Авторский курс Эвелины Ребрун
Курс о том, что меняют GPU: стойки на 120 kW и 800 VDC, жидкостное охлаждение, сеть кластера и подключение к энергосети. Научитесь отличать объявленные мегаватты от живых и находить, что держит запуск кампуса. Все практики — расчёты на учебном AI-кампусе, хватит школьной физики и калькулятора.
После заявки свяжемся с вами и ответим на вопросы о курсе.
Целиком про AI-датацентры: от подключения к энергосети и стойки на 120 kW до разбора реального кампуса из новостей.
Расчёты на кейсе кампуса «Кельвин-1»: ответ на каждом шаге проверяется сразу, после него — разбор.
Эвелина Ребрун, руководитель направления ЦОД в Sitronics Group, ведёт стримы и отвечает на вопросы в Discord.
Материалы и обновления курса доступны и после обучения.
Практики идут на учебном AI-кампусе «Кельвин-1». В финальном проекте разберёте «Кельвин-2» и реальный кампус из новостей.
| Вторая очередь, 16 MW IT | млн $ |
|---|---|
| GPU и сеть: 128 стоек × 72 GPU | 600 |
| Здание и инженерия | 200 |
| Капекс | 800 |
| Амортизация GPU и сети за месяц, 5 лет | 10 |
| Маржа аренды за месяц | 9 |
| Цена месяца задержки | 19 |
Полезный час GPU: 2 $ / (0,8 загрузки × 0,89 полезной работы) ≈ 2,8 $.
Корпус B: от котлована до приёмки
Запуск держит ветка здания. У энергетики 3 месяца запаса, так что ускорять трансформаторы за 15 млн $ незачем.
| GB200 NVL72 | На стойку |
|---|---|
| GPU / CPU | 72 / 36 |
| Мощность | 120 kW |
| Вводы A и B, каждый держит | 120 kW |
| Тепло в жидкость через CDU, 80% | 96 kW |
| Тепло в воздух зала | 24 kW |
| Масса | больше 1 т |
| Стоек в ряду с ветками по 300 kW | 2 |
Ряд на 20 мест примет две такие стойки, пока шинопровод не заменят.
Лестница мощности, ранбук, критический путь
Неоклауды, хайперскейлеры и стройки AI-кампусов набирают аналитиков мощности, координаторов запуска и операционных аналитиков. Научитесь собирать факты по всем слоям кампуса, находить слабое звено и писать короткое решение.
800 VDC, CDU, сухие охладители, лиф-спайн
Для электриков, вентиляционщиков и IT-инженеров: разберёте, что меняют плотные GPU-стойки — питание 800 VDC, жидкостное охлаждение и CDU с резервом, сброс тепла в жару, сеть обучения без оверсабскрипшена.
Инвесторы, консультанты, аналитики рынка
Разберёте анонс кампуса: сколько мегаватт подключено, охлаждено и принято, что держит запуск и сколько стоит месяц задержки. На выходе — вердикт и первая проверка, как в финальном проекте.
Инженерный опыт и программирование не нужны: хватит школьной физики, процентов и калькулятора или таблицы.
Ситуации из тренажёров, технологии из уроков и что войдёт в финальный разбор кампуса
Руководитель направления ЦОД в Sitronics Group
Руководит направлением ЦОД в Sitronics Group. Компания строит модульные дата-центры и первой в России сертифицировала свои модульные ЦОД в Uptime Institute. Раньше занималась стратегическим планированием инфраструктуры дата-центров.
Знает, как запускать мощность поэтапно: модуль даёт первые мегаватты, пока строится основное здание. И почему стойкам под ИИ нужно жидкостное или иммерсионное охлаждение.
На курсе Эвелина проводит стримы в Discord: разбирает ключевые инженерные решения курса и вопросы участников.
Проходите уроки на платформе, когда вам удобно. Урок начинается с вопроса с числом, объясняет один механизм и даёт задачу с раскрывающимся решением.
