Старт сегодня
~6 месяцев
Трек
Разработчик AI-агентов
Разберём AI-агента как харнес вокруг LLM: модель каждый раз получает собранный контекст, выбирает ответ или вызов тулов, а код исполняет цикл. Основной путь идёт через OpenAI Responses API; Agents SDK появляется как следующий слой обвязки. Финал — один кэпстоун-проект LLM Wiki.
Доступ к сообществу зубров в дискорде
Много практики, флэш-тестов и кэпстоун-проектов
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Пожизненный доступ и вечные обновления
ТрекКурс ведёт от правильных ментальных моделей LLM и короткого Python-prep к OpenAI-first разработке AI-агентов. Вы разберёте Responses API, structured output, RAO/ReAct-цикл, контракты тулов, MCP, ретривал и grounding, слои памяти, планирование, трейсы и evals, runtime-обвязку, рабочую среду, trust boundaries и финальный кэпстоун-проект. Без мифа о «живой модели»: агентность рождается из харнеса, стейта, контекста и аккуратных инженерных политик.
- Поймёте, почему каждый LLM-вызов видит только собранный контекст, а «память» агента создаётся харнесом, стейтом и ретривалом
- Научитесь работать с OpenAI Responses API и понимать, где Agents SDK снимает часть обвязки
- Спроектируете тулзы как контракты: схемы, валидация, права, side effects, MCP и approvals
- Разведёте контекст, ретривал, grounding и память, чтобы не называть любой vector store «мозгом агента»
- Соберёте кэпстоун-проект LLM Wiki с трейсами, evals, политиками безопасности и понятным сценарием проверки
Разработчик AI-агентов
Кому подойдёт направление
Старт
Разработчикам, которые готовы писать Python, работать в CLI и проектировать надежных AI-агентов для реальных задач
Продвинутый
AI-инженерам, переходящим от промпт-демок к системам с тулзами, памятью и поиском по знаниям
Техническим продуктовым и операционным командам, готовым hands-on автоматизировать ресерч, поддержку и внутренние воркфлоу
Техническим фаундерам, которые собирают агентные продукты и хотят понимать архитектуру глубже готовых обвязок
Тем, кто хочет научиться оценке качества, безопасному запуску и отладке агентов на реальных задачах
Программа
Актуальная программа идёт от ментальных моделей и Python-prep к OpenAI-first агентному харнесу, контекст-инжинирингу, ретривалу, памяти, evals, безопасности и кэпстоун-проекту.
01
Интро: что делает систему агентом
02
Python-prep и базовые строительные блоки
03
LLM и OpenAI API
04
Промпты и пакет контекста
05
Инструменты: тулзы, contracts и MCP
Показать еще
Платформа
Крипто-нейтив платформа, напичканная научно-обоснованными обучающими инструментами с дизайном от экс-продакта Rarible.
- Авторизация по крипто-кошелькуНикаких логинов и паролей, достаточно подцепить Metamask с любого устройства, чтобы начать учиться.
- МикроформатыМатериал разбит на небольшие, легко усваиваемые блоки, чтобы прогрессировать, даже если у вас есть всего 15 минут в день.
- Активное обучениеИнтерактивные задачи и упражнения, позволяющие применять полученные знания на практике. Каждый модуль завершается кэпстоун-проектом, чтобы использовать всю сумму приобретенных знаний.
- Code FirstПлатформа заточена под работу с кодом. Встроенный редактор, темная тема и подсветка синтаксиса, как в привычных VS Code и Remix DE.
СообществоСообщество AI- и крипто-энтузиастов, разработчиков, криптографов, инженеров, аудиторов и инвесторов, которые набираются друг у друга мастерства и сколачивают команды.
Ежедневные стримы без выходных
01
Лайвкодинги
Живая разработка с ментором — ближайшая альтернатива парного программирования, считающегося «золотым стандартом» эффективного трансфера навыков в мире IT.
02
AMA с экспертами
Топовые разработчики и фаундеры проектов с именем отвечают на вопросы «из зала», рассказывают, как устроена индустрия, а также делятся инсайдами и альфой.
03
Обзоры рынка
Еженедельные саммари от рисерчеров Guide DAO по самым горячим секторам: от свежих пейперов по LLM и агентным архитектурам до DeFi-нарративов, разборов взломов и глобальной регуляции.
Трудоустройство
Наша цель — чтобы вы как можно скорее покинули DAO, занялись своими проектами или примкнули к глобальным стартапам.
Мок-интервью
Симуляция технического собеседования с действующими разработчиками и тимлидами в стиле фильма «Вспомнить всё» под валокордином.
Портфолио
Лучше любого резюме продает страничка на гитхабе с боевыми архитектурными кейсами — будь то сложный смарт-контракт или автономный AI-агент.
Истории успеха
Выпускники направления делятся своими победами, рассказывают, как нашли работу в AI и крипте, и дают резюме-хаки новичкам.