратегия увеличения количества заказов в приложении","Стратегия удержания аудитории в приложении"]},{"title":"Продуктовая аналитика","topics":["Роль продуктовой аналитики для бизнеса","Работа с продуктовыми метриками и пирамидой метрик","Связь KPI и метрик","Дашборды для работы с гипотезами","A/B-тестирование и интерпретация данных","Power BI: сбор, очистка и проверка данных","«Яндекс Метрика»: настройка счетчиков и целей, формирование отчетов","Введение в Python для работы с данными","Регрессионный и когортный анализ"]},{"title":"Excel","topics":["Интерфейс и возможности Excel","Форматирование данных в таблицах","Анализ данных в таблице","Проверка и поиск ошибок","Сводные таблицы","Вычисления и формулы","Принципы работы с массивами","Типы и назначения диаграмм","Прогнозирование показателей с помощью таблиц","Импорт данных в таблицы. Power Pivot и Power Query"]},{"title":"SQL","topics":["Основы работы с реляционными базами данных","Функции и выражения для работы с данными","Связи между таблицами","Проектирование и оптимизация структуры баз данных"]},{"title":"Figma","topics":["Интерфейс и возможности Figma","Стандартные инструменты: текст, шейпы, слои, цвет","Работа с графикой: иконки и иллюстрации","Компоненты и библиотеки стилей","Auto Layout и Variants. Объединение макетов в систему","Плагины","Подготовка макетов для разработки"]},{"title":"Управление командами","topics":["Поиск команды для проекта","Найм и увольнение сотрудников","Определение модели управления командой","Работа с межкультурными и удаленными командами"]},{"title":"Tilda","topics":["CustDev: поиск инсайтов","Позиционирование компании для разных сегментов аудитории","Методики Smart и OKR для определения целей проекта","Методика Growth Hacking для генерации идей","Медиапланирование, исследования аудитории и рынка","Построение и тестирование гипотез","Отслеживание метрик и подготовка отчетов"]}]}
```

### 02 · GoPractice — Профессия: Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"Траектории перехода в продакт-менеджмент","summary":"Определение оптимальной траектории перехода в продакт-менеджмент исходя из текущей позиции и опыта.","topics":["Как становятся продактами","Оптимальный путь в продуктовую роль","Основные этапы работы над продуктом","Сильные и слабые продуктовые навыки смежных специалистов","Важность доменной экспертизы","Как доменная экспертиза может ускорить переход в продуктовую роль","«Идеальный» продакт-менеджер","Развитие в продуктовой роли","Как устроена работа начинающего продакта","Примеры задач начинающих продактов","Чем хороший продакт отличается от плохого в глазах нанимающего менеджера"]},{"title":"Основы продакт-менеджмента и практические кейсы","summary":"Знания и навыки, необходимые в работе продакт-менеджера: процесс создания и развития продукта, ключевые фреймворки и инструменты на этапах Discovery, Delivery, Analysis.","topics":["Работа на этапе Discovery","Discovery: выявление проблем или задач пользователей","Создание ценности","Добавочная ценность, или почему люди выбирают один продукт вместо другого","Цепочки создания ценности","Ключевая задача продакт-менеджера через призму цепочек создания ценности","Фреймворк “Jobs To Be Done”","Определение «работы»","«Кастдев» и качественные методы исследований","JTBD","Интервью","Discovery: поиск и валидация потенциальных решений","Гипотеза — основной инструмент продакт-менеджера","Жизненный цикл продукта: от 0 до 1","Жизненный цикл продукта: от 1 до N","Фича — тоже продукт","Важность валидации фичи","Контекст и ключевые гипотезы в основе проекта","Проверка наиболее рискованных гипотез в основе фичи","Инструменты и методы проверки гипотез","Валидация фичи","Проведенные интервью","Работа на этапе Delivery","Важность навыков организации и коммуникации на этапе Delivery","Product Requirements Document","Детальная проработка фичи","Технические навыки на разных этапах работы над продуктом","Типы продактов и их технические навыки","Как проверяются технические навыки","Пример работы реального сервиса","Основы архитектуры ПО и глоссарий","Роль продакта на протяжении жизненного цикла разработки ПО","Особенности разработки под разные платформы","Управление процессами в команде разработки","Взаимодействие с командой разработки","Дополнительные материалы по теме технических навыков продакт-менеджера","OKR","Основы A/B-тестирования","Брейнсторм","Способы оценки задач","Приоритизация","Работа с дизайном"]},{"title":"Симулятор управления продуктом на основе данных","summary":"Принятие продуктовых решений на основе метрик и данных.","topics":["Собеседование","Как рождаются новые лидеры рынка","Снятие ключевых рисков. Базовые метрики","Анализ рынка и конкурентов","Запуск продукта","Сюжетный эпизод симулятора","Понимание и расчет Retention","Связь Retention, новых и активных пользователей","Долгосрочный Retention и рост","Прогноз аудитории учебного продукта","Ответ участника кейса и результаты первого обновления продукта","Метрики продукта и метрики роста","Понимание воронок","Сравнение версий приложения","Сравнение сопоставимых групп","Статистическая значимость","Приоритизация и оценка потенциала новой функциональности","Гипотеза ценности","Модель продукта","Сюжетный эпизод: руководитель замечает нечто необычное","Роль эксперимента в развитии продукта","Дизайн эксперимента","Дизайн эксперимента проверки ценности AI-функций","Интерпретация результатов эксперимента","Сюжетный эпизод симулятора","Разбор истории развития крупного мессенджера","Ищем ценность. Как люди пользуются продуктом?","Дифференциация продукта относительно найденной ценности","Проверка самой рискованной гипотезы","Гипотеза роста","Расчет юнит-экономики каналов роста","Целевой рынок","Работа с платными каналами роста","Каналы роста через поиск: ASO, SEO, AEO/GEO","Сюжетный эпизод симулятора","Сюжетный эпизод симулятора"]},{"title":"Дипломный проект","topics":["Как и зачем вставать на сторону другого человека","Как найти точку пересечения интересов","Как доносить мысли понятно","Как строить коммуникацию","Как и зачем делать свою работу прозрачной","Как правильно конфликтовать","Введение в дипломный проект","Постановка задач для аналитика и исследователя","Результаты исследования проблемной области","Определение целевого сегмента пользователей","Формирование продуктовой стратегии (работа над дорожной картой)","Оценка потенциала проекта и выбор целевой метрики для команды","Формирование плана команды на полугодие"]},{"title":"Подготовка к трудоустройству","summary":"Фреймворк для поиска работы; упаковка прошлого и полученного опыта в портфолио и резюме под конкретные вакансии.","topics":["Что происходит на рынке труда сейчас — Представление о современном состоянии рынка труда.","Карьерная стратегия — Формирование карьерной стратегии и пошагового плана поиска работы.","Резюме и сопроводительное письмо — Подготовка резюме и сопроводительного письма для отклика на вакансии.","Профиль в LinkedIn — Профессиональный LinkedIn-профиль и его проработка по чек-листу.","Поиск вакансий — Алгоритм поиска подходящих вакансий, в том числе не опубликованных в открытом доступе.","Приёмы поиска работы — Инструменты поиска на всех этапах (заявлено: процесс становится предсказуемым).","Собеседования — Особенности разных типов собеседований и подготовка к ним на практике.","Переговоры о деньгах и выбор оффера — Собственная стратегия переговоров о деньгах с потенциальным работодателем."]}]}
```

### 03 · Guide DAO — Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"Работа продакта","summary":"Заявлено: умение отличать результат у пользователя (аутком) от выпуска команды (аутпут), записывать гипотезу-ставку с правилом решения, разбирать риски ценности, удобства, реализуемости и жизнеспособности.","topics":["Продакт-менеджмент и структура курса","Что делает продакт","Гипотеза-ставка и правило решения","Четыре риска"]},{"title":"Метрики продукта","summary":"Заявлено: выбор ключевой метрики (North Star) с описанием и контрметриками, построение дерева метрик, определение активации, чтение ретеншна по когортам.","topics":["Ключевая метрика (North Star) и контрметрики","Дерево метрик","Активация","Ретеншн и когорты"]},{"title":"Данные и SQL","summary":"Заявлено: составление плана трекинга беты, написание SQL-запросов к событиям учебного продукта, проверка запроса AI-ассистента до передачи числа основателю; поиск на дашборде для инвестора плиток, искажённых знаменателем, окном расчёта и накруткой.","topics":["События и план трекинга","SQL для продакта","SQL с AI-ассистентом","Дашборд и его ловушки"]},{"title":"Воронки","summary":"Заявлено: поиск шага между установкой и первой сделкой, на котором учебный продукт теряет людей; отделение смены состава пришедших от ухудшения продукта; недопущение сравнения незакрытой недели с закрытыми.","topics":["Воронка первой сделки","Сравнение периодов и смена состава"]},{"title":"Пользователь и спрос","summary":"Заявлено: умение спрашивать о последнем случае, а не о планах, описывать JTBD, альтернативу и триггер переключения, выделять сегмент по ситуации.","topics":["Интервью о прошлом поведении","JTBD, альтернатива и триггер","Сегмент по ситуации"]},{"title":"Путь пользователя и сегменты","summary":"Заявлено: сбор пути пользователя из логов и созвонов, выделение сегментов по поведению, подбор метода исследования под вопрос, включая разбор голоса клиента с моделью.","topics":["Путь пользователя","Сегменты по поведению","Методы исследования"]},{"title":"Возможности и приоритеты","summary":"Заявлено: построение дерева возможностей, подбор дешёвой проверки под самое рискованное допущение, разделение времени между быстрыми улучшениями и долгими ставками.","topics":["Дерево возможностей","Дешёвые проверки","Быстрые улучшения и долгие ставки"]},{"title":"Прототип и тест с пользователями","summary":"Заявлено: сборка прототипа за вечер с генератором интерфейса или кодинг-агентом, тест с пятью пользователями, проверка экрана по гайдлайнам и требованиям доступности.","topics":["Прототип за один вечер","Тест с пятью пользователями","Навигация, гайдлайны и доступность"]},{"title":"Конкуренты и отток","summary":"Заявлено: построение карты конкурентов по сегментам, разговор с ушедшими пользователями по датам их пути, решение, какой отток лечить, а какой отпустить сознательно.","topics":["Карта конкурентов","Разговор с теми, кто ушёл"]},{"title":"Ретеншн, приток и аудитория","summary":"Заявлено: разложение средней кривой ретеншна на сегменты и каналы, прогноз числа активных на полгода по когортам в двух сценариях, расчёт притока под цель основателя.","topics":["Ретеншн по сегментам и каналам","Прогноз аудитории"]},{"title":"Эксперименты и шум","summary":"Заявлено: расчёт погрешности и размера выборки до старта, различение удачи и навыка, планирование A/B-теста без преждевременного просмотра результатов и эффекта новизны.","topics":["Погрешность и выборка","Удача или навык","Планирование A/B-теста","Преждевременный просмотр результатов, новизна и длительность теста"]},{"title":"Когда A/B-тест не подходит","summary":"Заявлено: разбор причин, по которым тест искажается при общем пуле пользователей, и оценка запуска без случайных групп: разность разностей, поэтапный запуск с жребием, холдаут.","topics":["Сетевой эффект и A/B","Сравнение без случайных групп"]},{"title":"Юнит-экономика","summary":"Заявлено: разложение оборота и выручки на множители, расчёт маржи и себестоимости с ценой инференса, CAC, LTV и payback когорты.","topics":["Оборот и выручка","Маржа и себестоимость","CAC, LTV и payback"]},{"title":"Цена и комиссии","summary":"Заявлено: разбор тейк-рейта и сетки комиссий, расчёт того, кто заплатит за повышение, поиск потолка реферальной доли из маржи.","topics":["Тейк-рейт и сетка комиссий","Рефералы и партнёры"]},{"title":"Подписка и пейвол","summary":"Заявлено: разбор MRR и его моста, добровольного и вынужденного оттока, выбор между фримиумом, триалом и реверс-триалом, написание обещания для экрана оплаты.","topics":["Подписка и её метрики","Фримиум, триал и пейвол"]},{"title":"Где AI создаёт ценность","summary":"Заявлено: сравнение AI-функции с решением без модели, расчёт ожидаемого ущерба от ошибок, разложение решения на тип, степень автоматизации и место человека.","topics":["Когда продукту нужен AI","Классификация AI-решения: тип, автоматизация, роль человека"]},{"title":"Как устроено AI-решение","summary":"Заявлено: понимание, когда хватает промпта, а когда нужны RAG или файнтюнинг, от чего зависит цена ответа и какие права давать агенту.","topics":["Модель, промпт и данные","Агенты и их права"]},{"title":"Качество AI","summary":"Заявлено: запись критериев оценки до замера, разбор ошибок по трейсам, сверка LLM-судьи с эталонным набором примеров, поиск метрик, которые можно обойти.","topics":["Заранее записанные критерии оценки и разбор ошибок","LLM-судья и эталонный набор примеров","Метрики, которые можно обойти"]},{"title":"Цена, скорость и пилот AI","summary":"Заявлено: расчёт цены и задержки AI-функции по логам, а не по прайсу, выбор модели по критериям оценки, а не по рейтингу, запуск пилота: сначала в теневом режиме, затем на части пользователей с правилом решения.","topics":["Стоимость и задержка","Выбор модели","Пилот AI-функции"]},{"title":"Безопасность AI-функций","summary":"Заявлено: разбор промпт-инъекций через данные и защиты устройством системы, а не запретом в промпте, проведение проверки собственной AI-функции на атаки (red teaming).","topics":["Промпт-инъекции через данные","Проверка на атаки (red teaming)"]},{"title":"Доверие и безопасность","summary":"Заявлено: проектирование интерфейса для системы, которая может ошибаться, разбор подписей, разрешений и схем скама, приватности и регуляторных рисков.","topics":["Интерфейс для неуверенной системы","Подписи, разрешения и скам","Приватность, вред и регулирование"]},{"title":"PMF, точка входа и рост","summary":"Заявлено: поиск PMF по плато ретеншна в сегментах, выбор стартового сегмента и позиционирования, разбор сетевых эффектов, холодного старта и каналов.","topics":["PMF и режимы рынка","Стартовый сегмент и позиционирование","Сетевые эффекты и холодный старт","Каналы и роадмап"]},{"title":"Петли роста, реклама и комьюнити","summary":"Заявлено: расчёт коэффициента петли по оставшимся, а не по установкам; путь от показа рекламы до первой сделки и замер инкрементальности; оценка, когда чат помогает продукту, а когда становится каналом скама; проверка ответов AI-ассистентов о продукте.","topics":["Петли роста","Реклама и атрибуция","Комьюнити","Поиск и ответы AI"]},{"title":"Онбординг и привычка","summary":"Заявлено: поиск момента ценности первого дня, выбор трения, которое убрать и которое оставить для защиты, настройка умолчаний и уведомлений по жизненному циклу, различение привычки и тёмного паттерна.","topics":["Первый день","Как продукт становится привычкой","Уведомления и сообщения по жизненному циклу"]},{"title":"Стратегия и цели","summary":"Заявлено: отличие стратегии от списка целей и пожеланий — диагноз, направляющая политика и согласованные действия; постановка OKR квартала с контрметрикой и проверка соответствия цели стратегии.","topics":["Стратегия продукта","Цели на квартал"]},{"title":"Как команда делает продукт","summary":"Заявлено: выбор ритма команды — Scrum, канбан или Shape Up — для цикла, где код пишут вместе с агентами; постановка техдолга в цикл по его процентам; понимание, почему исправление на сервере выходит за минуты, а в приложении за дни.","topics":["Циклы и бэклог","Дизайн, инженерия и техдолг","Как устроено приложение: сервер, клиент и сторы"]},{"title":"Спецификация и кодинг-агенты","summary":"Заявлено: запись замысла так, чтобы агент не выполнил просьбу буквально; разделение спецификации на слои продакта, инженеров и агента; проверка плана агента до кода; решение, что идёт в AGENTS.md, а что — в спецификацию выпуска.","topics":["Замысел и буквальная просьба","Три слоя спецификации","Спецификация и правила проекта"]},{"title":"Критерии приёмки и запуск","summary":"Заявлено: подготовка краткого документа на одну страницу и узкого релизного среза, запись критериев приёмки сценариями «дано — когда — тогда», поэтапный выпуск функции с выключателем и заранее принятым решением о том, что не откатывается.","topics":["Краткий документ на одну страницу и узкий релизный срез","Критерии приёмки","Поэтапный выпуск и откат"]},{"title":"Инциденты и постмортем","summary":"Заявлено: определение северити по вреду для денег пользователей, а не по громкости; расстановка действий первого часа; первое сообщение людям; разбор сбоя без поиска виноватых: способствующие причины и действия, меняющие систему.","topics":["Инцидент","Постмортем без виноватых"]},{"title":"Команда и стейкхолдеры","summary":"Заявлено: запись прав на решение до спора, приход к стейкхолдерам с вариантами и ценой, оценка срока по истории похожей работы, встраивание AI в рабочую неделю продакта.","topics":["Права на решение и стейкхолдеры","Сроки и инженеры","Рабочая неделя продакта"]},{"title":"Решение и мемо","summary":"Заявлено: выбор между сужением, разворотом и закрытием по правилу, записанному до старта; написание мемо, понятного без автора: решение, факты с источниками и сильнейший контраргумент.","topics":["Три решения: сужение (narrow), разворот (pivot), закрытие (kill)","Мемо и защита"]},{"title":"Карьера и собеседование","summary":"Заявлено: разбор грейдов и этапов найма продактов, решение продуктовых кейсов и SQL-задач в формате собеседования, рассказ о своём проекте так, чтобы было видно решение автора и его цену.","topics":["Грейды, найм и первые 90 дней","Продуктовый кейс на собеседовании","Как рассказать свой проект"]},{"title":"Итоговый проект","summary":"Заявлено: прохождение цепочки курса на своём продукте или готовом учебном кейсе: описание пользователя, воронки и экономики, решения по запросам и AI, спецификация первого выпуска и мемо с решением.","topics":["Свой продукт или готовый кейс","Спецификация первого выпуска","Мемо с решением"]}]}
```

