Старт 18 июня
Онлайн
Трек
Продакт-менеджер
Берём одну продуктовую ставку и доводим её до решения: дискавери, метрики, экономика, AI-слой, спека и разговор с командой.
Доступ к сообществу зубров в дискорде
Много практики, флэш-тестов и финальных проектов
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Пожизненный доступ и вечные обновления
ТрекКурс про работу PM на одном кейсе: роль, дискавери, JTBD, OST, AI-слой, PMF-сигналы, метрики, бизнес-модель, спека, деливери и decision memo. В финале у вас будет PM-пакет: контекст, интервью, экономика, спека, риски релиза и защита решения.
- Отделите PM-зону от project и program: продуктовый цикл, решения, коммуникация с командой
- Проведёте дискавери без питча: JTBD, сегмент, альтернатива, карта возможностей
- Проверите AI-слой как продуктовую ставку: данные, качество, доверие, стоимость успешного результата
- Напишете стратегическое мемо для первого решения: ведж, GTM, роадмап, PMF-сигналы, критерий следующего шага
- Разберёте экономику: выручка, маржа, CAC, payback, retention, NRR и слабое место бизнес-модели
- Доведёте решение до спеки, критериев приёмки, релизного риска и ответа continue, narrow, pivot или kill
Продакт-менеджер
Кому подойдёт направление
Старт
Тем, кто хочет перейти в product и понять, за что PM отвечает в IT-команде
Продвинутый
Разработчикам, аналитикам, дизайнерам, маркетологам и ops-специалистам, которым нужна PM-логика: пользователь, метрика, экономика, релиз
Начинающим PM, которые хотят собрать рабочий набор: дискавери, метрики, экономика, спека, деливери, решение
Фаундерам и соло-билдерам, которым нужно проверять спрос, экономику и kill-condition до месяцев лишней разработки
Тем, кто смотрит на AI-фичи и хочет считать качество, доверие, cost и риск поддержки
Программа
Маршрут курса: PM-оптика, пользователь, AI-слой, PMF, экономика, спека, деливери, решение для команды.
01
Оптика продакта
02
Пользователь и рынок
03
AI-продукты
04
Стратегия и PMF
05
Метрики и экономика
Показать еще
Обучение
На коротких уроках и практиках вы собираете PM-пакет: дискавери, метрики, спека, решение, защита.
- Карта курсаМаршрут: роль PM, пользователь, рынок, AI-слой, стратегия, экономика, спека, команда и решение continue, narrow, pivot или kill.
- Небольшие урокиОдин урок даёт один маленький артефакт. Так легче держать связку между дискавери, экономикой и спекой.
- Практики и проверкиПосле тематических блоков вы сдаёте практики: карту ответственности, discovery notes, AI-мемо, стратегическое мемо, экономику, спеку и решение.
- Финальный проектВ финале вы собираете PM-пакет: контекст, интервью, метрики, экономика, спека, риски релиза и решение.
СообществоВы идёте через одну продуктовую ставку: пользователь, интервью, AI-слой при необходимости, экономика, спека, релизные риски и решение. Учитесь формулировать продуктовые решения так, чтобы их понимали команда, ментор и стейкхолдеры.
Как устроена практика
01
Артефакты после модулей
В каждой практике вы добавляете рабочий файл: карту ответственности, discovery notes, AI-мемо, стратегию, экономику, спеку и решение.
02
Проверки по сценариям
В проверках вы выбираете ход PM: слабый discovery-сигнал, дорогая AI-фича, legal-блокер, скоуп перед релизом.
03
Финальная защита
В конце вы защищаете решение за 7 минут: проблема, фактура, экономика, риски, почему не kill и следующий шаг.
После курса
После курса легче говорить о продукте с командой, ментором или нанимающим менеджером: на руках будет пачка рабочих файлов.
Портфолио артефактов
У вас останется учебный PM-пакет: продуктовые мемо, интервью, OST, экономический разбор, спека и финальная защита. Разбирайте его с ментором и дорабатывайте в портфолио на реальной фактуре.
Разговор с командой
Вы сможете готовить контекст для инженеров, дизайнеров и аналитиков: гипотезы, критерии приёмки, риски, метрики и разумные границы релиза.
Подготовка к роли PM
Для первых junior/associate PM разговоров у вас будет база: кейс, PM-пакет, словарь, объяснение своих решений.