Соберите своё приложение с ИИ

Проведёте разведку репозитория без правок, соберёте AGENTS.md с командами и границами и научитесь держать файл правил коротким. Разберётесь, какие действия агента не откатит Git и какие сведения ему приносить самому.

Научитесь вести работу маленькими диффами и писать проверку до правки. Разберётесь, когда остановить агента и когда начать новую сессию, и найдёте по истории Git тест, который агент подогнал под код.

В Codex в десктопном ChatGPT добавите трекеру счётчик выполненных привычек: план, дифф, ревью и коммит. Настроите сэндбокс и апрувы и разберётесь, где работает агент: в папке, ворктри или облаке.

Выберете режим разрешений Claude Code, настроите память, пермишены и хуки и оформите повторяющуюся задачу скилом. Проведёте фичу через набор скилов Мэтта Покока: интервью, спека, тесты до кода и ревью.

Научитесь читать команду в карточке апрува, откатывать коммиты, работать с ветками и разрешать конфликт слияния. Найдёте коммит, который сломал счётчик, через git bisect и отмените его через git revert.

Проведёте ревью диффа с агентом и в свежих сессиях с разными моделями, выберете глубину проверки по риску правки и доказательство для каждого поведения. Передадите работу хэндофом и сохраните чеклист ревью в правилах проекта.

Разберётесь, какой тест какую ошибку ловит, научитесь писать тест до кода и замечать, когда агент ослабляет тесты. Напишете с агентом e2e-сценарии и юнит-тест трекера и проверите их шестью мутациями.

Разберётесь, как браузер собирает страницу из разметки и стилей, и научитесь описывать поломки вёрстки через DevTools. Проверите трекер на телефоне, с клавиатуры и со скринридером, а агент исправит найденное маленькими коммитами.

Научитесь читать, как скрипт меняет страницу и где приложение держит данные. Сделаете с агентом экспорт и импорт привычек в файл с защитой от XSS, понятными ошибками и пустыми состояниями.

Разберётесь, что выполняется в браузере, а что на сервере, и научитесь читать HTTP-ответы. Переведёте трекер на базу Supabase: миграция, перенос старых записей и проверка данных в самой базе.

Добавите в трекер вход по ссылке на почту через Supabase Auth и закроете таблицу привычек политиками RLS. Разберётесь, как устроены сессии и токены и как выглядят типовые утечки в приложениях, собранных с AI.

Разберётесь, где хранить ключи, когда нужна серверная функция и как принимать вебхуки. Добавите в трекер режим Pro с оплатой в тестовых USDC: серверная функция сама проверит транзакцию в блокчейне.

Опубликуете трекер на Vercel из GitHub: переменные окружения, превью для PR и продакшен из main, а портфолио — на своём домене. Научитесь искать причину ошибки по логам, откатывать неудачный релиз и считать, во что обходится работающий продукт.

Подключите к трекеру GitHub Actions с линтом, юнит-тестами и e2e и включите защиту ветки main. Проведёте через CI чужой красный PR, выпустите версию 1.0.0 и разберётесь, как настроить AI-ревью без шума.

Научитесь хранить секреты, ставить сканер перед коммитом и защищаться от промпт-инъекций правами агента, а не просьбами. Проверите чужой репозиторий с ловушкой для агента и пройдёте чеклист безопасности всего приложения.

Добавите в трекер «Совет дня» от языковой модели: ключ на сервере, лимит запросов на пользователя, промпт в репозитории. Проверите промпт на эвал-наборе из 20 случаев и посчитаете цену фичи.

Разберётесь в чужом репозитории без тестов, зафиксируете его поведение тестами-фиксаторами и проведёте рефакторинг маленькими шагами. Оживите заброшенный сервер на Express: обновите зависимости, почините баг и оставите документацию для следующего человека.

Соберёте для падел-клуба сайт с онлайн-записью на корт и CRM: бриф и смета, визуальное направление без дизайнера, защита от двойной брони в базе, роли администратора, тренера и владельца. Подключите домен и почту, покажете заказчику превью на каждый PR и передадите сайт с доступами и документацией.

Проведёте параллельную разведку двумя сессиями или субагентами, разведёте правки по ворктри с общим контрактом и сведёте результаты нескольких агентов в одну проверенную версию.

Решите, где запускать агента: в облаке, через Remote Control или на VPS. Проведёте разведку облачной задачей и разберётесь, когда нужны цель, цикл или запуск по расписанию.

Научитесь считать стоимость принятой задачи, экономить контекст и ставить бюджеты с алертами. Почините один баг в двух режимах и по времени, расходу и качеству выберете модель и уровень рассуждений по умолчанию.

Узнаете, что переносится в Cursor, Antigravity, OpenCode, Pi и другие харнесы вместе с репозиторием, а что настраивается заново, и когда подключать дополнительные инструменты.