### 04 · Нетология — Продакт-менеджер + ИИ

```json
{"modules":[{"title":"Введение в профессию","summary":"Заявлено: знакомство с профессией и формирование команд для групповых заданий.","topics":["Вводное занятие","Отличие менеджера продукта от менеджера проектов","Цифровая грамотность","Что должен знать и уметь продакт-менеджер от junior до senior","Погружение в профессию","Нетворкинг"]},{"title":"Основы продуктовой методологии: Lean подход и Customer Development","summary":"Заявлено: формулирование идей и гипотез продукта, их проверка и создание MVP. Практика анализа рынка и целевой аудитории, применение механики Customer Development.","topics":["Что такое продукт. Этапы развития продукта, методы поиска и валидации идей","Создание MVP","Customer Development","Цикл проверки гипотез","Методология JTBD","От MVP к продукту: как понимать, когда пора переходить к продукту"]},{"title":"Продуктовая аналитика","summary":"Заявлено: зачем нужна аналитика и как с ней работать, какие сервисы использовать и какие метрики продуктов отслеживать. Практика применения продуктового подхода и фреймворков.","topics":["CJM, цели и продуктовые риски","Структура метрик продукта и аналитические фреймворки","Аналитика продукта и ключевые продуктовые метрики","A/B-тесты: дизайн, проведение, анализ результатов, принятие решений","Поиск метрик и создание модели продукта"]},{"title":"Управление продуктом на основе финансовых показателей","summary":"Заявлено: закрепление навыка использования финансовых моделей для управления продуктом: планирования, анализа текущего состояния и принятия решений на основе финансовых показателей.","topics":["Основы юнит-экономики для продакт-менеджера","P&L и критерии учёта статей расходов и доходов","Юнит-экономика","Практикум по моделированию"]},{"title":"Пользовательские интерфейсы и продуктовый дизайн","summary":"Заявлено: зачем нужен дизайн пользовательского опыта и как использовать его для роста конверсии по продукту; составление технического задания для дизайнера.","topics":["UI/UX-дизайн продукта. Нестандартные UI","Прототипы и их тестирование","Основные этапы работы над продуктом","Создание прототипа в Figma","Проектирование взаимодействия с пользователем","Вебинар. Защита домашних работ и ответы на вопросы"]},{"title":"Гибкие методологии управления проектами","summary":"Заявлено: различение подходов «управление рисками» и «ограничение рисков»; выстраивание триады уровней от целеполагания через команду к продукту; управление бэклогом продукта.","topics":["Управление списком работ в условиях постоянных изменений","Основы scrum","Создание бэклога и управление списком работ в условиях непрерывных изменений","Деловая игра по Kanban","Создание непрерывного потока работ и карты потока ценности","Особенности управления проектами в IT","Формирование структуры команды под задачи заказчика","Принципы делегирования","Как подготовиться к презентации своего продукта или проекта"]},{"title":"Гибкие навыки продакт-менеджера","summary":"Заявлено: причины конфликтных ситуаций и способы их избежать; решение конфликтов с помощью отработанных технологий и моделей поведения; креативные методики для коллективных решений.","topics":["Психологические аспекты коммуникации","Методы руководства. Управление командой","Коммуникативные техники","Управление командой в кризис","Управление коммуникациями и conflict management","Как принимать решения","Эмоциональный интеллект","Адаптивность к изменениям","Проактивный подход к решению задач","Презентация продукта или проекта. Самопрезентация"]},{"title":"Стратегия управления продуктом","summary":"Заявлено: определение стратегии и её использование на протяжении всего жизненного цикла продукта.","topics":["Работа с бэклогом и техники приоритизации фичей","Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой и маркетингом","Построение roadmap продукта и стратегическое планирование","Как работать со стейкхолдерами и продакт-оунерами","Работа с циклами технологий","Как искать инвестиции в свой продукт","Growth hacking: кратный рост продукта","Как давать конструктивную обратную связь. Результативная работа с критикой"]},{"title":"Карьерное планирование","summary":"Заявлено: составление резюме для новой профессии, написание сопроводительных писем, прохождение собеседований.","topics":["Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний","Карьерное консультирование"]},{"title":"Итоговый проект","topics":[]},{"title":"Основы SQL для продакт-менеджера","summary":"Заявлено: основы SQL, позволяющие выйти за пределы стандартных кейсов и задач, решаемых через инструменты построения графиков.","topics":["Как SQL может быть полезен продакт-менеджеру","Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения","Преобразование данных и операции в SQL","Инструменты визуализации данных","Введение в базы данных","Работа с дашбордами","Работа с таблицами"]},{"title":"Практика по customer development","summary":"Разбор скриптов и результатов интервью в разных форматах, от проблемного до JTBD. Заявлено: лучшая формулировка вопросов и более релевантные результаты.","topics":["Проблемные интервью","Экспертные интервью","Решенческие интервью","Интервью jobs to be done"]},{"title":"Финансовое моделирование в разных сферах бизнеса","summary":"Заявлено: специфика работы продакт-менеджера в разных областях; работа с юнит-экономикой на цифрах из своей сферы.","topics":["Особенности работы в B2B","Стартапы","Офлайн-бизнес","Зарубежные компании","Ритейл и ecommerce","Адаптация юнит-экономики под бизнес-модель","Банки, телеком и крупные корпорации"]},{"title":"Разбор и решение тестовых заданий","topics":[]},{"title":"Выпускной проект","topics":[]},{"title":"Продуктовая аналитика с помощью нейросетей","summary":"Заявлено: использование ChatGPT и Midjourney для расчёта объёмов рынка, анализа конкурентов и целевой аудитории, генерации кода и SQL-запросов.","topics":[]},{"title":"Публичные выступления и переговоры","summary":"Заявлено: формирование доверия к себе и своей экспертности через публичные выступления; построение диалога, контроль хода беседы и эмоций для достижения цели переговоров.","topics":[]}]}
```

### 05 · OTUS — Менеджер продукта в ИТ

```json
{"modules":[{"title":"Инструменты мышления продакт-менеджера","summary":"Верхнеуровневое погружение в процессы работы продакт-менеджера. Ключевые понятия: критическое мышление, продуктовое мышление.","topics":["Ваш путь в продакт-менеджменте: роль и задачи — роль продакт-менеджера; алгоритм работы продакт-менеджера","Ключевые компетенции продакт-менеджера: карта навыков и план развития — компетенции продакт-менеджера; карта компетенций; построение личного плана развития","Критическое мышление продакт-менеджера: фреймворки и подходы — MECE, золотая пирамида","Генерация продуктовых гипотез: методы и кейсы — User Stories; источники для генерации гипотез; формулирование продуктовой гипотезы; кейсы","Оценка и приоритизация гипотез: влияние, бэклог и дорожная карта — разбор кейсов по оценке гипотез; ADCDE, матрица приоритетов; roadmap; анализ результатов"]},{"title":"Запуск нового продукта: подходы, инструменты и CJM","summary":"Знакомство с подходами, методиками и инструментами, используемыми в работе в ситуации, когда продукта ещё нет. Ключевые понятия: Customer Journey map (CJM), Product-market fit, User Stories.","topics":["Разработка продуктовой стратегии: Product Roadmap и Vision — Product roadmap; Product Vision","Практикум по созданию Product Vision: миссия и ценности — миссия и ценности продукта","Стратегическое обоснование продукта: исследования, метрики и аналитика — основные популярные метрики в продукте: DAU, MAU, CAС, LTV и др.","Пути монетизации продукта — метрики монетизации; модели монетизации; как выбрать модель монетизации","Оценка рынка и маркетинговые каналы — целевой рынок; маркетинговые каналы дистрибуции; рекламные сети; алгоритмы в поисковиках ASO, SEO","Конкурентный анализ: методы и инструменты — типология конкурентов; значение анализа; этапы комплексного анализа; инструменты анализа конкурентов","CustDev: создание сценария интервью — Customer Development; проблемное интервью; сегментация пользователей; мотивация респондентов; приёмы проведения интервью","Как сделать выводы из пользовательского интервью? — статистическая значимость; результат эксперимента; что делать с результатами","CustDev: проведение интервью — проверка скриптов; сегментация пользователей","Что такое клиентский путь и как его создать? — место CJM в логике развития продукта; Business Logic; CJM; Service Blueprint; User Story","Макет продукта и исследование интерфейса — инструменты прототипов: Moqups Builder, Invision, Figma; решенческое интервью; сегментация; прототипы разной точности","Практическое занятие по Figma: создание интерактивных прототипов — прототип, задачи прототипа","Метрики удержания клиентов: Product Market Fit и Retention — product market fit; retention","Разбор домашних заданий и ответы на вопросы — обсуждение текущих продуктов"]},{"title":"Принятие решений на основании данных: метрики, юнит-экономика и LTV","summary":"Подходы, методики и инструменты, используемые в работе в ситуации, когда продукт выведен на рынок. Ключевые понятия: метрики, unit economy, LTV, Retention.","topics":["Исследования для продакт-менеджера: количественные и качественные методы — кабинетные исследования; глубинные интервью; опросы и анкетирование; дизайн-спринты","Продуктовые метрики: сбор, анализ и применение — базовые, второстепенные и комплексные метрики; примеры применения по направлениям и шагам CJM","Когортный анализ и Lifetime Value (LTV): методы и применение — когорты; LTV","Финансовое моделирование для продакт-менеджера: инструменты и методы — наблюдения о финансовых моделях; сбор моделей; обсчет фичей","Практикум по финансовому моделированию в Excel и Google Sheets — основные функции таблиц и распространённые математические формулы","Юнит-экономика продукта: расчет и анализ — понятие и структура юнит-экономики; сравнение с другими моделями; основные метрики юнит-экономики","Технический анализ метрик: статистика и характеристики — характеристики метрик; главная метрика; вспомогательные метрики; дизайн экспериментов","Практикум по анализу метрик: реальные дашборды компаний — закрепление знаний о метриках; решение аналитических задач; разные среды продуктовой аналитики","А/Б-тестирование: гипотезы, проведение и интерпретация — зачем нужны A/B-тесты; дизайн эксперимента; выбор метрик; интерпретация результатов","Обратная связь и NPS: улучшение продукта — форматы и каналы обратной связи; NPS; поддержка продукта; непрерывные улучшения; обратная связь в команде","Разбор домашних заданий и ответы на вопросы — обсуждение текущих продуктов"]},{"title":"Инструменты управления продуктом: Agile, Scrum и HADI-циклы","summary":"Подходы, методики и инструменты, используемые для управления продуктом. Ключевые понятия: Agile, Scrum, HADI-циклы.","topics":["Гибкие методологии управления: Agile и Scrum — Agile; Scrum; роли, события и артефакты","Конфликты и процессы в команде разработки — решение конфликтов; причины невыполнения задач; понимание людей; мотивация; приёмы из практики компаний","Взаимодействие с маркетологами и SEO-специалистами в продуктовых задачах — особенности генерации лидов","Устойчивая разработка продукта: мониторинг и пост-аналитика — технический мониторинг; мониторинг продукта; работа с post mortem","Превращение гипотез в задачи: MVP и HADI-циклы — MVP продукты; HADI циклы; другие модели минимальных продуктов"]},{"title":"Проектный модуль","summary":"Подведение итогов курса, защиты проектных работ.","topics":["Вводное занятие по учебному проекту — вводные по защите; ключевые итоги курса","Как повысить свою ценность для компании — резюме продакта; приёмы отбора и собеседования; перспективы и рост","Защита проектных работ: презентация и обратная связь — презентация проектов перед комиссией; вопросы и комментарии по проектам","Как провести интервью для позиции продакт-менеджера? — стратегия и тактика проведения интервью"]}]}
```

### 06 · ProductStar — Профессия: Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"Базовые навыки и продуктовый подход","summary":"Заявлено: знакомство с основами работы продакт-менеджера, методами управления продуктами и инструментами.","topics":["Погружение в продукт и взаимодействие с командой.","Выбор и применение методологий управления.","Применение продуктового подхода и использование документации"]},{"title":"Работа с пользователями и CustDev","summary":"Заявлено: изучение методов работы с пользователями, проведения исследований и превращения идей в продукты.","topics":["Исследование целевой аудитории (Jobs To Be Done, User Story).","Анализ конкурентов и проведение глубинных интервью.","Составление карты пути клиента (CJM) и создание MVP."]},{"title":"Прототипирование. Работа с Figma","summary":"Заявлено: умение работать в Figma для создания прототипов и взаимодействия с командой разработки.","topics":["Создание и настройка компонентов и стилей.","Разработка интерактивных и анимированных элементов.","Совместная работа и передача дизайна."]},{"title":"Упаковка продукта и сопровождение продаж","summary":"Заявлено: освоение контент-маркетинга, упаковки и продвижения продукта.","topics":["Разработка маркетинговой стратегии и выбор каналов продвижения.","Создание SEO-оптимизированного контента и лендингов на Tilda."]},{"title":"Работа с руководителем и защита своих идей","summary":"Заявлено: развитие навыков коммуникации для работы с руководителем и защиты своих идей.","topics":["Защита проектов и презентация продуктовых идей.","Выступления на телевидении, радио и онлайн."]},{"title":"Планирование и запуск новых продуктов","summary":"Заявлено: знакомство с процессом создания и вывода продуктов на рынок, включая стратегию и позиционирование.","topics":["Оценка рынка и выбор стратегии.","Разработка уникального торгового предложения (УТП) и модели монетизации."]},{"title":"Hard skills: A/B-тестирование и Unit-экономика","summary":"Заявлено: практическое применение A/B-тестирования и расчёт ключевых метрик продукта.","topics":["Проведение A/B-тестов и когортный анализ.","Расчет Unit-экономики и определение продуктовых метрик."]},{"title":"Data-Driven и аналитический подход","summary":"Заявлено: умение использовать аналитику данных для принятия решений и улучшения продукта.","topics":["Внедрение Lean Canvas и HADI-циклов.","Создание и настройка дашбордов с Yandex DataLens."]},{"title":"Менеджмент и инструменты продакт-менеджера","summary":"Заявлено: освоение инструментов управления проектами и основ документооборота в продакт-менеджменте.","topics":["Планирование, запуск и выбор методологии управления проектами.","Управление стоимостью и документацией."]},{"title":"Soft skills и работа с командой","summary":"Заявлено: развитие soft skills для управления командой и взаимодействия с подрядчиками и заказчиками.","topics":["Формирование и управление командой.","Работа с подрядчиками и коммуникация с заказчиками."]},{"title":"Дипломная работа","summary":"Заявлено: выбор проекта, подготовка и защита дипломной работы.","topics":[]},{"title":"Разработка стратегии и планирование создания продукта","summary":"Заявлено: знакомство с процессом стратегического планирования и приоритизации задач для создания продукта.","topics":["Формирование видения продукта и стратегического плана.","Применение OKR и управление через спринты."]},{"title":"Маркетинговые кампании и управление продажами","summary":"Заявлено: изучение маркетинговой аналитики и управления продажами, умение создавать тексты для продаж.","topics":["Реализация Growth Hacking и CRM-аналитика.","Создание и структурирование контента для повышения продаж."]},{"title":"Управление бюджетами и финансами","summary":"Заявлено: умение планировать бюджеты для запуска продуктов и оценивать финансовые риски.","topics":["Составление бюджета и расчет Unit-экономики.","Управление рисками и распределение затрат."]},{"title":"Основы SQL","summary":"Заявлено: умение работать с базами данных для анализа и извлечения информации.","topics":["Извлечение и фильтрация данных с помощью SQL."]}]}
```

