Старт сегодня
Онлайн
Авторский курс
ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕР
Собираем продакт-работу в одну систему: пользовательская фактура, AI-слой, стратегия, экономика, спецификация и релиз. Курс ведёт Николай Андрюхин, Product Lead в HeadHunter, где он отвечает за развитие продукта в Узбекистане.
Закрытое сообщество в Discord
Практика, тесты и итоговый проект
Наставники и контрольные точки
Пожизненный доступ и обновления
О курсеБерёте свой продукт или готовый кейс службы поддержки и проводите его через семь раундов Decision Room. После каждого остаётся рабочий артефакт: бриф, discovery notes, решение по AI-слою, стратегия, экономика, продуктовая спецификация и мемо. На стримах в Discord Николай Андрюхин разбирает темы курса и вопросы участников. Финал собирается в PM-пакет и семиминутный сценарий ревью.
- Соберёте продуктовый бриф с зоной ответственности, пользователем и текущей альтернативой
- Проведёте исследование пользователей и оформите наблюдения без подмены фактуры собственным решением
- Решите, нужен ли продукту AI-слой, кто владеет данными и как проверять качество
- Свяжете стратегию, PMF-сигналы, метрики, маржу и главный экономический риск
- Напишете продуктовую спецификацию с API-контрактами, событиями аналитики, миграцией и критериями приёмки
- Подготовите план запуска, мониторинг, откат и финальное мемо решения с семиминутным сценарием ревью
Продакт-менеджер
Кому подойдёт направление
Старт
Тем, кто входит в product и хочет понять реальную зону ответственности PM
Продвинутый
Разработчикам, аналитикам, дизайнерам и ops-специалистам, которым нужна продуктовая система решений
Начинающим PM, собирающим discovery, AI-решение, метрики, экономику и спеку в один пакет
Фаундерам и соло-билдерам, которым нужно проверить ставку до дорогой разработки
Продактам AI-функций, работающим с данными, evals, стоимостью ошибки и безопасным rollout
Программа
Восемь модулей и семь раундов Decision Room собирают один PM-пакет от discovery до безопасного запуска.
01
Оптика продакта
02
Пользователь и рынок
03
AI-продукты
04
Стратегия и PMF
05
Метрики и экономика
Показать еще
Как устроена работа
Короткие уроки и семь практических раундов собирают один PM-пакет: продуктовый бриф, исследование, стратегия, экономика, спецификация и мемо решения.
- Один продукт или стартер-кейсВсе решения держатся на общей фактуре. Если своего продукта нет, используется готовый кейс службы поддержки.
- Один артефакт на раундПосле тематического блока остаётся продуктовый бриф, заметки исследования, AI-мемо, стратегия, экономика, продуктовая спецификация или мемо решения.
- Проверки по сценариямВ тестах приходится выбирать ход при слабом сигнале, дорогом AI-слое, конфликте данных или риске релиза.
- PM-пакет и ревьюФинал объединяет семь артефактов в одно мемо и семиминутный сценарий разговора с командой.
СообществоОдна продуктовая ставка проходит семь раундов: пользователь и рынок, AI-слой, стратегия, метрики, экономика, спецификация и решение. На каждом раунде вы обновляете фактуру и формулируете вывод так, чтобы команда могла проверить допущения и выполнить следующий шаг.
Стримы и практика
01
Стримы с Николаем
Николай проводит встречи в Discord, разбирает темы курса и отвечает на вопросы участников.
02
Семь Decision Room
Каждый раунд ставит вас в продуктовую ситуацию со слабым сигналом, дорогой AI-функцией, блокером или спорным скоупом.
03
Один PM-пакет
Семь рабочих артефактов сходятся в финальное мемо и семиминутный сценарий разговора с командой.
Что останется на выходе
PM-пакет показывает ход решения от пользовательской фактуры до спеки, выпуска и следующего шага.
Семь продуктовых артефактов
Продуктовый бриф, заметки исследования, AI-мемо, стратегия, экономика, продуктовая спецификация и мемо решения по одному кейсу.
Язык для работы с командой
Данные, API-контракты, события аналитики, критерии приёмки, план запуска, мониторинг и откат описаны в общей логике.
Сценарий продуктового ревью
Короткий рассказ связывает проблему, доказательства, метрики, экономику и риски с одним решением: продолжить, сузить, сменить ставку или закрыть.