Старт 21 июня
Средний уровень
Основы
роботикс
Учимся читать роботов как физические системы: задача, среда, сенсоры, актуаторы, стек автономности, сейфти, экономика и внедрение.
Без магии
Демо vs внедрение
Рынок и экономика
Финальное досье
О направленииКурс про робототехнику как физическую, продуктовую и рыночную систему. Разбираем автоматизацию, physical AI, типы роботов, сенсоры, актуаторы, восприятие, управление, стек автономности, сейфти, экономику и трение внедрения. Без обязательного ROS, симулятора, железа и кодинга: цель — научиться взрослым взглядом читать демо роботов, питчи, вакансии, продуктовые страницы и реальные сценарии применения.
- Поймёте, где проходит граница между автоматизацией, робототехникой, physical AI и обычными программными агентами
- Разберёте робота как систему: задача, среда, механика, сенсоры, актуаторы, контур управления, сейфти и фоллбек
- Научитесь отличать демо от внедрения: что ролик доказывает, что скрывает и какие метрики нужны для пилота
- Соберёте карту роботикс-рынка: гуманоиды, квадрупеды, AMR, складские роботы, дроны, хирургия, инспекция, агро и сервисные роботы
- Разложите экономику внедрения: CAPEX, OPEX, аптайм, телеоперация, границы сейфти, ROI и стоимость ошибки
- Сделаете кэпстоун-проект Robotics Dossier по роботу, нише или компании без перегруза железом и ROS-практикой
Основы роботикс
Кому подойдёт направление
Продактам, фаундерам и стратегам, которым нужно понимать роботикс-питчи, рынки, сценарии применения и риски внедрения без инженерного тумана.
AI-практикам и техническим менеджерам, которые хотят отделить physical AI от обычных программных агентов и увидеть, где модель упирается в физику.
Аналитикам, VC, BD и операционным командам, которые читают новости про Unitree, гуманоидов, квадрупедов, AMR и warehouse robotics и хотят проверять публичные заявления.
Инженерам смежных областей, которым нужен словарь роботикс-команд: сенсоры, управление, ROS 2, флит-опс, сейфти-кейс, аптайм, ROI.
Тем, кто пока не собирает робота руками, но хочет уверенно говорить о робототехнике с рынком, продуктом и engineering-командами.
Программа
Идём от базовой карты робототехники к anatomy card, стеку автономности, рынку, источникам, сейфти, экономике и кэпстоун-проекту Robotics Dossier.
01
Карта робототехники
02
Робот как система
03
Типы роботов и задачи
04
Как робот видит и действует
05
Софт, стек автономности и тулинг
Показать еще
Формат
Короткие уроки, практики с таблицами и чеклистами, тесты на здравый смысл и кэпстоун-проект вместо тяжёлой лаборатории с железом.
- Bite-sized урокиМатериал нарезан на маленькие шаги: сначала ментальная модель, затем короткая проверка и понятный артефакт.
- Практики без лишней тяжестиВместо установки ROS вы делаете anatomy card, stack map, demo review, economics snapshot и разбор доказательств.
- Финальный Robotics DossierКурс сходится в короткий memo для команды: что робот делает, где риск, кто платит, какие источники это подтверждают.
СообществоВ этом курсе не нужно ставить симулятор, подключать железо или писать control node. Вы идёте как аналитик продукта и системы: читаете публичное robotics-заявление, разбираете робота по слоям, проверяете deployment-реальность и каждый раз оставляете маленький артефакт. К финалу эти артефакты складываются в Robotics Dossier.
Что будете делать по ходу курса
01
Разбирать публичные роботы
Берёте demo, product page или новость и отделяете доказанное от обещанного.
02
Собирать карты системы
Фиксируете задачу, среду, sensing, actuation, control, safety, remote ops и economics.
03
Проверять deployment math
Смотрите не только на технологию, но и на uptime, payback, людей рядом, сервисную модель и цену ошибки.
Что получите на выходе
Не инженерное портфолио по ROS, а рабочий словарь и способ думать, который нужен в robotics-продуктах, фондах, AI-командах и операционных пилотах.
Robotics literacy
Сможете понимать разговоры про sensors, control, autonomy, fleet ops, teleoperation, safety и deployment friction.
Demo review
Сможете задать правильные вопросы к видео, питчу, вакансии, product page или пилоту.
Robotics Dossier
Финальный memo можно показать команде как пример спокойного разбора robotics-кейса.