### 07 · Skillbox — Профессия Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"База продакт-менеджмента","topics":["Что такое продукт и чем он отличается от проекта","Чем менеджер по продукту отличается от менеджера проектов и владельца продукта","Постановка целей и генерация гипотез","Анализ конкурентов и рынка с помощью метода PAM, TAM, SAM, SOM","Как и зачем исследовать пользователей продукта","Элементы продуктовой аналитики: метрики, воронки, дашборды и A/B-тесты","Создание карты пути клиента (CJM), анализ болей пользователей и поиск точек роста продукта","Кейсы по использованию UX-дизайна в управлении продуктами","Что такое MVP — минимально жизнеспособный продукт — и его виды","Основные метрики продукта и определение ключевых с учётом бизнес-целей и исследований по продукту и пользователям","Выбор инструментов и каналов для продвижения продукта","Таблица с формулами для расчёта юнит-экономики","Деление крупных задач на части и расстановка приоритетов","Продуктовый цикл: работа через декомпозицию и приоритизацию задач","Устройство продуктовой команды и роль в ней продакта","Поиск работы: где искать вакансии, что писать в резюме, как общаться с эйчаром","Перспективы развития продакт-менеджера и планирование карьеры","Постановка задач и планирование работы в таск-трекерах Jira и Trello"]},{"title":"Вайбкодинг для продакт-менеджера","summary":"Заявлено: ускорение рутины и экономия на подрядчиках с помощью ИИ; создание рабочих прототипов презентаций, тестирование гипотез и автоматизация рутины.","topics":["Создание ИИ-агента для разбора рабочей почты","Анализ конкурентов с помощью нейросетей; создание и настройка инструмента для автоматического сбора информации с сайтов и отчёта","ИИ-инструмент для быстрого автоматического создания презентаций на основе анализа конкурентов и особенностей бизнеса"]},{"title":"Тренажёр продакт-менеджера","topics":["Улучшение ключевых показателей крупной социальной сети: гипотезы, сценарий исследования, юнит-экономика и дорожная карта","Улучшение системы единых аккаунтов: гипотезы, карта стейкхолдеров, вопросы для глубинного интервью, доработка карты пути клиента","Создание премиум-сервиса для интернет-магазина одежды: анализ исследований, выбор интерфейса, экономика сервиса, доработка клиентского пути","Разработка приложения-агрегатора для сервиса объявлений: исследование критериев качества, число партнёров, воронка выкупа, экономика","Увеличение числа заказов в приложении по доставке еды: UX-исследование, гипотезы о точках роста, опросник, приоритеты, состав MVP","Улучшение поисковой системы в продукте технологической компании: JTBD, коридорное исследование, ТЗ, метрики новой фичи, презентация"]},{"title":"Продуктовая аналитика: принятие решений на основе данных","topics":["Что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу","Задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании","Ключевые продуктовые и маркетинговые метрики: расчёт и интерпретация результата","Работа с метриками по фреймворкам AARRR, HEART и фреймворку системы продуктовых метрик","Как метрики связаны между собой и влияют на KPI","Из чего состоит дашборд и шаблон для сборки","Как брифовать заказчика","Настройка Power BI-коннекторов и подключение к различным системам для сбора данных","Сбор данных из разных источников, очистка и проверка их качества","Составление воронок в веб-аналитике и классификация данных","Принципы визуализации данных","Интерпретация данных для поиска точек роста и потерь","Использование аналитических артефактов для принятия управленческих решений","Типичные ошибки начинающих аналитиков","Простые таблицы с помощью SQL: очистка данных, расчёт метрик, подключение к данным и визуализация","«Яндекс Метрика» и AppMetrica","Онлайн-редактор и основы Python: переменные, числа, арифметические операции, сокращённые операторы","Подбор методов тестирования гипотез под ситуацию (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет)","Регрессионный анализ и предиктивная аналитика"]},{"title":"Excel: визуализация данных и подготовка отчётов","topics":["Интерфейс Excel и его отличия от интерфейса «Google Таблиц»","Быстрый ввод данных и отмена ввода разными способами","Перенос и копирование значений, форматов и диапазонов","Быстрый анализ данных в таблицах с помощью строки состояния","Быстрая проверка данных, чтобы избежать ошибок при создании таблицы","Сводные таблицы и распознавание данных, необходимых для их построения","Создание формул и поиск в них ошибок","Функции для подсчёта и суммирования данных: СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СРЗНАЧ","Автоматизация расчётов логическими функциями ЕСЛИ, И, ИЛИ, ЕСЛИМН","Работа с текстовыми значениями: обработка, разделение и объединение, изменение и извлечение фрагментов","Представление даты и времени в Excel: текущие значения, разница между днями, даты будущих событий","Функции для работы с несколькими таблицами: сравнение и перенос данных","Линейные, столбчатые и круговые диаграммы","Условное форматирование: выделение ячеек формулами и функциями","Фильтры для обработки больших баз данных","Формулы массивов в сложных вычислениях","Продвинутые диаграммы для сравнения разнородных данных","Инструменты «подбор параметра» и «поиск решения» для оптимизации процессов в условиях ограничений","Автоматическая подгрузка в Excel данных из внешних источников","Выгрузка данных из внешних источников, моделирование и вычисляемые столбцы в надстройке Power Pivot","Надстройка Power Query для импорта и обработки данных"]},{"title":"Основы SQL","topics":["Реляционные базы данных, отличия от нереляционных, типы полей и связей","SELECT-запросы для работы с данными и оператор WHERE","Функции и выражения в SQL-запросах","Оптимизация SQL-запросов: скорость, связи, внешние ключи и ограничения"]},{"title":"Figma","topics":["Регистрация в Figma и знакомство с интерфейсом","Основные инструменты: фреймы, слои, простейшие фигуры, группы, эффекты, работа с цветом и текстом","Работа с изображениями, иконками, линиями и иллюстрациями","Создание компонентов и библиотек компонентов","Стили сеток, текста, цвета и эффектов","Auto Layout: назначение и настройка","Создание многостраничных сложных прототипов","Дополнительные возможности Figma: анимация, плагины, Figma Community, Remove BG, Feather Icons, Figma Mirror, плагины Font Fascia, Unsplash","Подготовка макета для передачи разработчикам"]},{"title":"Нейросети для рабочих задач","topics":["Популярные нейросети — GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Dall-E — и принципы их работы","Создание промптов для генерации текста, графики, отчётов, идей и презентаций; шаблоны запросов под профессию","Работа с данными в Excel и «Google Таблицах» с помощью ИИ: фильтрация, анализ, расчёты, отчёты и визуализации","Автоматизация рутины: переписки, внутренние коммуникации, ответы на вопросы, документооборот","Применение AI на руководящей должности: поддержка командных процессов, планирование и стратегии, генерация бизнес-идей"]},{"title":"Управление командами: коммуникация, мотивация и контроль","topics":["Первые шаги на должности руководителя, стили руководства и приёмы создания эффективной команды","Типы поведения членов команды и их роли внутри коллектива","Характеристики лидера и руководителя, шаблоны их поведения","Критерии эффективности сотрудников и факторы, снижающие показатели команды","Донесение целей и стратегии до каждого сотрудника, баланс в распределении задач","Виды мотивации сотрудников, их потребности и факторы вовлечённости","Оценка компетенций сотрудников и выявление талантливых специалистов","Мониторинг работы сотрудников и своевременная обратная связь","Реакция коллектива на перемены, подготовка к ним и минимизация рисков","Сбор удалённой команды и инструменты дистанционного управления"]},{"title":"Дизайнер сайтов на Tilda","topics":["Разработка дизайна, сборка сайтов из блоков, оформление контента","Особенности вёрстки интернет-магазинов, лендингов, блогов, новостей и лонгридов","Встроенная Tilda CRM","Сбор и обработка лидов, формы и получение данных из них в «Google Таблицах» и Telegram","Встроенная аналитика, «Яндекс Метрика» и Google Analytics","Создание дизайна блоков в Zero Block","Виджеты и скрипты на HTML и JavaScript, установка кастомного кода на сайт","Бриф клиента, понимание задач бизнеса, презентация готовых проектов и продажа сайтов на Tilda"]},{"title":"Agile: scrum и kanban в работе над продуктом","topics":["Гибкие подходы семейства agile и их преимущества","Формирование продуктового бэклога","Зоны ответственности в scrum-команде","Проведение daily scrum meeting (DSM) и мотивация команды участвовать","Покер-планирование для оценки сложности и объёма задач","Уменьшение рисков","Ретроспектива: назначение и основные форматы","Выявление слабых мест команды и балансировка нагрузки с помощью звёздной карты","Основные производственные метрики","Распределение нагрузки между сотрудниками и визуализация их работы","Управление удалённой командой и организация её работы"]},{"title":"Основы маркетинговой аналитики","topics":["Роль маркетинговой аналитики в бизнесе и решаемые с её помощью задачи","Каналы продвижения и метрики для измерения их эффективности","Воронка продаж и метрики для её составления","Маркетинговый анализ методами PEST, матрица Ансоффа, матрица БКГ, матрица Маккинзи, «5 сил Портера» и SWOT","Анализ конкурентов: методы и инструменты","Анализ рынка когортным ABC-, XYZ- и RFM-анализом, расчёт сезонности, юнит-экономики и «6 сигм»"]}]}
```

### 08 · Skillfactory — Профессия Продакт-менеджер

```json
{"modules":[{"title":"Продакт-менеджмент","topics":["что такое продукт и кто такой продакт","как ставить цели","как анализировать продукт: конкуренты и рынок, пользователи, продукт","что такое метрики продукта","как продвигать продукт","что такое юнит-экономика","что такое Roadmap и стратегия развития продукта","что такое бэклог и скорринги задач","чем занимается продакт в командных процессах","как искать вакансии и готовиться к собеседованию","как развиваться продакту","как использовать в работе ChatGPT"]},{"title":"Продакт-менеджмент: курс-тренажер","topics":[]},{"title":"Продуктовая аналитика","topics":["чем аналитика важна для бизнеса","как выглядит продукт глазами аналитика","как аналитик работает с продуктовыми метриками","как собрать дашборд и данные для него","как поставить и принять задачу на дашборд","как создать модель данных и очистить данные","как интерпретировать и визуализировать данные","как работать с инсайтами","как принять решение на основе дашборда","как оценить качество дашборда","что такое SQL: бонусный модуль","как работать с Яндекс.Метрика. AppMetrica: бонусный модуль","что такое Python: бонусный модуль","какие бывают методы тестирования гипотез. Сложные кейсы А/В-тестов","что такое регрессионный анализ и анализ когорт: бонусный модуль"]},{"title":"Excel","topics":["что такое Excel и базовые термины","что такое структура листа. Ввод и обработка данных","что такое форматы и значения. Стилевое и условное форматирование","как анализировать и печатать таблицы","как проверять данные и искать ошибки","что такое сводные таблицы","как работать с вычислениями и формулами, умными таблицами","какие в Excel функции и как с ними работать","что такое формулы массива. Динамические массивы","что такое базовые диаграммы и спарклайны","что такое оптимизация и прогнозирование","что такое связывание книг","как импортировать и обрабатывать данные с помощью Power Pivot и Power Query"]},{"title":"Итоговая аттестация","topics":[]}]}
```

### 09 · Яндекс Практикум — Продакт-менеджер с нуля

```json
{"modules":[{"title":"Погружение в профессию продакт-менеджера","topics":["Цифровой продукт — Что такое цифровые продукты и какие потребности они закрывают. Как отличить проект от продукта.","Роль и функции продакт-менеджера — Что находится в зоне ответственности продакт-менеджера.","День из жизни продакт-менеджера — Рабочие задачи и необходимые навыки продакт-менеджера.","Векторы входа в профессию — Из каких профессий проще перейти в управление продуктом. Какие навыки и знания потребуются для перехода.","Векторы развития в профессии — Понятия junior, middle, senior в продакт‑менеджменте. Карьерные траектории в профессии."]},{"title":"Ключевые инструменты продакт-менеджера","topics":["Рабочие инструменты продакт-менеджера — Онлайн-доска Miro. Корпоративная вики. Google Таблицы. Таск‑трекеры.","Интернет и цифровой продукт — Клиент‑серверная модель и устройство интернета. Типы цифровых продуктов и этапы разработки. Мобильные и веб‑приложения."]},{"title":"Знакомство с продуктовой командой","topics":["Продуктовая команда — Сбор команды и ключевые роли. Задачи членов команды на стадиях подготовки, роста и зрелости продукта. Инструменты взаимодействия."]},{"title":"Исследование рынка","topics":["Введение в исследование рынка — Ключевые параметры рынка. PEST‑анализ. Первичные и вторичные исследования рынка.","Анализ конкурентов и аудитории — Прямые и непрямые конкуренты. SWOT-анализ продукта. Определение целевой аудитории продукта. Сегментация рынка.","Анализ трендов и размеров рынка — Классификация трендов, подходы, источники. Качественный и количественный анализ. TAM, SAM, SOM. Сценарный анализ."]},{"title":"Продуктовые исследования","topics":["Глубинные интервью — Роль и методы исследований. Цель по SMART. Ценность гипотез. Дизайн исследования, выборка, вопросы. Проведение интервью, обработка данных.","Опросы. Юзабилити-тестирование — Типы опросов, анкета, выборка, софт, обработка результатов. Гипотезы юзабилити-тестов, принципы проведения и обработки итогов.","Фреймворки для описания аудитории и сценариев — Основы методологии Jobs to Be Done, Job Story, Empathy Map. Формирование Customer Journey Map."]},{"title":"Продуктовая аналитика","topics":["Сбор данных для метрик — Устройство баз данных. Источники: веб-скрапинг, API, опросы, лог-файлы. Основы SQL. BI-отчётность. Аналитика в Яндекс Метрике.","Основы расчёта метрик — Метрики аудитории, вовлечённости, удовлетворённости, монетизации. Прокси-метрики. North Star. Конверсия в Google Таблицах.","Экономика и бизнес-модели продукта — Бизнес-модели и модели монетизации, ключевые и специфические метрики. Обзор юнит-экономики: доходы и расходы.","Эксперименты и A/B‑тестирование — Правила A/B‑тестов. HADI‑цикл. Дизайн эксперимента и оценка влияния фичи до запуска. Итоги эксперимента."]},{"title":"Дизайн и разработка","topics":["Основы дизайна. User Flow — Различия UX и UI. Роль дизайнера в команде. Постановка задачи дизайнеру. Проектирование пользовательского опыта. Дизайн-мышление.","Прототипирование — Что такое прототип. Виды прототипов. Алгоритм и инструменты создания Mid-Fi-прототипа. Figma.","MVP, MLP продукта и Roadmap — Сравнение MVP и MLP. Алгоритм перехода от MVP к MLP. Roadmap: виды, алгоритм и инструменты создания.","Постановка задачи команде разработки — Техники User Story, User Story Mapping, Use Case и их применение на практике.","Скрам и продуктовый бэклог — Модели разработки. Фреймворки Agile. Инструменты Scrum. Структура спринта. Бэклог и техники приоритизации."]},{"title":"Софтскилы продакт-менеджера","topics":["Сбор команды и постановка задач — Роли в команде по Белбину, групповые эффекты, уровни организации. Типы корпоративной культуры, 5W+H, мозговой штурм.","Коммуникация в проекте — Формальная и цифровая коммуникация, ненасильственное общение, конструктивная обратная связь. WRAP и COIN, компенсация, карта эмпатии.","Аргументация — Логичное рассуждение, дедукция, индукция, некорректные аргументы. Алгоритмы «Проблема — Решение — Выгода», What — So what — Now what.","Сложные переговоры — Виды конфликтов, управление ими, конструктивная и деструктивная критика. Агрессивный собеседник, принципиальный метод переговоров.","Ведение переговоров — Практика со смежной командой."]},{"title":"Продуктовая аналитика в SQL","topics":["Срезы данных в SQL — Введение в продуктовую аналитику. Типы данных PostgreSQL, операторы сравнения, логические и специальные операторы, срезы данных.","Агрегирующие функции — Группировка и сортировка данных, работа с оператором HAVING. Практика в тренажёре.","Взаимоотношения между таблицами — Виды связей между таблицами. ER‑диаграммы и псевдонимы.","Типы объединения таблиц — Операторы JOIN: типы объединения таблиц. Порядок выполнения операторов, UNION и UNION ALL.","Анализ бизнес‑показателей в SQL — Расчёт Lifetime Value, ARPU, ARPPU и ROI, подзапросы при расчёте метрик. Когортный анализ на примере Retention Rate."]},{"title":"Продуктовый маркетинг","topics":["Основы продуктового маркетинга — Работа с продуктовым маркетологом, совместные задачи. Воронка AARRR, маркетинговые метрики.","Коммуникация в продукте — Способы продвижения по воронке. Контент-маркетинг, медийная реклама и омниканальные коммуникации.","Репутация и реферальность — Метрики эффективности PR. Управление репутацией в продукте, реферальный и партнёрский маркетинг.","Программы лояльности — Выбор программы по типу бизнеса и отрасли. Доходы и расходы, экономика программы и её связь с целевым маркетингом.","Маркетинговая стратегия и GTM — Позиционирование компании и продукта. Создание стратегии go‑to‑market, рекламная кампания для продукта.","Планирование и аналитика — KPI по этапам жизненного цикла продукта, OKR, retention‑метрики и их влияние на бизнес. Активация пользователей и снижение оттока."]},{"title":"Практические кейсы на материале одного цифрового продукта","topics":["Кейс на исследование рынка — Полный цикл исследования конкурентов, рынка и аудитории для проработки фичи и достижения заданной бизнес‑цели.","Кейс по продуктовым исследованиям — Проведение продуктовых исследований для решения ключевой задачи. Составление карты пользовательского пути.","Кейс по юзабилити-тестированию — Проектирование пользовательского опыта. Создание интерактивного прототипа и тестирование его на пользователях.","Кейс по дизайну и разработке — Подготовка артефактов для команды дизайна и разработки для запуска фичи.","Кейс по продуктовому маркетингу — Коммуникация для продвижения новой фичи. Определение маркетинговых метрик."]},{"title":"Нейросети для продакт‑менеджеров","summary":"Заявлено: понимание устройства нейросетей, освоение промпт‑инжиниринга и умение выбирать AI‑инструменты для разных задач — от освоения новых технологий до повседневных обязанностей продакт‑менеджера.","topics":["Принципы работы ИИ — Возможности и ограничения моделей. Бизнес‑кейсы применения ИИ. Работа в ChatGPT, Claude и других нейросетях.","Промптинг — Виды промптов и их структура. Построение запросов. Фреймворки STAR, AUTOMAT, 5W1H, SCQA.","Промптбуки (сборники промптов) — Анализ рабочих задач и выбор тех, что можно делегировать ИИ. Адаптация шаблона промптбука.","Практика — Решение профессиональных задач с помощью ИИ: от коммуникаций и создания контента до аналитики и подготовки отчётов."]}]}
```

## 8. Решения парных сессий

Баллы — охват и глубина (0–4).

