Старт 18 июля
база перед агентами
Трек
LLM-инженер
LLM рассматриваем как инженерную систему: токены, контекст, трансформер, инференс, API, стоимость, grounding и evals.
Закрытое сообщество в Discord
Практика, тесты и итоговый проект
Наставники и контрольные точки
Пожизненный доступ и обновления
О направленииБез тяжёлой математики прослеживаем, что происходит между запросом и ответом модели. Вы разберётесь с токенами, контекстным окном, attention, pretraining и post-training, сравните hosted и local inference, зададите JSON-контракт ответа и соберёте мини-eval. Сквозная практика заканчивается LLM-preflight для одного сценария.
- Разведёте веса модели, текущий контекст, память приложения и внешние данные
- Поймёте токены, attention, logits, sampling и инференс без тяжёлой математики
- Выберете между prompt/context, RAG, fine-tuning и памятью под конкретную проблему
- Соберёте API-контракт, grounding, четырёхкейсный mini-eval и итоговый LLM-preflight
LLM-инженер
Кому подойдёт направление
Старт
Разработчикам, которым нужна рабочая модель контекста, инференса, API и качества ответа
Продвинутый
Продактам и аналитикам, которые используют LLM-функции и хотят понимать задержку, стоимость и ошибки модели
Техническим руководителям, которые выбирают модель, проверяют контракт ответа и обсуждают evals с командой
Новичкам, готовым разобраться в устройстве LLM без тяжёлой математики и обучения модели с нуля
Будущим разработчикам AI-агентов, которым нужна база до инструментов, памяти и оркестрации
Программа
Семь модулей ведут от устройства модели к инженерному контракту LLM-сценария и мосту в агентные системы.
01
Модель без магии
02
Токены и контекст
03
Трансформер на пальцах
04
Как обучают модели
05
Модель, инференс и API
Показать еще
Учебная платформа
Короткие уроки, практика и итоговые артефакты собраны на одной платформе. Для входа нужен только криптокошелёк.
- Вход по криптокошелькуПодключаете MetaMask с любого устройства и продолжаете с того места, где остановились. Отдельный пароль не нужен.
- Короткие урокиМатериал разбит на небольшие блоки. Можно пройти один урок за короткую сессию, а затем продолжить с того же места.
- Практика по ходу программыЗадания закрепляют материал сразу после урока. В крупных направлениях отдельные результаты собираются в итоговый проект или кэпстоун.
- Единое рабочее пространствоУроки, тесты, задания и материалы курса находятся рядом. Для технических задач доступны редактор и подсветка синтаксиса.
СообществоКаждый блок заканчивается заданием. Вы сохраняете промежуточные результаты и постепенно собираете итоговую работу.
Разборы и сообщество
01
Практические разборы
Менторы разбирают код, модели, продуктовые решения и исследовательские артефакты в формате, подходящем конкретному направлению.
02
AMA с экспертами
Разработчики, исследователи и фаундеры отвечают на вопросы и показывают, как принимают решения в реальных проектах.
03
Исследовательские обзоры
Команда Guide DAO следит за новыми пейперами, инструментами, протоколами и практиками и связывает их с материалом направлений.
Что останется на выходе
Завершаете направление проверяемым результатом, который можно показать команде или использовать в следующем проекте.
Итоговый проект
Собираете главный результат направления по понятным критериям и доводите его до состояния, которое можно проверить.
Портфолио материалов
Сохраняете промежуточные артефакты, источники и решения. По ним видно, как вы работали и почему пришли к результату.
Следующий шаг
Фиксируете границы результата, открытые вопросы и продолжение работы для собственного проекта, команды или новой роли.