В каждом модуле — тренажёр на кейсе AI-кампуса «Кельвин-1»: ответ на каждом шаге проверяется сразу, после него открывается разбор типичных ошибок. В модулях 1–10 есть ещё задача на поиск фактов в публичном первоисточнике.
Каждый день в Discord идут стримы с экспертами на разные темы: вопрос можно задать на стриме, а потом написать эксперту в личку. По понедельникам и пятницам — встречи с разбором новостей AI-индустрии.
learn.guidedao.xyz — в браузере на компьютере и телефоне
Программа слева, прогресс в шапке.
48
вопросов в квизах
80
флэш-карточек для повторения
110+
терминов в словаре
11
тренажёров с автопроверкой
Обновлена в октябре 2026
11 модулей по пути мегаватта, тренажёр в каждом. В финальном проекте разберёте учебный кампус «Кельвин-2» и реальный AI-кампус из новостей.
Этап 1
Отделите объявленную мощность от живой и переведёте мегаватты в одну базу через PUE. Проверите силовой путь в ремонте и при отказе и посчитаете, сколько плотных GPU-стоек выдержит зал.
Пройдёте путь обучающего задания от энергосети до чипа, отделите объявленную мощность от живой и переведёте мегаватты в одну базу через PUE. Ответите клиенту, который просит 20 MW через полгода.
Практика
Запрос на 20 MW
Сначала на интуиции решите, можно ли ремонтировать трансформатор, не трогая нагрузку клиента. Затем пройдёте путь от подстанции до стойки и разберёте N+1 и 2N в ремонте и при отказе.
Практика
Трансформатор в ремонте
Разберёте плотную GPU-стойку, её питание и переход на 800 VDC. Посчитаете, сколько стоек каждого из двух вариантов выдержит зал, и назовёте ограничение, которое его держит.
Практика
Сколько стоек влезет в зал
Этап 2
Найдёте летний лимит корпуса и воду в пиковый день, проверите маршрут тяжёлой стойки от разгрузки до зала и по счётчикам найдёте сетевую проблему, из-за которой простаивают GPU.
Проследите тепло от чипа через жидкостный контур и CDU до сброса наружу и увидите, как жара режет мощность. Посчитаете почасовой лимит корпуса в расчётный жаркий день и воду на распыление.
Практика
Летний лимит
Сначала решите, можно ли завтра везти жидкостные стойки в зал. Затем разберёте участок, коробку здания и маршрут тяжёлой стойки от разгрузки до машинного зала.
Практика
Завтрашняя поставка
Разберёте сетевые контуры кластера, лиф-спайн и оверсабскрипшен. По счётчикам найдёте слой и место проблемы, из-за которой GPU простаивают, и решите, что сказать клиенту.
Практика
Сетевой триаж
Этап 3
Оцените, сколько обучения уходит на сбои и как часто писать чекпоинт, увидите AI-нагрузку глазами энергосистемы и проведёте вечерний инцидент по ранбуку.
Сначала оцените, сколько обучения на 2 048 GPU уходит на сбои. Затем разберёте, как мощность превращается в полезную работу, сбои на масштабе и интервал чекпоинтов.
Практика
Сколько обучения теряется
Увидите AI-нагрузку глазами энергосистемы и разберёте воду, шум и разрешения. Проверите письмо с обязательствами площадки для энергокомпании и решите, что можно подписать.
Практика
Письмо энергокомпании
Разберёте ранбук и разбор инцидента. На вечернем дежурстве в пятницу выдвинете гипотезу, проверите пороги ранбука, разделите действия и напишете апдейт статуса.
Практика
Пятница, ряд C
Этап 4
Посчитаете цену месяца задержки и найдёте, что держит дату запуска. В финальном проекте разберёте кампус на один экран и вынесете вердикт.
Сначала решите, стоит ли платить за ускоренную поставку трансформаторов. Затем разберёте экономику живой мощности, цену месяца задержки и критический путь запуска.
Практика
Что держит запуск
Разберёте учебный кампус «Кельвин-2» на один экран: мощность в одной базе, лестница состояний, слабое звено, три блокера, вердикт и первая проверка. Тем же маршрутом — реальный AI-кампус из новостей.