| Сессия | Программа 1 | Программа 2 | Победитель | Баллы 1 | Баллы 2 | Обоснование |
|---|---|---|---|---|---|---|
| p0001-ab | eduson-product | geekbrains-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 полнее охватывает профессию: стратегия и бизнес-модель (modules[2], [6]), полный цикл исследований с гипотезами, CustDev, JTBD и User Stories (modules[3]), создание продукта от CJM до MVP и тестирования (modules[7]), аналитика с А/Б-тестами, unit-экономикой и AARRR (modules[10], [11], [14]), а также B2B и работа со стейкхолдерами (modules[15], [19]). Её темы сформулированы конкретно (CAC, LTV, ARPU, оконные функции SQL, закупочный комитет). Программа 2 покрывает ядро профессии в основном заголовками одной строкой в modules[0] и добавляет полезные кейсы (modules[1]) и аналитические инструменты (modules[2]), но без указания, что именно разбирается. Часть модулей Программы 1 (нейросети, генерация изображений) второстепенна, однако это не отменяет её преимущества по охвату и конкретике ключевых тем. |
| p0001-ba | geekbrains-product | eduson-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее покрывает ключевые области работы продакта: стратегию (modules[2], modules[6]), исследования с JTBD, PMF и User Stories (modules[3]), юнит-экономику с CAC, LTV и ARPU (modules[12]), рост и воронку AARRR (modules[15]), работу со стейкхолдерами (modules[21]) и проектное управление (modules[8]). Она конкретнее и в аналитике: SQL доходит до оконных функций (modules[9]), в A/B-тестах разбираются типичные ошибки (modules[11]). Программа 1 охватывает базовый набор, но в основном в виде списка тем (modules[0]) и практики на кейсах (modules[1]). Часть её модулей отвлекается от профессии: modules[6] про найм и увольнение, modules[7] с названием Tilda, хотя темы там про OKR и гипотезы. Модули про нейросети во второй программе дают меньше пользы, чем её основная продуктовая часть, но на преимущество не влияют. |
| p0002-ab | eduson-product | gopractice-product | 1 | 4/3 | 3/3 | Программа 1 шире: в ней отдельно разобраны стратегия и монетизация (modules[6]), исследования с User Stories и JTBD (modules[3]), SQL (modules[9]), unit-экономика CAC/LTV/ARPU (modules[12]), growth и когорты (modules[15]), B2B (modules[16]) и работа со стейкхолдерами (modules[20]). У Программы 2 сильное ядро: Discovery/Delivery, PRD, технические навыки (modules[1]) и метрики и эксперименты в симуляторе (modules[2], retention, статистическая значимость, дизайн эксперимента). Но она не покрывает SQL, монетизацию и B2B, а стратегия и дорожная карта сведены к нескольким темам в дипломе (modules[3]). Глубина примерно равна: у Программы 1 часть модулей перегружена вспомогательным содержанием, например Figma и генерация изображений, а у Программы 2 темы симулятора заданы в основном заголовками. Общий перевес у Программы 1 за счёт охвата. |
| p0002-ba | gopractice-product | eduson-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 полнее охватывает профессию: помимо исследований и гипотез (modules[3]), метрик и A/B (modules[11]) она отдельно разбирает бизнес-модель и стратегию (modules[2], modules[6]), юнит-экономику CAC/LTV/ARPU (modules[12]), SQL для самостоятельной выгрузки данных (modules[9]), AARRR и когорты (modules[14]), B2B (modules[15]), ИИ-продукты (modules[17]) и стейкхолдеров (modules[19]). Программа 1 глубока в Discovery/JTBD и в симуляторе по retention, воронкам и дизайну экспериментов (modules[1], modules[2]), но не даёт стратегии, SQL и B2B. Часть модулей Программы 2 (генерация изображений, Figma, вайб-кодинг, modules[22], [21]) не относится к ядру профессии и подаётся в формулировках «как...» без конкретики, поэтому по глубине программы примерно равны, а по охвату преимущество у Программы 2. |
| p0003-ab | eduson-product | guidedao-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 глубже: в её модулях названы конкретные умения и типичные ошибки. Это знаменатель и окно расчёта на дашборде (modules[2]), преждевременный просмотр и эффект новизны в A/B (modules[10]), разность разностей и холдаут без случайных групп (modules[11]), а также CAC/LTV/payback, подписка и ценообразование (modules[12]-[14]). Она же полнее по современной продуктовой работе: оценка качества и безопасность AI (modules[15]-[19]), PMF и петли роста (modules[21]-[22]), онбординг (modules[23]), спецификации и критерии приёмки (modules[26]-[27]), мемо с решением (modules[30]). Программа 1 шире по инструментам, проектному менеджменту и B2B (modules[4], [8], [15]), но заметная часть объёма — генерация картинок, soft skills, базовый Figma, общие нейросети (modules[0], [24], [25], [26]), а темы сформулированы общими «как сделать X» без конкретики. |
| p0003-ba | guidedao-product | eduson-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 лучше покрывает профессию продакта и разбирает темы конкретнее. Метрики и воронки (modules[1], [3], [9]), эксперименты (modules[10], [11]), юнит-экономика и монетизация (modules[12]-[14]), приоритизация (modules[6]), запуск (modules[28]) и решения (modules[31]) описаны через конкретные артефакты и ошибки. Программа 2 широка (B2B в modules[15], управление проектами в modules[8], SQL с нуля в modules[9]), но заметную часть занимают инструменты и общие навыки (modules[0], [4], [21], [24], [25]) и модули про генерацию картинок и текстов. Метрики, эксперименты и экономика в ней описаны на уровне названий тем, без конкретики вроде размера выборки или payback. |
| p0004-ab | eduson-product | netology-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Program 1 covers the same core as Program 2 (customer research, JTBD, MVP, metrics, A/B tests, unit economics, strategy and roadmap) and adds topics Program 2 lacks: user stories and market fit (modules[3]), AARRR, cohorts and growth experiments (modules[15]), B2B decisions (modules[16]), stakeholder negotiation (modules[21]) and ML project management (modules[17]). Its core modules are also more specific, for example CAC/LTV/ARPU in modules[12], PostgreSQL through window functions in modules[9], and A/B test pitfalls in modules[11]. Program 2 is solid on customer development and finance (modules[1], [11], [12]) but lists mostly bare topic titles, and several modules are empty (modules[13], [15], [16]). Program 1's extras (image generation, Figma basics, learning techniques) add nothing for this learner, but the gap in the core still favors it. |
| p0004-ba | netology-product | eduson-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее охватывает ядро профессии продакт-менеджера: бизнес-модель и дерево метрик (modules[2]), цикл исследований от гипотез до PMF и User Stories (modules[3]), разработку стратегии с монетизацией и дорожной картой (modules[6]), unit-экономику с CAC/LTV/ARPU (modules[12]) и маркетинг с воронкой AARRR, когортами и growth-экспериментами (modules[15]). Её темы сформулированы конкретнее, например SQL до оконных функций (modules[9]) и ошибки A/B-тестов (modules[11]), а в Программе 1 многие темы представлены лишь названиями, и часть модулей вообще без тем (modules[9], [13]–[16]). У Программы 1 есть сильные стороны: явная приоритизация фичей и работа с бэклогом (modules[7]), практика интервью (modules[11]) и финансовые модели по отраслям (modules[12]). Но их не хватает, чтобы перевесить более широкий и подробный охват Программы 2, где заметная часть модулей про нейросети и вайб-кодинг для профессии вторична. |
| p0005-ab | eduson-product | otus-product | 1 | 4/3 | 3/3 | Обе программы конкретно разбирают ядро профессии: гипотезы, CustDev, CJM, MVP, метрики, юнит-экономику и А/Б-тесты (в Программе 2 это modules[0]–[3], в Программе 1 modules[3], [7], [11], [12]). Программа 1 при этом закрывает больше нужного продакту: стратегию целиком с дорожной картой и контролем (modules[2], [6]), SQL до оконных функций (modules[9]), воронку AARRR, когорты и growth-эксперименты (modules[15]), B2B (modules[16]), ИИ-продукты (modules[17]) и стейкхолдер-менеджмент (modules[20]). Сильные стороны Программы 2 — приоритизация гипотез (ADCDE, MECE), HADI-циклы и Service Blueprint (modules[0], [1], [3]), — но в ней нет работы с данными на уровне SQL, B2B и роста. Часть модулей Программы 1 (генерация картинок, Figma, вайб-кодинг) для роли продакта второстепенна, поэтому depth у обеих программ равна, а перевес даёт охват. |
| p0005-ba | otus-product | eduson-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 покрывает больше того, что нужно будущему продакту: бизнес-модель и дерево метрик (modules[2]), JTBD и User Stories (modules[3]), SQL (modules[9]), unit-экономику с CAC/LTV/ARPU (modules[11]), воронку AARRR и growth-эксперименты (modules[14]), B2B (modules[15]) и стейкхолдеров (modules[18]). Программа 1 глубже разбирает discovery и приоритизацию (modules[0], modules[1]: ADCDE, матрица приоритетов, три темы про CustDev, HADI, NPS), но не затрагивает SQL, рост, B2B и работу со стейкхолдерами. Часть модулей Программы 2 периферийна (генерация изображений, базовый Figma, «как учиться»), поэтому по глубине программы примерно равны, а по охвату выигрывает Программа 2. |
| p0006-ab | eduson-product | productstar-product | 1 | 4/3 | 3/1 | Программа 1 полнее покрывает ядро профессии продакта: стратегию и дерево метрик (modules[2], modules[6]), полный цикл исследований с гипотезами, PMF, интервью и JTBD (modules[3]), MVP и тестирование запуска (modules[7]), А/Б-тесты с типичными ошибками (modules[11]), unit-экономику с конкретными метриками CAC, LTV, ARPU (modules[12]), воронку AARRR и когорты (modules[15]). Она также детально разбирает SQL от подключения до оконных функций (modules[9]) и добавляет B2B и стейкхолдер-менеджмент (modules[16], modules[20]). Часть модулей про нейросети и генерацию картинок (modules[23], modules[25]) для этого учащегося второстепенна, но на оценку не влияет. Программа 2 охватывает похожие темы, но каждую одной-двумя общими фразами: SQL сведён к одной теме (modules[13]), а unit-экономика повторяется (modules[6], modules[12]). Заметного преимущества в содержании у неё нет, поэтому глубже и полнее Программа 1. |
| p0006-ba | productstar-product | eduson-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Program 2 covers the digital-product PM's core areas (role and lifecycle, strategy, research, metric tree, unit economics, product analytics, A/B tests, growth, SQL, project management, stakeholders) and spells out concrete questions in each, e.g. modules[3], [8], [11] and [14]. Program 1 names the same areas, but only as short headings with 1-3 generic topics each. Examples are modules[0], [5] and [14] (SQL as one topic). It also spends modules on peripheral content: Tilda and SEO in modules[3], TV and radio appearances in modules[4]. Program 2 also has filler, such as image-generation tools in modules[24], but its core coverage is clearly broader and deeper. |
| p0007-ab | eduson-product | skillbox-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 полнее покрывает профессиональное ядро продакта: стратегия и монетизация (modules[2], [6]), исследования с JTBD, Customer Development и User Stories (modules[3]), создание продукта и MVP (modules[7]), А/Б-тесты (modules[10]), unit-экономика с CAC/LTV/ARPU (modules[11]), рост и когорты (modules[14]), B2B (modules[15]), ИИ-продукты (modules[16]) и стейкхолдеры (modules[19]), причём темы раскрыты конкретно и по отдельным модулям. Программа 2 сильна в аналитике (modules[3]) и практических кейсах (modules[2]), но базовые продуктовые темы сжаты в один модуль (modules[0]), а заметная часть содержания — Excel, Tilda, Figma, управление командами (modules[4], [8], [9], [6]) — слабо связана с работой продакта. Поэтому Программа 1 шире и глубже для этого учащегося. |
| p0007-ba | skillbox-product | eduson-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее закрывает цикл работы продакта: стратегия и бизнес-модель (modules[2], [6]), исследования с CustDev, JTBD и PMF (modules[3]), создание продукта и MVP (modules[7]), юнит-экономика с CAC/LTV/ARPU (modules[12]), рост через AARRR, когорты и эксперименты (modules[15]), а также B2B, ИИ-продукты и стейкхолдеры (modules[16], [17], [20]). Программа 1 сильна в базе и в кейсах (modules[0], [2]) и в аналитике (modules[3], [10]), но один модуль с однострочными темами несёт основную продуктовую нагрузку. Значительная часть остального (Excel modules[4], Tilda modules[9], управление командами modules[8], Figma modules[6]) мало относится к профессии продакта. Глубина у Программы 2 выше за счёт конкретных методик и приёмов (оконные функции, значимость А/Б-тестов, дерево метрик, growth-каналы), хотя часть тем сформулирована общо. |
| p0008-ab | eduson-product | skillfactory-product | 1 | 4/3 | 2/1 | Программа 1 покрывает почти весь профессиональный круг продакта и разбирает ключевые темы конкретно: исследования с JTBD, Customer Development и PMF (modules[3]), стратегию и монетизацию (modules[6]), MVP и прототипирование (modules[7]), SQL (modules[9]), A/B-тесты (modules[11]), unit-экономику (modules[12]) и рост по AARRR (modules[15]). В Программе 2 основные продуктовые темы в modules[0] — лишь однострочные пункты, modules[1] и modules[4] пусты, а значительная часть содержания — Excel (modules[3]) и бонусные модули по аналитике. Часть модулей Программы 1 (генерация изображений, инструменты вайб-кодинга) периферийна, но на разницу в охвате и глубине это не влияет. |
| p0008-ba | skillfactory-product | eduson-product | 2 | 2/1 | 4/3 | Program 2 covers the core of a product manager's work with concrete topics: research and customer development (modules[3]), Canvas and metric tree (modules[2]), unit economics with CAC/LTV/ARPU (modules[11]), A/B tests (modules[10]), AARRR and growth experiments (modules[14]), MVP and prototyping (modules[7]), plus stakeholders, projects, SQL and a career block. Program 1 names almost the same core topics in modules[0], but only as one-line headings with no detail, and modules[1] and modules[4] have no topics. Its analytics and Excel modules are useful but narrower. Some of Program 2 (image generation, Figma basics, repeated AI modules) is padding, but it does not outweigh the gap in breadth and detail. |
| p0009-ab | eduson-product | yandex-practicum-product | 1 | 4/3 | 3/3 | Программа 1 покрывает больше ключевых для продакта областей: стратегию и монетизацию (modules[2], [6]), unit-экономику (modules[12]), A/B-тесты и рост (modules[11], [14]), B2B (modules[15]), работу со стейкхолдерами (modules[18]) и управление проектами (modules[8]), чего в Программе 2 нет или почти нет. Программа 2 глубже и конкретнее в отдельных местах: юзабилити-тесты и опросы (modules[4]), MVP/MLP, бэклог и приоритизация (modules[6]), SQL с JOIN и когортами (modules[8]). Часть модулей Программы 1 (modules[5], [16], [17], [24], [25]) не нужна именно продакту и не добавляет охвата, поэтому по глубине программы примерно равны, а по полноте выигрывает Программа 1. |
