Старт 13 ноября
Создавайте AI-агентов, за которых готов платить бизнес
Курс Разработчик AI-агентов
Научитесь писать AI-агентов на Python — программы, которые сами выбирают следующий шаг, пользуются инструментами и помнят ход работы. Соберёте агента своими руками и поймёте, как он устроен изнутри.
Закрытое сообщество в Discord
19 практик, тесты и итоговый кэпстоун-проект
AMA и лайвкодинг-стримы
Пожизненный доступ и обновления
КурсНачнёте с курса «Основы Python»: он входит в программу и освежит язык, на котором написан весь код курса. Затем разберёте, как модель отвечает через Responses API, и руками соберёте агентный цикл с вызовом тулов. Дальше добавите агенту пакет контекста и память, гибридный поиск с цитатами и честным отказом, трейс и эвалы с LLM-судьёй, защиту от промпт-инъекций и запись через подтверждение. Потом научите агента долгим задачам, разберёте несколько агентов, MCP и Agents SDK, выведете агента в продакшн и в процессы компании, а в итоговом кэпстоун-проекте соберёте агента корпоративной вики целиком.
- Увидите, что модель получает в каждом вызове, и соберёте агентный цикл руками на Responses API
- Опишете тулы строгими схемами и научите агента возвращать модели ошибки как данные
- Соберёте пакет контекста под бюджет токенов, сожмёте историю и добавите память
- Построите гибридный поиск по вики и ответы с цитатами, которые проверяет код
- Защитите агента от промпт-инъекций: права в коде, запись только через подтверждение
- Измерите агента эвал-набором, грейдерами и LLM-судьёй и зададите порог выпуска
- Выведете агента в продакшн и в процессы компании, а в кэпстоун-проекте соберёте его целиком
Разработчик AI-агентов
Кому подойдёт направление
Старт
Тем, кто уже программирует и хочет собрать первого управляемого AI-агента
Продвинутый
Backend-разработчикам, которые уже вызывают модели через API
AI-инженерам, которые связывают контекст, инструменты, память и эвалы
Архитекторам и техническим фаундерам, которые задают границы автономности
Разработчикам, которые хотят понять механику агента до перехода на SDK
Инфа уже у менеджера
Свяжемся с вами и ответим на вопросы.
Есть вопросы?
Свяжемся с вами и ответим на вопросы
Или свяжитесь
Программа
12 модулей, 19 интерактивных практик на Python и итоговый кэпстоун-проект. Python вы освоите в курсе «Основы Python», он входит в программу. Агентный цикл соберёте руками на Responses API, разберёте MCP и Agents SDK, а в конце выведете агента в продакшн и в процессы компании.
01
Агент и рабочее место
02
Модель через API
03
Тулы и агентный цикл
04
Контекст и память
05
Поиск и опора на источники
Показать еще
Учебная платформа
Короткие уроки, практика, квизы и словарь терминов собраны на одной платформе. Вход по ссылке из письма, без пароля.
- Вход по почтеВводите почту и получаете ссылку для входа, пароль не нужен. С компьютера или телефона продолжаете с того места, где остановились.
- Короткие урокиМатериал разбит на небольшие блоки. Можно пройти один урок за короткую сессию, а затем продолжить с того же места.
- Практика по ходу программыЗадания закрепляют материал сразу после урока. В крупных направлениях отдельные результаты собираются в итоговый проект или кэпстоун.
- Единое рабочее пространствоУроки, тесты, задания и материалы курса находятся рядом. Для технических задач доступны редактор и подсветка синтаксиса.
СообществоКурс можно пройти самостоятельно. Каждая из 20 практик — код на Python в редакторе прямо в браузере: файлы проекта, проверки, три подсказки, решение после попытки и AI-ревью вашего кода. Ключ API не нужен: модель в практиках подменяется записанными ответами. Тесты после модулей возвращают и темы прошлых модулей. В итоговом кэпстоун-проекте вы соберёте агента корпоративной вики целиком и проведёте его через приёмку из десяти кейсов и трёх своих. Код и архитектуру можно обсудить в Discord. Там же периодически проходят AMA и лайвкодинг-стримы по разработке агентов.
Стримы и сообщество
01
Лайвкодинг по агентам
На стримах ведущие собирают агентов вживую: от первого вызова API до тулов, стейта и эвалов.
02
AMA в Discord
На периодических AMA обсуждаем стек, архитектурные решения и практику разработки агентов.
03
Обсуждение практик
Задавайте вопросы по коду и сравнивайте решения с участниками сообщества.
Что вы соберёте
Код 19 практик и агента корпоративной вики, который проходит приёмку.
Детали агента из 19 практик
Адаптер API, тулы и цикл, пакет контекста и память, гибридный поиск, проверка цитат, эвал с LLM-судьёй, шлюз записи, план с критиком, пауза на апрув, MCP-сервер, сервис со шлюзом моделей и карта полномочий.
Агент корпоративной вики
Агент, который ищет по вики, отвечает с цитатами, отказывается без опоры и пишет в вики только после подтверждения.
Эвал-набор и порог выпуска
Кейсы из реальных сбоев, грейдеры и LLM-судья, по которым видно, стала ли новая версия агента лучше.