Финальный проект
Разбор кампуса
Отвечают на вопросы и ведут лекционные стримы в Discord. У каждого — стрим на нашем YouTube.
Разработчик в JPMorgan Chase
Разрабатывает инфраструктуру финансовых вычислений в JPMorgan Chase. На стримах разбирает OpenClaw и Hermes Agent: установку, память агентов и тест-драйвы.
OpenClaw — что это и почему о нём говорят
Инженер-основатель AI-стартапа
Строит мультиагентные системы для глубокого рисерча. Раньше — AI-лаборатория и дата-инжиниринг в Сан-Франциско. Учится в King’s College London.
Почему несколько AI-агентов часто хуже одного
AI/ML в WhatNextAI, ex-Replika
Руководит направлением AI/ML в WhatNextAI и Guide DAO, раньше — Technical Lead в Replika. Строит отказоустойчивые системы с AI-агентами.
Что должен знать каждый об AI-агентах в 2026
Head of Development в SOFTSWISS
Больше десяти лет в разработке, в том числе в Ozon и DDL. Полтора года работает с LLM каждый день, последний год почти не пишет код вручную.
Как Head of Development год не пишет код руками
Senior-разработчик в VK Fintech
Раньше — BestChange и VK, где участвовал в создании NFT-маркетплейса. Запускал криптобиржи и предикшн-маркеты, в одиночку собирает MVP от дизайна до девопса.
От вайбкодинга к управляемому вайб-инжинирингу
Product Lead в hh.ru
Отвечает за развитие продукта hh.ru в Узбекистане, раньше — Data Product & Monetization Lead в Avito. Больше шести лет в продуктах на стыке AI и данных.
Как понять, нужен ли AI вашему продуктуClaude вслепую сравнил программы 10 курсов по датацентрам по публичным страницам школ на 12 октября 2026 года.
Доля выигранных попарных сравнений
| Курс | Выиграл сравнений | Охват навыков | Глубина, 0–2 | Оценка программы, 0–4 |
|---|---|---|---|---|
| Guide DAO, «Датацентр-инженер» | 100% | 87% | 1,6 | 3,9 |
| NVIDIA, «AI Infrastructure and Operations Fundamentals» | 89% | 13% | 0,3 | 2,4 |
| КС ЦОД, «Электрические и механические системы ЦОД» | 72% | 53% | 0,8 | 1,7 |
| EPI, «Certified Data Center Professional» | 72% | 80% | 1,6 | 1,4 |
| CNet Training, «Certified Data Centre Technician Professional» | 39% | 40% | 0,8 | 1,3 |
| Микротест, «Инженерная инфраструктура ЦОД» | 39% | 53% | 0,9 | 1,3 |
| DCD Academy, «Foundations of Mission Critical Infrastructure» | 39% | 73% | 0,9 | 1,2 |
| Академия Информационных Систем, «Фундаментальные основы ЦОД. Концептуальное проектирование» | 33% | 7% | 0,1 | 0,7 |
| Amazon Web Services, «Data Center Foundations» | 11% | 20% | 0,3 | 0,8 |
| Галактика Тренинг, «Эксплуатация ЦОД» | 6% | 20% | 0,2 | 0,8 |
Курсы, у которых датацентры — главный предмет, от известной школы, учебного центра, вендора или крупной платформы и с публичной программой, открытой без входа. Русскоязычных курсов нашлось четыре, поэтому добавлены шесть англоязычных программ. Список составлен до сбора данных.
Страницы каждого курса, включая наш, сняты 12 октября 2026 года без входа. Из них одной инструкцией извлечена программа: модули, их описания и темы, как они названы. Формат, длительность, практика, поддержка и цена в сравнении не участвуют.
Один редактор одинаково для всех перевёл программы на русский и убрал названия школ, продуктов, сертификаций и людей. Оценщики работали без материалов нашей школы; оценщик, получивший все программы, нашу не узнал.