| p0009-ba | yandex-practicum-product | eduson-product | tie | 3/4 | 4/3 | Программа 1 глубже в ремесле продакта: modules[4] даёт методику интервью, опросов и юзабилити с JTBD и CJM, modules[5] даёт A/B с HADI и расчёты в SQL, modules[6] даёт User Story Mapping и техники приоритизации бэклога. Программа 2 шире по профессии: стратегия и дерево метрик (modules[2], [6]), unit-экономика (modules[12]), B2B (modules[16]), стейкхолдеры (modules[20]), growth-эксперименты (modules[15]). Но формулировки у неё в основном общие, вида «как сделать X», а часть модулей не относится к профессии (modules[0], [21], [24], [25], генерация изображений). Преимущество одной программы в глубине компенсируется преимуществом другой в охвате, поэтому различить их по полноте и глубине вместе нельзя. |
| p0102-ab | geekbrains-product | gopractice-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее закрывает цикл работы продакта: Discovery и Delivery (modules[1]), метрики и эксперименты (modules[2]), стратегия и дорожная карта (modules[3]). Темы там конкретнее: JTBD, PRD, расчёт Retention, статистическая значимость, дизайн эксперимента, юнит-экономика каналов роста. В Программе 1 основы профессии и аналитика (modules[0], [2]) тоже покрыты, но на уровне названий, а значительная часть объёма уходит на Excel, Figma и Tilda (modules[3], [5], [7]), которые продакту нужны не в такой степени. У Программы 1 есть преимущество в SQL и Power BI (modules[4], [2]), но оно не перевешивает разницу в глубине. |
| p0102-ba | gopractice-product | geekbrains-product | 1 | 3/4 | 3/2 | Программа 1 глубже разбирает ключевые для продакта темы: modules[1] последовательно проходит Discovery, JTBD, кастдев, гипотезы, их валидацию, PRD и взаимодействие с разработкой, а modules[2] подробно разбирает retention, воронки, статистическую значимость, дизайн экспериментов и юнит-экономику каналов роста. Её modules[3] добавляет стратегию, дорожную карту и выбор целевой метрики. Программа 2 охватывает сопоставимо широкий круг тем (modules[0], modules[2], modules[4]), но в основном названиями без конкретики, а значительная часть объёма уходит на инструменты (Excel, Figma, Tilda в modules[3], [5], [7]) и найм и увольнение (modules[6]), которые менее важны для начинающего продакта. Преимущество Программы 2 в SQL и CJM, но оно не перевешивает разницу в глубине. |
| p0103-ab | geekbrains-product | guidedao-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Программа 2 покрывает весь рабочий цикл продакта. В неё входят метрики и дерево метрик (modules[1]), воронки и SQL (modules[2-3]), интервью и JTBD (modules[4]), эксперименты и случаи, когда A/B не подходит (modules[10-11]), юнит-экономика, цена и подписка (modules[12-14]), стратегия и OKR (modules[22]), спецификации, критерии приёмки и инциденты (modules[25-27]), карьера (modules[30]). Темы в ней конкретны: размер выборки, эффект новизны, разность разностей, CAC/LTV/payback, критерии приёмки «дано — когда — тогда». Программа 1 перечисляет нужные темы одной строкой (modules[0]: метрики, CustDev, CJM, MVP, roadmap, юнит-экономика), а заметную часть объёма занимают Excel, Figma и Tilda (modules[3, 5, 7]), которые для этой профессии второстепенны. Модуль «Управление командами» (modules[6]) про найм и увольнение, а не про работу продакта с командой. |
| p0103-ba | guidedao-product | geekbrains-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 полнее и глубже покрывает то, что нужно будущему продакт-менеджеру. Она подробно разбирает метрики и данные (modules[1], [2], [3]), исследование пользователей и приоритизацию (modules[4], [6]), эксперименты (modules[10], [11]), юнит-экономику и монетизацию (modules[12], [14]). Кроме того, в ней есть работа с командой, спецификацией, запуском, стратегией, мемо и подготовкой к собеседованию (modules[25]-[32]), а также продуктовая работа с AI (modules[15]-[19]). Программа 2 перечисляет основные темы продакта в modules[0] и [2], но без конкретики. Заметную часть занимают инструментальные модули (Excel, Figma, Tilda) и модуль об управлении командами, которые для этого учащегося менее значимы. |
| p0104-ab | geekbrains-product | netology-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 полнее покрывает рабочий набор продакта: гипотезы и JTBD (modules[1], [10]), финансовые модели с P&L и юнит-экономикой (modules[3], [11]), гибкие методологии (modules[4]) и стратегию с приоритизацией бэклога, roadmap и стейкхолдерами (modules[6]). В программе 1 есть сильный блок аналитики (modules[2]: когорты, регрессия, A/B), но заметную часть занимают инструментальные и далёкие от продакта модули (Excel, Figma, Tilda), а приоритизации, scrum и работы со стейкхолдерами нет. По глубине программы близки: у программы 1 глубже аналитика, у программы 2 глубже CustDev, финансы и управление продуктом, хотя часть её модулей без тем (modules[8], [12], [13], [14], [15]). |
| p0104-ba | netology-product | geekbrains-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 полнее закрывает цикл работы продакта: поиск и проверка гипотез (modules[1], modules[11]), аналитика с A/B-тестами (modules[2]), финансы и юнит-экономика с разбором по отраслям (modules[3], modules[12]), бэклог, приоритизация, roadmap и работа со стейкхолдерами (modules[5], modules[7]). Программа 2 сильна в аналитических инструментах и практических кейсах (modules[1], modules[2]: когортный анализ, Power BI). Но в modules[0] ключевые темы названы одной строкой, значительная часть объёма занята инструментами: Excel (modules[3]), Figma (modules[5]) и Tilda (modules[6]), темы которой не про Tilda. Приоритизация, бэклог и agile в ней не раскрыты, а юнит-экономика и roadmap упомянуты только как пункты в modules[0]. |
| p0105-ab | geekbrains-product | otus-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 покрывает основные продуктовые темы (стратегия и Vision в modules[1], приоритизация гипотез в modules[0], Agile/Scrum/HADI в modules[3], NPS и обратная связь в modules[2]) и раскрывает их конкретными подтемами. Программа 1 шире по инструментам (SQL в modules[4], Excel в modules[3], Python в modules[2]), но много места отдано Figma, Excel и общим вещам вроде «Управление командами» (modules[6]). Модуль «Tilda» (modules[7]) повторяет темы из modules[0]. Аналитика у Программы 2 глубже: когорты, LTV, юнит-экономика, финмоделирование и дизайн экспериментов в modules[2], а у Программы 1 в modules[0] и modules[2] она описана общими формулировками. Поэтому Программа 2 полнее и глубже для будущего продакт-менеджера, хотя без SQL. |
| p0105-ba | otus-product | geekbrains-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 последовательно покрывает весь продуктовый цикл: генерацию и приоритизацию гипотез (modules[0]), стратегию, монетизацию, конкурентный анализ, CustDev и CJM (modules[1]), метрики, когортный анализ, юнит-экономику и A/B-тесты (modules[2]), а также Agile/Scrum и HADI (modules[3]), причём темы описаны конкретными понятиями. В Программе 2 основы (modules[0]) заданы только заголовками тем, а значительная часть объёма занята инструментами (Excel — modules[3], Figma — modules[5], SQL — modules[4]) и управлением наймом/увольнением (modules[6]), при этом нет Agile/Scrum и приоритизации. Сильные стороны Программы 2 — SQL, Python и Power BI в аналитике (modules[2], modules[4]) и кейсовая тренировка (modules[1]), но в целом Программа 1 полнее и глубже для будущего продакт-менеджера. |
| p0106-ab | geekbrains-product | productstar-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 полнее и конкретнее закрывает ядро профессии продакта. В modules[0] разобраны метрики, CustDev, CJM, MVP, юнит-экономика и roadmap. В modules[2] есть пирамида метрик, связь KPI и метрик, A/B-тесты, когортный и регрессионный анализ, а в modules[1] эти навыки отрабатываются на девяти практических кейсах. В Программе 2 есть полезные методики (JTBD, HADI, Lean Canvas, OKR и спринты в modules[1], modules[7], modules[11]), но почти все модули состоят из 1–2 общих формулировок. SQL в modules[14] сведён к одной теме, а часть модулей (modules[4], modules[9]) для профессии продакта малосодержательна. Недостатки Программы 1 — слабо связанные с профессией Excel (modules[3]) и найм (modules[6]), а также тематика CustDev, OKR и Growth Hacking под заголовком «Tilda» (modules[7]) — не меняют общего вывода. |
| p0106-ba | productstar-product | geekbrains-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее и глубже закрывает ядро профессии: в modules[0] и modules[2] есть пирамида метрик, связь KPI и метрик, воронки, A/B-тесты, когортный и регрессионный анализ, дашборды под гипотезы, а в modules[1] девять конкретных продуктовых кейсов. Аналитические инструменты (modules[2], modules[3], modules[4]) разобраны по отдельным темам, тогда как в Программе 1 SQL — одна тема (modules[14]), а аналитика сведена к двум общим пунктам (modules[6], modules[7]). Программа 1 шире в бюджетировании, стратегии и коммуникации с руководителем (modules[11], modules[13], modules[4]). Но часть её содержания общая или далёкая от профессии (выступления на ТВ и радио, SEO и Tilda, пустой диплом), и это не компенсирует разницу в конкретике. |
| p0107-ab | geekbrains-product | skillbox-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее закрывает работу продакта: в ней есть Agile/Scrum и kanban (modules[10]), приоритизация и таск-трекеры (modules[0]), фреймворки метрик AARRR и HEART (modules[3]) и маркетинговая аналитика с юнит-экономикой (modules[11]). Кейсы тренажёра (modules[2]) описаны через конкретные артефакты (JTBD, карта стейкхолдеров, воронка выкупа, ТЗ), тогда как в Программе 1 (modules[1]) только названия задач. Модуль про управление командой в Программе 2 (modules[8]) заметно подробнее, чем в Программе 1 (modules[6]). Модуль Tilda (modules[9]) в Программе 2 мало полезен продакту, но Программа 1 при похожем наборе инструментов (Excel, SQL, Figma) уступает по конкретике и охвату. |
| p0107-ba | skillbox-product | geekbrains-product | 1 | 4/3 | 2/2 | Программа 1 полнее: помимо общей базы (modules[0]) в ней есть отдельный agile-модуль со scrum и kanban (modules[10]), маркетинговый и рыночный анализ (modules[11]) и приоритизация с таск-трекерами (modules[0]), чего в Программе 2 нет. Она и глубже: кейсы в modules[2] называют конкретные методы (JTBD, карта стейкхолдеров, глубинное интервью, воронка, экономика), а аналитика в modules[3] включает AARRR, HEART, SQL и выбор методов проверки гипотез. В Программе 2 те же блоки (modules[1], modules[2]) описаны общими формулировками, а часть полезных продуктовых тем (OKR, Growth Hacking, гипотезы) спрятана в модуле «Tilda» (modules[7]). Часть модулей Программы 1 (Tilda-дизайн, управление командами) не по профилю, но это не отменяет её преимущества. |
| p0108-ab | geekbrains-product | skillfactory-product | 1 | 3/3 | 2/2 | Программа 1 шире покрывает продуктовую работу: modules[0] включает CustDev, CJM, UX, MVP, A/B-тесты и воронки, юнит-экономику, Roadmap и работу с командой, а modules[7] добавляет OKR, growth hacking и гипотезы. В modules[1] есть девять конкретных кейсов продакта, а SQL вынесен в отдельный modules[4]. Программа 2 сильна в аналитике (modules[2]: дашборды, модель данных, качество дашборда, сложные A/B-кейсы) и единственная упоминает бэклог и скоринг задач (modules[0]). Но её продуктовая часть состоит из общих формулировок «что такое…», нет CustDev, CJM и MVP, а modules[1] и modules[4] без тем. Часть модулей Программы 1 (Figma, управление командами, Excel) для продакта второстепенна, но не отменяет её преимущества. |
| p0108-ba | skillfactory-product | geekbrains-product | 2 | 2/2 | 4/3 | Программа 2 полнее покрывает продуктовый цикл: исследование пользователей (modules[0]: CustDev, CJM, UX, MVP, модели монетизации), цели и гипотезы (modules[7]: OKR, Growth Hacking, тестирование гипотез) и SQL как обязательный модуль (modules[4]), тогда как в Программе 1 SQL и Python только бонусные (modules[2]). Конкретные кейсы в modules[1] (метрики соцсети и доставки еды, запуск агрегатора, стратегии роста заказов и удержания) дают больше предметной глубины, чем пустые modules[1] и modules[4] в Программе 1. Сильные стороны Программы 1 (бэклог и скоринг, работа с ChatGPT в modules[0], подробная цепочка по дашбордам в modules[2]) не перекрывают нехватку CustDev, CJM, MVP и монетизации. Часть Программы 2 (Figma, найм и увольнение, Tilda) для продакта второстепенна, поэтому depth выше лишь на балл. |
| p0109-ab | geekbrains-product | yandex-practicum-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 полнее покрывает работу продакта. В ней есть то, чего нет в Программе 1: Scrum, бэклог и приоритизация, User Story (modules[6]), количественная оценка рынка TAM/SAM/SOM (modules[3]), методы исследований: интервью, опросы, JTBD (modules[4]), GTM и AARRR (modules[9]). Она и подробнее: темы описаны конкретно (расчёт LTV, ARPU, ROI и retention в SQL в modules[8], HADI-цикл и дизайн эксперимента в modules[5]), а кейсы в modules[10] связывают эти темы. Программа 1 широка по списку тем в modules[0], но темы названы общо, а значительная часть объёма занята инструментами (Excel modules[3], Figma modules[5], Tilda modules[7]) и слабо связанным с ролью модулем о найме и увольнении (modules[6]). |
| p0109-ba | yandex-practicum-product | geekbrains-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 полнее: она охватывает исследование рынка (modules[3]), продуктовые исследования (modules[4]), аналитику и юнит-экономику (modules[5], modules[8]), проектирование и разработку (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[9]), а также командную работу и софтскилы (modules[2], modules[7]). Она и глубже: у тем перечислены конкретные методы и артефакты, например TAM/SAM/SOM, JTBD, HADI, User Story Mapping, техники приоритизации, LTV/ARPU и когортный анализ в SQL. В Программе 2 темы в основном названы одной строкой без содержания (modules[0], modules[1], modules[2]). Заметную часть занимают инструментальные модули — Excel (modules[3]), Figma (modules[5]), Tilda (modules[7]) — и модуль об управлении командами с наймом и увольнением (modules[6]), менее нужный начинающему продакту. Из плюсов Программы 2 — карьерные темы в modules[0], но у Программы 1 они тоже есть в modules[0]. |
| p0203-ab | gopractice-product | guidedao-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 полнее покрывает работу продакта: гипотезы и риски (modules[0]), метрики, SQL и воронки (modules[1-3]), исследование пользователей (modules[4-8]), эксперименты и A/B без случайных групп (modules[10-11]), юнит-экономику и монетизацию (modules[12-14]), PMF, рост и онбординг (modules[21-23]), стратегию и OKR, спецификации, критерии приёмки, запуск и работу со стейкхолдерами (modules[24-30]), а также собеседование и итоговый проект (modules[32-33]). Её описания конкретны: указаны действия и ошибки, которые нужно уметь отличать, например «незакрытая неделя против закрытых» и «окно расчёта». Программа 1 хорошо покрывает основы Discovery/Delivery и симулятор на данных (modules[1-2]), а также трудоустройство (modules[4]). Но дипломный проект (modules[3]) и часть тем в modules[1] описаны общими формулировками, а AI, юнит-экономика подписки, спецификации и запуск, инциденты в ней почти не затронуты. |
