Старт 29 августа
7 модулей
Курс
Основы LLM
Разберётесь в LLM как в инженерной системе: веса, токены, контекст, трансформер, обучение, инференс, API, граундинг, эвалы и харнес.
Закрытое сообщество в Discord
Практика, тесты и итоговый проект
Наставники и контрольные точки
Пожизненный доступ и обновления
О курсеБез тяжёлой математики проследите путь одного LLM-вызова: текст превращается в токены, трансформер обрабатывает их, а инференс выдаёт продолжение. Затем разберёте харнес вокруг модели, контекст, источники и проверки. Разведёте веса, память приложения и внешние данные; сравните претрейнинг, пост-трейнинг, RAG и файнтюнинг; зададите формат JSON-ответа, бюджет и мини-эвал. В финале соберёте инженерную карточку сценария: задача, контекст, версия источника, режим модели, формат ответа, бюджет, проверка и поведение при сбое.
- Разведёте веса модели, текущий контекст, память приложения и внешние данные
- Поймёте токены, эмбеддинги, attention, логиты, sampling и инференс без тяжёлой математики
- Выберете между контекстом, RAG, файнтюнингом и памятью под конкретную проблему
- Спроектируете формат API-ответа, граундинг и проверки качества для одного LLM-сценария
Основы LLM
Кому подойдёт направление
Старт
Новичкам, которые хотят понять устройство LLM без тяжёлой математики
Продвинутый
Разработчикам, которым нужна база по контексту, инференсу и API
Продактам и аналитикам, которые отвечают за стоимость и качество LLM-функций
Техническим руководителям, которые выбирают модели и обсуждают эвалы с командой
Специалистам, которые внедряют RAG, структурированный вывод и оценку качества
Инфа уже у менеджера
Свяжемся с вами в ближайшее время.
Есть вопросы?
Ответим в ближайшее время
Или свяжитесь
Программа
За семь модулей вы разберёте механику одного LLM-вызова, формат API-ответа, эвалы и харнес вокруг модели.
01
Модель без магии
02
Токены и контекст
03
Трансформер на пальцах
04
Как обучают модели
05
Модель, инференс и API
Показать еще
Учебная платформа
Короткие уроки, практика и итоговые артефакты собраны на одной платформе. Для входа нужен только криптокошелёк.
- Вход по криптокошелькуПодключаете MetaMask с любого устройства и продолжаете с того места, где остановились. Отдельный пароль не нужен.
- Короткие урокиМатериал разбит на небольшие блоки. Можно пройти один урок за короткую сессию, а затем продолжить с того же места.
- Практика по ходу программыЗадания закрепляют материал сразу после урока. В крупных направлениях отдельные результаты собираются в итоговый проект или кэпстоун.
- Единое рабочее пространствоУроки, тесты, задания и материалы курса находятся рядом. Для технических задач доступны редактор и подсветка синтаксиса.
СообществоКаждый блок заканчивается заданием. Вы сохраняете промежуточные результаты и постепенно собираете итоговую работу.
Разборы и сообщество
01
Практические разборы
Менторы разбирают код, модели, продуктовые решения и исследовательские артефакты в формате, подходящем конкретному направлению.
02
AMA с экспертами
Разработчики, исследователи и фаундеры отвечают на вопросы и показывают, как принимают решения в реальных проектах.
03
Исследовательские обзоры
Команда Guide DAO следит за новыми пейперами, инструментами, протоколами и практиками и связывает их с материалом направлений.
Что останется на выходе
Завершаете направление проверяемым результатом, который можно показать команде или использовать в следующем проекте.
Итоговый проект
Собираете главный результат направления по понятным критериям и доводите его до состояния, которое можно проверить.
Портфолио материалов
Сохраняете промежуточные артефакты, источники и решения. По ним видно, как вы работали и почему пришли к результату.
Следующий шаг
Фиксируете границы результата, открытые вопросы и продолжение работы для собственного проекта, команды или новой роли.