Карта из 49 навыков составлена по обезличенным программам: навык входит в неё, если он есть в программах не меньше трёх курсов. Отдельный оценщик, который видел только карту и описание учащегося, оставил навыки, нужные для работы в AI-датацентрах; охват и глубина считаются по ним.
Оценщик — Claude Sonnet 5.5. Каждую из 45 пар оценивает отдельная сессия, которая видит только две программы, дважды, с переменой мест. Она ставит баллы 0–4 за охват и глубину тем и решает, какая программа полнее покрывает то, что нужно для работы в AI-датацентрах. Победа — только если оба порядка назвали одну программу.
Доля побед — победы плюс половина ничьих, делённые на число соперников; полоса — та же доля по каждому порядку. Охват — доля навыков карты, которые есть в программе; глубина — средний уровень: 0 — нет, 1 — упомянут, 2 — отдельная тема. Оценка программы — среднее баллов охвата и глубины в парах.
Этот курс или все курсы Guide DAO навсегда. Оплатите сразу или в рассрочку.
Только этот курс
29 750 ₽Полная стоимость: 35 000 ₽
или 10 090 ₽/мес · рассрочка на 3 месяца
Всего 30 270 ₽ за 3 платежа, точную сумму назовёт банк
15 курсов
119 000 ₽Полная стоимость: 140 000 ₽
или 10 440 ₽/мес · рассрочка на 12 месяцев
Всего 125 280 ₽ за 12 платежей, точную сумму назовёт банк
Картой или через СБП на странице Т-Банка. От компании, ИП или в USDT — оставьте заявку, пришлём счёт. Вопросы об оплате: yo@guidedao.xyz
Оплачивая курс, вы принимаете оферту и политику обработки данных. Чек придёт на почту, которую вы укажете.
Нет. Хватит школьной физики — мощность, ток, напряжение — процентов и калькулятора или таблицы. Каждый термин объясняется там, где появляется впервые. Программировать на курсе не нужно.
Ответите клиенту, который просит 20 MW, решите, можно ли ремонтировать трансформатор под нагрузкой, посчитаете, сколько стоек выдержит зал, найдёте летний лимит корпуса и проверите маршрут стойки. Найдёте по счётчикам сетевую проблему, оцените потери обучения на сбоях, проверите письмо энергокомпании, проведёте вечерний инцидент по ранбуку и найдёте, что держит запуск. В финальном проекте разберёте учебный кампус «Кельвин-2» и реальный AI-кампус из новостей.
Автоматически. Практика — пошаговый тренажёр: вы вводите число или выбираете решение, тренажёр сразу проверяет ответ, при ошибке подсказывает её типичную причину, а после шага открывает разбор. Задачу в уроке решаете сами и сверяете с решением, которое раскрывается под ней. Ответ на задачу на поиск фактов проверяется прямо на странице урока. После каждого модуля — квиз, вопросы открываются по одному.
Курс готовит младшего участника команды AI-датацентра: инженерного аналитика, младшего инфраструктурного PM, техкоординатора или операционного аналитика. Такой человек собирает факты по всем слоям, находит слабое звено и пишет короткое решение. Проекты подписывают профильные инженеры с допусками, и их курс не заменяет.
Уроки и тренажёры проходите в своём темпе. Каждый день в Discord идут стримы с экспертами на разные темы: вопрос можно задать на стриме, а потом написать эксперту в личку. По понедельникам и пятницам — встречи с разбором новостей AI-индустрии. Домашние работы наставники не проверяют: ответы в практиках проверяет тренажёр.
Через криптокошелёк MetaMask входят на учебную платформу, отдельный пароль не нужен. Без кошелька уроки не открыть; сам курс не про криптовалюту. Если вы ещё не пользовались кошельком, на консультации подскажем, как его настроить.
Да. Материалы и все обновления курса остаются у вас. Будут ли наставники отвечать на вопросы после обучения, уточните при записи.
Напишем вам в Telegram, ответим на вопросы о программе и условиях и поможем понять, подходит ли вам курс.