| p0203-ba | guidedao-product | gopractice-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 покрывает все ключевые области профессии продакта и разбирает их предметно: метрики и SQL (modules[1], modules[2]), воронки и когорты (modules[3], modules[9]), эксперименты и случаи без A/B (modules[10], modules[11]), юнит-экономику и монетизацию (modules[12]–modules[14]), AI-продукты (modules[15]–modules[19]), стратегию и OKR (modules[25]), спецификации, критерии приёмки и запуск (modules[27]–modules[28]). В Программе 2 те же темы (retention, воронки, значимость, JTBD, A/B, юнит-экономика каналов) в modules[1] и modules[2] названы только заголовками тем, без описания того, что именно разбирается. Модули про траекторию входа, коммуникацию и трудоустройство (modules[0], modules[3], modules[4]) относятся к карьере и мягким навыкам, а не к продуктовой работе. Поэтому Программа 1 полнее и глубже. |
| p0204-ab | gopractice-product | netology-product | 1 | 3/4 | 3/2 | Программа 1 глубже разбирает ключевые для продакта темы. В modules[1] подробно описаны Discovery, JTBD, проверка гипотез, PRD и взаимодействие с разработкой, а modules[2] даёт конкретику по retention, воронкам, статистической значимости, дизайну эксперимента и юнит-экономике каналов роста. Программа 2 шире по набору тем: в ней есть SQL (modules[9]), финансы (modules[3], [11]), agile (modules[5]) и UX (modules[4]). Но почти везде это заголовки в 4–8 строк, а modules[8], [12], [13], [14] и [15] пусты, и юнит-экономика с customer development повторяются в разных модулях. Поэтому по полноте программы близки, а по глубине Программа 1 заметно сильнее. |
| p0204-ba | netology-product | gopractice-product | tie | 4/3 | 3/4 | Программа 1 шире: только в ней есть SQL (modules[10]), P&L и финансовое моделирование (modules[3], [12]), Scrum и Kanban (modules[5]), стейкхолдеры и roadmap (modules[7]). Программа 2 глубже в ядре профессии: Discovery, гипотезы, retention, воронки, статистическая значимость и дизайн экспериментов (modules[1], [2]) разобраны конкретно. В Программе 1 часть модулей (modules[9], [13], [14], [15], [16]) пустая или без тем, а soft skills и карьерные блоки перечислены общими словами. Выигрыш Программы 1 в охвате и выигрыш Программы 2 в глубине примерно уравновешиваются, поэтому я ставлю ничью. |
| p0205-ab | gopractice-product | otus-product | tie | 3/3 | 3/3 | Программа 1 сильнее в дискавери и поставке: modules[1] разбирает JTBD, кастдев, валидацию фичи, PRD, технические навыки и работу с разработкой, а modules[2] даёт конкретику по retention, воронкам, статистической значимости и юнит-экономике каналов роста. Программа 2 шире по инструментам: monetization, CJM, прототипы и Figma, финансовое моделирование и LTV (modules[1], modules[2]), Agile/Scrum и HADI (modules[3]), но многие темы там названы одной строкой без конкретики. Выигрыш Программы 1 в глубине по discovery и технической части компенсируется охватом Программы 2 по стратегии, монетизации и процессам, поэтому программы по полноте и глубине для этого учащегося не различить. |
| p0205-ba | otus-product | gopractice-product | tie | 3/3 | 3/3 | Программа 1 конкретнее раскрывает аналитику и стратегию продукта: monetization в modules[1], когорты, LTV, финмоделирование и юнит-экономика в modules[2], Scrum и HADI в modules[3]. Программа 2 шире по ремеслу продакта: JTBD, PRD, техническая база, OKR и оценка задач в modules[1], плюс коммуникация в modules[3] и симулятор метрик в modules[2]. Но её темы часто даны одними заголовками, без раскрытия. Преимущества у программ разные и примерно уравновешивают друг друга, поэтому различить их по полноте и глубине нельзя. |
| p0206-ab | gopractice-product | productstar-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 последовательно покрывает ядро работы продакта: Discovery с JTBD, интервью и валидацией гипотез (modules[1]), метрики, retention, воронки, статистическую значимость и дизайн экспериментов (modules[2]), а также PRD, приоритизацию, OKR и работу с разработкой (modules[1]). Темы конкретны, а стратегия, дорожная карта и целевая метрика разобраны в modules[3]. Программа 2 затрагивает схожие темы (modules[1], modules[6], modules[10], modules[13]), но каждую одной-двумя общими строками. Часть её модулей слабо связана с ролью продакта (Figma, Tilda, выступления на ТВ в modules[2], modules[3], modules[4]), поэтому она уступает и по охвату, и по глубине. |
| p0206-ba | productstar-product | gopractice-product | 2 | 3/1 | 3/3 | Программа 2 глубже: в modules[1] и modules[2] конкретно разобраны Discovery и Delivery, проверка гипотез, PRD, retention, воронки, статистическая значимость, дизайн экспериментов и юнит-экономика каналов роста. Программа 1 широка по числу модулей (modules[1], [6], [7], [11], [14]), но у каждого по 1-3 общих темы, а modules[2], [3] и [4] (Figma, Tilda, выступления на ТВ и радио) для продакта периферийны. По широте программы близки: у Программы 1 есть SQL, CJM и DataLens, у Программы 2 есть технические навыки, стратегия, коммуникация и трудоустройство. По глубине ключевых продуктовых тем Программа 2 заметно сильнее. |
| p0207-ab | gopractice-product | skillbox-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 последовательно покрывает цикл продакта: Discovery с JTBD, кастдевом и проверкой гипотез (modules[1]), метрики, удержание, воронки, дизайн экспериментов и юнит-экономику каналов роста (modules[2]), а также стратегию и дорожную карту (modules[3]). Программа 2 шире по числу тем, но в основном за счёт инструментальных и смежных модулей: Excel, Tilda, Figma, управление командами, маркетинговая аналитика (modules[4], [6], [8], [9], [11]). Сама продуктовая база в modules[0] дана списком без раскрытия, а сильные стороны Программы 2 (modules[2], modules[3]) уступают по глубине и целостности modules[1] и modules[2] Программы 1. |
| p0207-ba | skillbox-product | gopractice-product | 2 | 3/2 | 3/3 | Программа 2 глубже разбирает ядро профессии. В modules[1] есть Discovery и Delivery, JTBD, кастдев, валидация гипотез, PRD, технические навыки, OKR и приоритизация. В modules[2] есть удержание, значимость, дизайн эксперимента и юнит-экономика каналов роста. В modules[3] есть стратегия, дорожная карта и целевая метрика. Программа 1 шире по числу тем (modules[0], [3], [10], [11], [5]) и содержит практические кейсы (modules[2]), но значительная часть объёма не относится к роли продакта: Excel, Tilda, управление командами и нейросети (modules[4], [8], [9], [7]). Модуль modules[0] в основном перечисляет темы без деталей. Программа 2 не покрывает scrum, CJM и SQL, поэтому по широте программы примерно равны, а по глубине выигрывает Программа 2. |
| p0208-ab | gopractice-product | skillfactory-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 охватывает весь цикл работы продакта: Discovery с JTBD, кастдевом и проверкой гипотез (modules[1]), Delivery с PRD, техническими навыками и взаимодействием с разработкой (modules[1]), метрики, эксперименты и каналы роста (modules[2]), стратегию, дорожную карту и коммуникацию (modules[3]). Темы конкретны: расчёт Retention, статистическая значимость, юнит-экономика каналов роста. Программа 2 в modules[0] перечисляет те же темы лишь одной строкой без детализации, modules[1] и modules[4] пусты, а значительная часть содержания (modules[2], modules[3]) посвящена аналитике и Excel, что для будущего продакта вторично. Поэтому Программа 1 заметно полнее и глубже. |
| p0208-ba | skillfactory-product | gopractice-product | 2 | 2/1 | 4/3 | Программа 2 полнее покрывает работу продакта: Discovery и Delivery (modules[1]), метрики и эксперименты на данных (modules[2]), стратегия и коммуникация (modules[3]), вход в профессию и трудоустройство (modules[0], modules[4]). Она и глубже: названы конкретные фреймворки и приёмы (JTBD, PRD, дизайн эксперимента, Retention, юнит-экономика каналов роста). Программа 1 перечисляет PM-темы одной строкой в modules[0], а значительная часть объёма уходит на Excel (modules[3]) и бонусные технические темы (modules[2]); modules[1] и modules[4] тем не содержат. |
| p0209-ab | gopractice-product | yandex-practicum-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 покрывает более широкий круг задач продакта: исследование рынка (modules[3]), качественные исследования и юзабилити (modules[4]), аналитику с SQL и когортами (modules[5], modules[7]), дизайн, MVP/MLP, роадмап и Scrum (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[8]), плюс кейсы на одном продукте (modules[9]). Программа 1 сильна в Discovery, гипотезах и PRD (modules[1]) и в данных и экспериментах (modules[2]: статзначимость, юнит-экономика каналов), так что по глубине ключевых тем они сопоставимы. Но в ней нет прототипирования, SQL, Scrum и системного исследования рынка, а часть содержимого занимают карьерные и трудоустроительные темы (modules[0], modules[4]). По глубине различие небольшое, а по охвату нужного учащемуся Программа 2 впереди. |
| p0209-ba | yandex-practicum-product | gopractice-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 покрывает полный набор тем для начинающего продакта: исследование рынка (modules[3]), качественные и количественные исследования (modules[4]), метрики, SQL и эксперименты (modules[5], modules[7]), дизайн, MVP, Roadmap, User Story и Scrum (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[9]), софтскилы (modules[8]) и кейсы (modules[10]). Темы расписаны конкретными методами и инструментами, например TAM/SAM/SOM, HADI-цикл, JOIN, когортный анализ, Story Mapping. Программа 2 сильна в Discovery/Delivery и данных (modules[1], modules[2]), но большинство тем даны только заголовками без раскрытия, а маркетинг, SQL, детальное прототипирование и методы описания аудитории почти не затронуты. Поэтому Программа 1 полнее и глубже. |
| p0304-ab | guidedao-product | netology-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 покрывает все ключевые области работы продакта (гипотезы и риски в modules[0], метрики и когорты в modules[1], SQL и трекинг в modules[2], воронки в modules[3], интервью и JTBD в modules[4], эксперименты в modules[10-11], юнит-экономика и подписка в modules[12-14], запуск и приёмка в modules[28]) и разбирает их конкретными навыками и критериями. Программа 2 затрагивает похожие темы (modules[1], [2], [3], [9], [10]), но в основном списком названий без конкретики: аналитика и A/B сжаты в один модуль, а значительную часть занимают общие мягкие навыки (modules[5], [15]) и управление проектами (modules[4]). Четыре модуля программы 2 (modules[8], [12], [13], [14]) вообще не содержат тем. |
| p0304-ba | netology-product | guidedao-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 покрывает всю цепочку работы продакта и разбирает каждую тему конкретно, с проверяемым результатом: метрики и когорты (modules[1], modules[9]), SQL и воронки (modules[2], modules[3]), эксперименты и случаи, когда A/B не подходит (modules[10], modules[11]), юнит-экономика, цена и подписка (modules[12]-modules[14]), запуск и инциденты (modules[27], modules[28]). Программа 1 охватывает основы: Lean и CustDev (modules[1]), аналитику (modules[2]), scrum и kanban (modules[5]), стратегию (modules[7]). Но многие её модули сформулированы общо или без тем (modules[9], modules[13]-modules[16]), а часть тем повторяется (modules[3] и modules[12]). Поэтому Программа 2 полнее и глубже. |
| p0305-ab | guidedao-product | otus-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 покрывает все основные области работы продакта: гипотезы и риски (modules[0]), метрики, SQL и воронки (modules[1]-[3]), исследование пользователей (modules[4]-[5]), эксперименты (modules[10]-[11]), экономику и подписку (modules[12]-[14]), стратегию, запуск и работу с командой (modules[24]-[29]), а также карьеру (modules[32]). Темы описаны конкретными навыками и результатами: рассчитать размер выборки, найти шаг воронки с потерями, записать критерии приёмки, собрать мемо с решением. Программа 2 охватывает классический набор: CustDev, CJM, метрики, юнит-экономику, A/B, Scrum (modules[1]-[3]). Но темы в ней названы общо («метрики: сбор, анализ и применение», «A/Б-тестирование: гипотезы, проведение и интерпретация»), без SQL, воронок, онбординга, подробного разбора запуска и AI-продуктов. Поэтому она уступает и по охвату, и по глубине. |
| p0305-ba | otus-product | guidedao-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 охватывает всё ядро профессии из Программы 1 (гипотезы и приоритеты в modules[0], modules[6]; метрики, когорты и юнит-экономика в modules[1], modules[9], modules[12]; A/B в modules[10-11]; пользовательские исследования в modules[4-5], modules[8]; команда и карьера в modules[25], modules[29], modules[31]). Сверх этого она добавляет SQL и трекинг (modules[2]), воронки (modules[3]), цену и подписку (modules[13-14]), стратегию и OKR (modules[24]), спецификации и критерии приёмки (modules[26-27]), инциденты (modules[28]) и AI-функции (modules[15-20]). Её заявленные результаты конкретны и проверяемы: размер выборки до старта, эффект новизны, разность разностей, холдаут. У Программы 1 темы чаще названы перечнем терминов (modules[3]: «Agile; Scrum»), поэтому она сильнее только в явных блоках про Figma-прототипы и CJM (modules[1]), но уступает по полноте и глубине. |
| p0306-ab | guidedao-product | productstar-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 полнее покрывает работу продакта: метрики и воронки (modules[1], modules[3]), SQL с проверкой данных (modules[2]), исследования пользователей (modules[4], modules[5]), A/B-тесты и случаи, когда они не подходят (modules[10], modules[11]), юнит-экономика и монетизация (modules[12]-modules[14]), стратегия, спецификации, запуск и решения (modules[24]-modules[31]). Она глубже, потому что у модулей есть конкретные навыки и артефакты, например гипотеза-ставка с правилом решения (modules[0]), план трекинга и дашборд-ловушки (modules[2]), размер выборки и эффект новизны (modules[10]). Программа 2 называет важные темы (A/B, unit-экономика, JTBD, CJM, OKR: modules[1], modules[6], modules[10]), но общими словами, SQL сведён к одной теме (modules[13]), а заметная часть содержания не относится к ядру профессии (modules[3], modules[4]). |
| p0306-ba | productstar-product | guidedao-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Программа 2 полнее и глубже закрывает работу продакта. В ней есть метрики и когорты (modules[1], [9]), эксперименты и случаи, когда A/B не подходит (modules[10], [11]), юнит-экономика, цена и подписка (modules[12]-[14]), PMF и рост (modules[21], [22]), стратегия и OKR (modules[24]), спецификации, критерии приёмки и запуск (modules[26]-[27]), а также найм и мемо с решением (modules[30], [31]). Каждый модуль называет конкретные результаты, например расчёт размера выборки или поэтапный выпуск с выключателем. Программа 1 перечисляет те же темы общими словами (modules[0], [5], [8], [9]) и отдаёт заметную долю состава Figma, Tilda и выступлениям на ТВ (modules[2], [3], [4]). SQL там сведён к одной теме (modules[14]), а в дипломе тем нет (modules[10]). |
| p0307-ab | guidedao-product | skillbox-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 последовательно покрывает всю работу продакта: гипотезы и риски (modules[0]), метрики, SQL и воронки (modules[1]-[3]), исследование пользователей и приоритизацию (modules[4]-[7]), эксперименты и экономику (modules[10]-[14]), стратегию, спецификации, запуск и найм (modules[24]-[31]). Темы описаны конкретно, с понятными результатами, например когортный ретеншн, размер выборки, CAC/LTV/payback, критерии приёмки «дано — когда — тогда». В Программе 2 заметная часть модулей (Excel, Figma, Tilda, управление командами) далека от профессии продакта, а ключевые темы названы общими фразами (modules[0], modules[3]), без экспериментов, ценообразования, подписки и спецификаций. Поэтому Программа 1 заметно полнее и глубже. |
| p0307-ba | skillbox-product | guidedao-product | 2 | 3/2 | 4/4 | Программа 2 полнее покрывает ядро профессии: исследование (modules[4], [5], [8]), метрики и воронки (modules[1], [3], [9]), эксперименты (modules[10], [11]), экономику и монетизацию (modules[12]-[14]), стратегию, спецификации, запуск, инциденты, работу со стейкхолдерами и карьеру (modules[22]-[30]). Её модули конкретны: у каждого заявлены навыки и ошибки, которые нужно уметь находить, например знаменатель, окно расчёта, эффект новизны и сетевой эффект. Программа 1 охватывает базовые темы в modules[0], [3], [11], но на уровне перечней, а значительную часть объёма занимают модули вне ядра: Excel (modules[4]), Figma (modules[6]), Tilda (modules[9]), управление командами (modules[8]). Сильная сторона Программы 1 — тренажёр modules[2], но он не компенсирует поверхностность остального. |
| p0308-ab | guidedao-product | skillfactory-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 покрывает весь цикл работы продакта (modules[0]-[33]): гипотезы и риски, метрики и воронки, SQL, исследование пользователей, эксперименты (modules[10]-[11]), юнит-экономику и монетизацию (modules[12]-[14]), AI-продукты, рост, стратегию, спецификации, запуск и карьеру. Каждая тема в ней конкретна и привязана к действиям: правило решения, контрметрики, когорты, холдаут, критерии приёмки. Программа 2 в modules[0] только перечисляет темы общими формулировками без деталей, а modules[1] и modules[4] пусты. Значительная часть modules[2] помечена как бонусная, а modules[3] посвящён Excel и не относится к ядру профессии продакта. |
| p0308-ba | skillfactory-product | guidedao-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Program 2 covers the full work of a digital-product PM. It includes research and JTBD (modules[4], [5]), experiments and A/B tests (modules[10], [11]), unit economics and pricing (modules[12] to [14]), strategy and OKRs (modules[24]), team process and specs (modules[25] to [27]), plus AI products, career and a final project. Each module names concrete skills, such as a hypothesis with a decision rule, CAC/LTV/payback, and acceptance criteria written as given-when-then scenarios. Program 1 lists the same themes in modules[0] only as short topic titles with no concrete skills. Much of it is Excel (modules[3]) and bonus modules (modules[2]), and two modules are empty (modules[1], [4]). Program 2 is clearly broader and deeper. |
| p0309-ab | guidedao-product | yandex-practicum-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 глубже: в modules[1], [2], [3], [10], [11] и [12] разобраны конкретные умения вроде дерева метрик, когорт, SQL с проверкой результатов, размера выборки, сравнения без случайных групп и CAC/LTV/payback. Она шире по тому, что нужно продакту в работе: монетизация (modules[13], [14]), рост (modules[21], [22], [23]), стратегия и OKR (modules[24]), спецификации и запуск (modules[26], [27], [28]), инциденты (modules[29]), решения и мемо (modules[31]), карьера (modules[32]). Программа 2 хорошо покрывает классическую базу: рынок и TAM (modules[3]), интервью и CJM (modules[4]), дизайн и Roadmap (modules[6]), софтскилы (modules[8]), но темы описаны общими формулировками и дают меньше конкретики. Из-за этой разницы в содержании побеждает Программа 1. |
| p0309-ba | yandex-practicum-product | guidedao-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 охватывает весь цикл продакта: гипотезы и риски (modules[0]), метрики и SQL (modules[1]-[2]), статистику экспериментов и случаи, когда A/B не работает (modules[10]-[11]), юнит-экономику, цену и подписку (modules[12]-[14]), рост и онбординг (modules[20]-[22]), стратегию, запуск, инциденты и мемо (modules[23], [26]-[29]), а также продуктовую работу с AI (modules[15]-[19]). Программа 1 надёжно закрывает классическую базу: исследование рынка и пользователей (modules[3]-[4]), артефакты и Scrum (modules[6]), SQL (modules[8]), маркетинг (modules[9]). Но она слабее на статистике экспериментов, ценообразовании, стратегии, запуске и инцидентах, а AI даёт лишь как набор инструментов (modules[11]). Глубина по ключевым темам у программ сопоставима, потому что обе дают конкретные формулировки, а шире и актуальнее профессию покрывает Программа 2. |
| p0405-ab | netology-product | otus-product | 2 | 3/3 | 4/4 | Программа 2 полнее закрывает продуктовый цикл: стратегия и Vision, монетизация, оценка рынка и конкуренты (modules[1]), когортный анализ, LTV, retention, юнит-экономика, A/B и NPS (modules[2]), а также HADI-циклы и MVP (modules[3]). Её темы раскрыты конкретными подтемами: например, у CustDev есть сценарий, сегментация и интерпретация результатов, а у метрик есть главная и вспомогательные метрики и дизайн экспериментов. У Программы 1 сильные стороны — SQL (modules[10]), разные виды интервью (modules[11]) и финмоделирование по отраслям (modules[12]). Но заметная часть модулей — заполнители без тем (modules[9], [13], [14], [15], [16]) или вторичные для профессии soft skills и проектное управление (modules[5], [6]), поэтому общее покрытие и глубина ключевых тем у неё ниже. |
| p0405-ba | otus-product | netology-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 полнее закрывает ядро продакт-менеджмента: генерация и приоритизация гипотез (modules[0]), стратегия, монетизация, анализ рынка и конкурентов, CustDev и CJM (modules[1]), метрики, когорты и LTV, юнит-экономика, A/B-тесты (modules[2]), HADI и MVP (modules[3]). Темы описаны конкретнее: названы методы и артефакты, например ADCDE, Service Blueprint и дизайн эксперимента. У Программы 2 есть сильные отдельные элементы (SQL в modules[9], JTBD в modules[1] и modules[10], P&L в modules[3], работа со стейкхолдерами в modules[6]). Но заметная часть содержания состоит из общих формулировок и «мягких» навыков (modules[5]), а modules[8], [12], [13], [14] и [15] не содержат тем. Нет монетизации и конкурентного анализа, поэтому в целом выигрывает Программа 1. |
| p0406-ab | netology-product | productstar-product | 1 | 4/3 | 2/1 | Программа 1 полнее и глубже. Она подробно разбирает ключевые для продакта темы: modules[1] (Lean, CustDev, JTBD, MVP, цикл гипотез), modules[2] (метрики, дизайн и анализ A/B-тестов), modules[3] и [12] (юнит-экономика, P&L, моделирование по типам бизнеса), modules[7] (приоритизация, roadmap, стейкхолдеры) и modules[10]–[11] (SQL, четыре формата интервью). У Программы 2 те же темы обозначены одной-двумя общими строками (modules[1], [6], [13], [14]), а заметная часть содержания не относится к профессии (modules[3] про SEO и Tilda, modules[4] про выступления на ТВ). Пустые модули Программы 1 (modules[9], [13], [14]) и «мягкие» темы не отменяют её очевидного преимущества. |
| p0406-ba | productstar-product | netology-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее и конкретнее раскрывает ядро профессии продакт-менеджера. В modules[2] разобран весь цикл A/B-теста, в modules[3] и modules[11] есть P&L и юнит-экономика под разные бизнес-модели, в modules[6] есть roadmap, приоритизация и работа со стейкхолдерами. В modules[9] подробно расписан SQL, а в modules[10] описаны четыре формата интервью. У Программы 1 хороший охват (modules[1], [6], [7], [11], [14]), но темы сформулированы в одну строку, SQL сведён к одной теме. Заметная часть тем далека от продакт-менеджмента: modules[3] про Tilda и SEO, modules[4] про выступления на ТВ и радио. |
| p0407-ab | netology-product | skillbox-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 последовательно покрывает основной цикл продакта: гипотезы, MVP, Customer Development и JTBD (modules[1], modules[11]), метрики и A/B-тесты (modules[2]), юнит-экономику и P&L (modules[3], modules[12]), бэклог, приоритизацию, roadmap и работу со стейкхолдерами (modules[5], modules[7]). В Программе 2 сильны аналитика (modules[3]) и кейсовый тренажёр (modules[2]), но стратегия, roadmap, приоритизация и Customer Development почти не раскрыты, а юнит-экономика сводится к одной таблице формул (modules[0]). Заметная часть Программы 2 приходится на Excel, Tilda, Figma и общее управление командой (modules[4], [8], [9], [6]), которые для профессии продакта второстепенны. Программа 1 также частично пустая (modules[9], [13], [14], [15], [16]), поэтому её преимущество умеренное. |
| p0407-ba | skillbox-product | netology-product | 1 | 3/3 | 3/2 | Обе программы закрывают ядро профессии: гипотезы и MVP, исследования пользователей, метрики, юнит-экономику, приоритизацию, scrum и kanban, SQL и прототипирование в Figma. Программа 1 глубже в аналитике (modules[3]: AARRR, HEART, воронки, SQL, выбор методов проверки гипотез) и показывает применение в шести конкретных кейсах (modules[2]), где есть JTBD, карта стейкхолдеров, дорожная карта и состав MVP. Программа 2 сильнее в стратегии и финансах (modules[7], [3], [11]) и в интервью (modules[10]), но часть её модулей пустая (modules[8], [12], [13], [14], [15]), а другие описаны общими словами (modules[0], [6]). Программа 1 при этом содержит нерелевантные блоки (Excel, Tilda, управление командами), поэтому перевес небольшой. |
| p0408-ab | netology-product | skillfactory-product | 1 | 4/3 | 2/1 | Программа 1 охватывает почти весь набор тем продакта: гипотезы, MVP, Customer Development и JTBD (modules[1], modules[11]), метрики и A/B-тесты (modules[2]), юнит-экономику и P&L (modules[3], modules[12]), дизайн и прототипы (modules[4]), бэклог, scrum и kanban (modules[5]), приоритизацию, roadmap и работу со стейкхолдерами (modules[7]). В Программе 2 продуктовое ядро сведено к одному модулю с перечнем вводных тем «что такое...» (modules[0]), а заметная часть содержания отдана Excel (modules[3]) и дашбордной аналитике (modules[2]). У Программы 1 часть модулей пустая или заявлена общими словами (modules[9], modules[13], modules[14], modules[15], modules[16]), поэтому глубина у неё 3, а не 4. У Программы 2 глубина ниже: ключевые темы названы без конкретики, а modules[1] и modules[4] пусты. |
| p0408-ba | skillfactory-product | netology-product | 2 | 2/2 | 4/3 | Программа 2 покрывает почти весь набор тем продакта: поиск и проверку гипотез и customer development (modules[1], modules[11]), метрики и A/B-тесты (modules[2]), финансы и юнит-экономику (modules[3], modules[12]), дизайн и прототипы (modules[4]), бэклог, scrum и приоритизацию (modules[5], modules[7]), SQL (modules[10]). В Программе 1 основные темы продакта сведены к одному модулю из коротких формулировок (modules[0]); нет исследования пользователей, проверки гипотез, UX и agile, а значительную часть занимает Excel (modules[3]). Темы Программы 2 заметно конкретнее, например типы интервью, P&L, kanban и value stream map. Часть модулей без тем и часть soft skills не меняют общего вывода. |
| p0409-ab | netology-product | yandex-practicum-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 полнее по циклу продакт-менеджера: исследование рынка (modules[3]), исследовательские методы (modules[4]), аналитика с SQL до LTV, ARPU и когортного анализа (modules[5], [8]), проектирование, MVP/MLP, roadmap, user stories и Scrum (modules[6]), а также продуктовый маркетинг и GTM (modules[9]). В ней больше конкретики: названы методы, метрики и операторы, а modules[10] закрепляет их кейсами. Программа 1 сильнее по финансам и юнит-экономике (modules[3], [12]) и по стратегии и стейкхолдерам (modules[7]). Но у неё модули 9, 13, 14, 15 и 16 пустые или без тем, а часть содержания (карьера, общие soft skills) не раскрывает профессиональные темы, поэтому в целом уступает программа 1. |
| p0409-ba | yandex-practicum-product | netology-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 полнее покрывает путь продакт-менеджера: исследование рынка и аудитории (modules[3], modules[4]), аналитика с SQL, метриками, юнит-экономикой и A/B (modules[5], modules[7]), дизайн, MVP/roadmap, постановка задач разработке и scrum (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[8]). Темы описаны конкретно (TAM/SAM/SOM, HADI, когортный анализ, User Story Mapping), а кейсы в modules[9] сводят их в один сквозной продукт. Программа 2 сильна в customer development, интервью и финансах (modules[1], modules[10], modules[11]), но многие модули состоят из названий без содержания или вообще без тем (modules[8], modules[12], modules[13], modules[14], modules[15]), а часть тем общая (modules[5]). Поэтому Программа 1 глубже и полнее. |
| p0506-ab | otus-product | productstar-product | 1 | 4/4 | 3/1 | Программа 1 покрывает всё ядро работы продакта (гипотезы и приоритизация в modules[0], стратегия, CustDev, CJM и монетизация в modules[1], метрики, когорты/LTV, юнит-экономика и A/B в modules[2], Agile/Scrum и HADI в modules[3]) и раскрывает темы конкретно, с перечнем понятий и инструментов. Программа 2 называет много нужных тем (modules[1], [5], [6], [7], [10], [13]), но каждая дана одной общей строкой, а часть модулей нерелевантна профессии (modules[2], [3], [4] с выступлениями на телевидении и радио, [11]) или пуста (modules[9]). Юнит-экономика повторяется в modules[6] и [12] без добавления содержания, поэтому это не охват. По полноте и глубине программа 1 заметно сильнее. |
| p0506-ba | productstar-product | otus-product | 2 | 3/1 | 4/3 | Программа 2 полнее и конкретнее покрывает ядро профессии продакта: гипотезы и приоритизацию (modules[0]), стратегию, метрики, монетизацию и CustDev (modules[1]), аналитику, unit-экономику, финмоделирование и A/B (modules[2]), Scrum, HADI и MVP (modules[3]). Программа 1 называет много тех же тем (modules[1], modules[6], modules[7], modules[11]) и добавляет SQL (modules[14]), но почти везде одной общей строкой. Часть её объёма занимают малополезные для продакта модули: выступления на ТВ и радио (modules[4]), Tilda и SEO (modules[3], modules[12]), а в modules[10] тем нет совсем. SQL в Программе 2 отсутствует, но это не перевешивает разницу в глубине. |
| p0507-ab | otus-product | skillbox-product | 1 | 4/3 | 3/2 | Программа 1 целиком посвящена профессии продакта и последовательно проходит весь цикл: гипотезы и приоритизация (modules[0]), продуктовая стратегия, Vision, монетизация, CustDev, CJM и прототипы (modules[1]), метрики, когорты, LTV, юнит-экономика, A/B и NPS (modules[2]), Agile и HADI/MVP (modules[3]). Темы в ней конкретные и привязаны к решениям продакта. В Программе 2 есть сильные части: кейсовый тренажёр (modules[2]), аналитика с AARRR, HEART и SQL (modules[3]), Agile (modules[10]). Но ядро продакт-менеджмента в modules[0] перечислено одной строкой на тему, нет стратегии, Vision и монетизации, а modules[4]–[9] (Excel, Figma, Tilda, управление командами, общие нейросети) заметно дальше от профессии и раздувают объём, не добавляя глубины. |
| p0507-ba | skillbox-product | otus-product | tie | 3/3 | 3/3 | Программа 2 целиком посвящена профессии. Она подробнее разбирает стратегию и Product Vision, монетизацию, CustDev, метрики с LTV, когортным анализом и A/B (modules[1], modules[2]), а также HADI-циклы (modules[3]). Программа 1 шире по инструментам: SQL, Figma, scrum/kanban и маркетинговая аналитика (modules[5], modules[6], modules[10], modules[11]). Кроме того, у неё есть конкретные продуктовые кейсы с JTBD и картой стейкхолдеров (modules[2]) и подробный модуль по аналитике (modules[3]). Но около трети модулей (Excel, Tilda, управление командами) к профессии PM почти не относятся. В итоге выигрыш Программы 2 в глубине по стратегии и discovery уравновешивается шириной и аналитической конкретикой Программы 1, поэтому программы не различить. |
| p0508-ab | otus-product | skillfactory-product | 1 | 4/3 | 2/1 | Программа 1 охватывает весь цикл работы продакта: гипотезы и приоритизацию (modules[0]), стратегию, CustDev, CJM и прототипы (modules[1]), метрики, юнит-экономику, A/B и NPS (modules[2]), Agile/Scrum и HADI (modules[3]). У большинства тем указаны конкретные составляющие, поэтому видно, что именно разбирается. В Программе 2 modules[0] содержит лишь короткие заголовки без деталей, а modules[1] и modules[4] пусты. Большая часть остального содержания приходится на Excel и аналитику (modules[2], modules[3]), то есть на инструменты, а не на ядро профессии. Исследований пользователей, CustDev, CJM, Agile и MVP в ней нет. |
| p0508-ba | skillfactory-product | otus-product | 2 | 2/1 | 4/3 | Program 2 covers the whole product manager's work cycle. modules[0] and modules[1] cover hypotheses, prioritization, strategy, CustDev, CJM and prototyping. modules[2] covers metrics, LTV, unit economics, A/B tests and NPS, and modules[3] covers Scrum and HADI. Its topics name specific methods and tools, for example ADCDE, MECE, Service Blueprint and a cohort-based LTV analysis. Program 1 lists many PM topics in modules[0] but only as one-line headings, with no research, prototyping or Agile content, and modules[1] and modules[4] are empty. Much of its volume is the Excel and SQL/Python tooling in modules[2] and modules[3], which supports the profession but is not the core of it. |
| p0509-ab | otus-product | yandex-practicum-product | 2 | 3/3 | 4/3 | Программа 2 покрывает больше областей работы продакта: исследования рынка и аудитории (modules[3], modules[4]), аналитику с SQL и расчётом LTV, ARPU, retention (modules[5], modules[7]), дизайн, MVP/MLP, roadmap и Scrum (modules[6]), софт-скиллы (modules[8]), продуктовый маркетинг и GTM (modules[9]). Темы расписаны конкретно: названы методы, фреймворки и этапы, а сквозные кейсы (modules[10]) собирают всё в практику. Программа 1 сильна в стратегии, гипотезах, приоритизации и юнит-экономике (modules[0], modules[2]), но не включает SQL, дизайн и маркетинг как отдельные темы, а некоторые темы (например, «Метрики удержания» в modules[1]) названы без конкретики. Поэтому Программа 2 шире при сопоставимой глубине. |
| p0509-ba | yandex-practicum-product | otus-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 покрывает все ключевые блоки профессии (рынок, исследования, аналитика, дизайн и разработка, маркетинг и GTM, софтскиллы) и разбирает их конкретно: JTBD и Job Story в modules[4], TAM/SAM/SOM в modules[3], JOIN, подзапросы и когортный анализ в modules[5] и modules[8], User Story Mapping и техники приоритизации в modules[6]. Дополнительно есть сквозные практические кейсы в modules[10]. Программа 2 тоже широка (modules[1], modules[2]), и у неё сильнее блоки про гипотезы, приоритизацию и Vision (modules[0], modules[1]). Но многие темы там названы общими словами («LTV», «retention», «prototип»), некоторые повторяются (CJM, сегментация и интервью в modules[1]; метрики в modules[1] и modules[2]), а маркетинг, дизайн и коммуникации раскрыты слабо. |
| p0607-ab | productstar-product | skillbox-product | 2 | 3/2 | 3/3 | Программа 2 разбирает ключевые для продакта темы конкретнее. В modules[0] перечислены метод TAM/SAM/SOM, CJM, виды MVP, формулы юнит-экономики и приоритизация, в modules[3] есть AARRR, HEART, воронки и подбор методов проверки гипотез, а modules[2] даёт шесть предметных кейсов, объединяющих исследование, гипотезы, MVP и дорожную карту. Программа 1 шире по стратегии и финансам (modules[11], modules[13]), но её темы — общие формулировки в одну-две строки (modules[1], modules[6], modules[7]), а часть модулей (modules[3], modules[4]) не относится к профессии. Покрытие у обеих сопоставимо, поэтому перевес Программы 2 — в глубине и конкретике. |
| p0607-ba | skillbox-product | productstar-product | 1 | 4/4 | 3/1 | Программа 1 подробнее разбирает ключевые темы продакта: modules[0] даёт конкретные темы по гипотезам, рынку, исследованиям, CJM, MVP, метрикам и юнит-экономике, а modules[2] — шесть кейсов с гипотезами, JTBD, приоритетами и составом MVP. Аналитика в modules[3] с AARRR, HEART, SQL и подбором методов проверки гипотез, а также scrum и kanban в modules[10] тоже разобраны предметно. Программа 2 охватывает похожий круг (modules[5], [6], [7], [10], [12]), но каждый модуль сводится к одной-двум общим фразам, а modules[4] и [9] не добавляют профессионального содержания. Часть модулей программы 1 (Excel, Tilda, управление командами) избыточна, но на выбор это не влияет. |
| p0608-ab | productstar-product | skillfactory-product | 1 | 3/2 | 2/2 | Программа 1 шире покрывает продуктовую работу: исследования пользователей и CustDev (modules[1]), стратегию и монетизацию (modules[5]), OKR и спринты (modules[11]), A/B-тесты и unit-экономику (modules[6]) и SQL (modules[14]). Программа 2 сильна в аналитике (modules[2]) и Excel (modules[3]), а ядро продакт-менеджмента сжато в один список из 12 тем (modules[0]) без исследований пользователей. Глубина у обеих средняя: у Программы 1 темы часто описаны общими фразами и есть слабые модули (modules[3], modules[4]), у Программы 2 аналитика конкретнее, но два модуля пусты (modules[1], modules[4]). Из-за большего охвата профессиональных тем выигрывает Программа 1. |
| p0608-ba | skillfactory-product | productstar-product | 2 | 2/2 | 3/2 | Program 2 covers more of what a digital product manager needs. It includes discovery (modules[1]: JTBD, CustDev, CJM, MVP), strategy and planning (modules[11]: OKR, sprints, vision), hypothesis work (modules[7]: Lean Canvas, HADI), prototyping (modules[2]) and monetization (modules[5]). Program 1 covers the PM basics only as short one-line topics in modules[0], has no discovery or user research, and spends modules[3] on Excel, which is a general tool. Program 1 goes deeper on analytics (modules[2]: data model, dashboards, A/B tests), but every Program 2 module is only 1 to 3 generic topics, so neither program is deep overall. Program 2's wider coverage of the PM role decides it, despite filler such as TV appearances in modules[4]. |
| p0609-ab | productstar-product | yandex-practicum-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Программа 2 полнее покрывает ядро профессии: исследование рынка (modules[3]), продуктовые исследования (modules[4]), метрики и эксперименты (modules[5]), SQL (modules[7]), роадмап, User Story и Scrum (modules[6]), GTM и AARRR (modules[8]). Темы разобраны конкретно: названы методы и расчёты, например JOIN, LTV, ARPU, Retention, TAM/SAM/SOM, North Star и дизайн эксперимента. Программа 1 перечисляет похожие темы одной строкой (modules[1], [6], [7], [11]), SQL там сведён к одной теме (modules[14]), а часть модулей периферийна или повторяет друг друга (modules[4] про ТВ и радио, modules[3] про Tilda и SEO, modules[8], [9] и [13] про юнит-экономику и менеджмент). Поэтому программа 2 выигрывает и по охвату, и по глубине. |
| p0609-ba | yandex-practicum-product | productstar-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 охватывает весь цикл работы продакт-менеджера: исследование рынка и пользователей (modules[3], modules[4]), метрики, юнит-экономику и A/B-тесты (modules[5]), SQL (modules[8]), MVP, roadmap, user story и приоритизацию бэклога (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[9]). Её темы описаны конкретно: TAM/SAM/SOM, JOIN, когортный анализ, HADI. В Программе 2 охват шире только формально, потому что многие модули повторяют одни и те же темы (юнит-экономика в modules[6] и modules[13], управление в modules[8]) или почти не относятся к профессии (выступления на ТВ и радио в modules[4], лендинги на Tilda в modules[3]). Темы Программы 2 заданы общими формулировками, SQL сведён к одной теме (modules[14]), а в дипломной работе (modules[10]) тем нет. |
| p0708-ab | skillbox-product | skillfactory-product | 1 | 4/3 | 2/1 | Программа 1 охватывает полный цикл продакт-менеджера: модуль modules[0] детализирует гипотезы, исследования, CJM, MVP, юнит-экономику и приоритизацию, а modules[10] добавляет scrum/kanban и работу с бэклогом. В modules[2] шесть конкретных кейсов с JTBD, интервью, метриками и дорожной картой дают реальную глубину, а modules[3] разбирает AARRR и HEART. В Программе 2 ключевые темы в modules[0] названы общими фразами, тренажёр (modules[1]) и аттестация (modules[4]) пусты, поэтому глубина низкая, и сильна только аналитика с Excel. Часть модулей Программы 1 (Tilda, управление командами) для этого учащегося лишняя, но она не отменяет превосходства по продуктовому ядру. |
| p0708-ba | skillfactory-product | skillbox-product | 2 | 2/2 | 4/3 | Программа 2 полнее по ядру профессии. В modules[0] есть конкретные методы (TAM/SAM/SOM, CJM, MVP, JTBD-подход через modules[2]), а в modules[2] шесть прикладных кейсов со всеми этапами продуктовой работы. Она также добавляет agile/scrum (modules[10]), метрики по фреймворкам AARRR/HEART (modules[3]) и маркетинговую аналитику (modules[11]), которых в Программе 1 нет или они только названы. В Программе 1 главные продуктовые темы в modules[0] перечислены одной строкой каждая, modules[1] и modules[4] пусты, а заметная часть объёма занята Excel (modules[3]). Часть модулей Программы 2 (Tilda, управление командами) для продакта второстепенна, но на общую оценку это не влияет. |
| p0709-ab | skillbox-product | yandex-practicum-product | 2 | 3/2 | 4/3 | Программа 2 целиком построена вокруг работы продакта и охватывает полный цикл: исследование рынка (modules[3]), продуктовые исследования (modules[4]), метрики и эксперименты (modules[5]), MVP/MLP, roadmap, user stories и scrum (modules[6]), softskills (modules[7]), SQL для аналитики продукта (modules[8]), маркетинг и GTM (modules[9]) и сквозные кейсы (modules[10]). Темы описаны конкретно: HADI-цикл, дизайн интервью, выборка, расчёт LTV, ARPU и retention. В Программе 1 сильны modules[2] (тренажёр) и modules[3] (аналитика), но заметная часть объёма не относится к профессии: Excel (modules[4]), Tilda (modules[9]), общее управление командами (modules[8]), Figma (modules[6]). При этом ключевые для продакта темы (roadmap, user stories, переговоры, GTM, методика интервью) в ней отсутствуют или даны одной строкой в modules[0]. |
| p0709-ba | yandex-practicum-product | skillbox-product | 1 | 4/4 | 3/2 | Программа 1 последовательно покрывает всю работу продакт-менеджера: исследование рынка и аудитории (modules[3], [4]), метрики, юнит-экономику и A/B-тесты (modules[5]), SQL (modules[7]), MVP, Roadmap, User Story и приоритизацию (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[9]), переговоры (modules[8]) и сквозные кейсы (modules[10]). Темы расписаны конкретно: TAM/SAM/SOM, HADI-цикл, JTBD, когортный анализ. В Программе 2 сильны аналитика (modules[3]) и тренажёрные кейсы (modules[2]), но базовый модуль modules[0] перечисляет темы одной строкой без деталей. Значительная часть программы (modules[4] Excel, modules[8] управление командами, modules[9] Tilda, modules[5] Figma) мало связана с продуктовой работой, поэтому её охват и глубина по ключевым темам ниже. |
| p0809-ab | skillfactory-product | yandex-practicum-product | 2 | 2/1 | 4/4 | Программа 2 охватывает почти весь цикл работы продакта: исследования рынка и пользователей (modules[3], modules[4]), метрики и эксперименты (modules[5]), дизайн и разработку с MVP, Roadmap, User Story и Scrum (modules[6]), маркетинг и GTM (modules[9]), софтскиллы (modules[7]). Темы описаны конкретными методами и артефактами, например TAM/SAM/SOM, JTBD, HADI, JOIN и Retention (modules[3], modules[4], modules[5], modules[8]), а modules[10] даёт сквозные кейсы. Программа 1 называет похожие темы PM в modules[0] лишь одной строкой на тему, пропускает исследования, дизайн, Scrum и софтскиллы, а modules[3] (Excel) занимает много места при слабой связи с профессией. Поэтому Программа 2 полнее и глубже. |
| p0809-ba | yandex-practicum-product | skillfactory-product | 1 | 4/4 | 2/1 | Программа 1 покрывает весь цикл работы продакта: рынок и конкурентов (modules[3]), исследования пользователей (modules[4]), метрики, юнит-экономику и A/B (modules[5]), прототипирование, MVP/Roadmap, User Story и Scrum (modules[6]), коммуникации (modules[7]), маркетинг и GTM (modules[9]), плюс практические кейсы (modules[10]). Темы расписаны конкретно: TAM/SAM/SOM, JTBD, HADI, JOIN, когортный анализ. В Программе 2 modules[0] только перечисляет темы одной строкой каждая, без содержания. Исследования пользователей, дизайн и прототипирование, Agile/Scrum и коммуникации не упомянуты. Значительную часть занимают Excel (modules[3]) и дашборды (modules[2]), а modules[1] и modules[4] пустые. |

## 9. Покрытие навыков по курсам

Уровни 0–2 по навыкам карты в порядке раздела 6: res-market-competitors, res-segment, res-interview, res-jtbd, res-cjm, res-usability, str-vision-strategy, str-goals, str-roadmap, str-positioning, str-pmf, str-business-model, str-unit-economics, met-metric-tree, met-metrics-funnel, met-cohorts, met-tracking, met-sql, met-spreadsheets, met-dashboard, met-interpret, exp-hypothesis, exp-riskiest-test, exp-mvp, exp-ab-design, exp-ab-results, exp-no-ab, del-user-stories, del-prd, del-prototype, del-agile, del-backlog, del-planning, del-tech-basics, del-launch, gro-channels, gro-gtm, gro-growth-experiments, gro-retention, ai-prompting, ai-routine, ai-analysis-check, ai-vibe-prototype, ai-feature, com-team, com-stakeholders, com-negotiation, com-presentation, com-career.

| Курс | Уровни |
|---|---|
| Eduson Academy — Продакт-менеджер | `2222202021222222022222022202222120121202222222222` |
| GeekBrains — Профессия Менеджер продуктов | `2120201222012212222212022100020000021220000020002` |
| GoPractice — Профессия: Продакт-менеджер | `2222002212002122000012202220202222120210000220212` |
| Guide DAO — Продакт-менеджер | `2222222211222222220222202220222122220021222212022` |
| Нетология — Продакт-менеджер + ИИ | `1022112120212220021202122200122200000200020022222` |
| OTUS — Менеджер продукта в ИТ | `2120212020222122002112122101022200120010000010222` |
| ProductStar — Профессия: Продакт-менеджер | `1111102101012111020200111001021020011100000021020` |
| Skillbox — Профессия Продакт-менеджер | `2011210110002221222221121020122220020102222021012` |
| Skillfactory — Профессия Продакт-менеджер | `1000002220002122222221002110001200021001200010002` |
| Яндекс Практикум — Продакт-менеджер с нуля | `2222220121022121121101122102122202022112210020211` |